ai

Zaledwie co opadł kurz po głośnej premierze modelu Sora, zdolnego do tworzenia realistycznych, krótkich filmów, a OpenAI już ma już kolejny cel. Firma, która zrewolucjonizowała świat tekstu i obrazu, po cichu rozwija potężne narzędzie, mające tworzyć całe utwory i instrumentalne akompaniamenty na podstawie prostych komend tekstowych lub audio. Czy czeka nas „Sora dla uszu”, która na nowo zdefiniuje, jak powstają ścieżki dźwiękowe do wideo, dżingle reklamowe i piosenki?

Tenstorrent to kanadyjska firma zajmująca się projektowaniem układów scalonych, ze specjalizacją w procesorach dla sztucznej inteligencji. Firma została założona w 2016 roku przez inżyniera Jima Kellera, znanego z pracy nad architekturami AMD Zen i Apple Silicon M1, z celem stworzenia alternatywy dla dominujących na rynku układów NVIDIA i AMD. Obecnie Tenstorrent ogłasza uruchomienie ekosystemu Open Chiplet Atlas, który ma ujednolicić projektowanie chipów dla AI.

Najnowsze doniesienia mówią o kolejnym, gigantycznym cięciu w Amazonie, gdzie z pracą pożegnać się może nawet 30 000 pracowników korporacyjnych. To największa pojedyncza fala zwolnień w historii firmy, która symbolicznie kończy erę postpandemicznego, niekontrolowanego wzrostu. Choć dla giganta e-handlu jest to logiczne posunięcie biznesowe, rodzi pytanie, czy w tle optymalizacji kosztów Big Tech faktycznie przyspiesza rewolucję napędzaną przez AI?

Świat technologii pędzi w nieznane, a na horyzoncie wyraźnie widać już nową erę, erę agentic AI. Sztuczna inteligencja przestaje być jedynie generatorem treści, a zaczyna być autonomicznym, zdolnym do podejmowania decyzji agentem. Niedawny Google Cloud Agentic Era Hackathon 2025 dla partnerów z regionu EMEA był areną, na której starły się najlepsze umysły Europy, aby zdefiniować tę przyszłość. Lecz palma pierwszeństwa przypadła polskiemu zespołowi z SoftServe.

Świat technologii znów zadrżał w posadach, a tym razem epicentrum wstrząsów zlokalizowane jest w Azji. Mówimy o technologii, która w dużej mierze decyduje dziś o postępie w dziedzinie sztucznej inteligencji, superszybkich obliczeń i centrów danych. Chińska firma CXMT właśnie osiągnęła kamień milowy, wysyłając próbki pamięci HBM3 do Huaweia. To coś więcej niż tylko dostawa. To sygnał, że Państwo Środka uniezależnienia od globalnych gigantów.

Giganci technologiczni rozpędzają się w wyścigu do stworzenia sztucznej inteligencji przewyższającej ludzi. OpenAI, Anthropic, xAI Elona Muska, wszyscy otwarcie mówią o "ściganiu się" do AGI i dalej. Tymczasem najnowsze, reprezentatywne badania opinii publicznej rysują obraz zupełnie innej rzeczywistości. Amerykańskie społeczeństwo nie tylko nie jest entuzjastycznie nastawione do tej wizji, wprost domaga się radykalnego zahamowania.

Ostatni tydzień to absolutna ofensywa firmy Anthropic. Firma wypuściła nowy model Haiku, udostępniła Claude Code bezpośrednio w przeglądarce, a do tego uruchomiła dedykowane potężne rozwiązanie dla naukowców i sektora farmaceutycznego. Wszystko to dzieje się w momencie, gdy CEO Dario Amodei ujawnił, że Anthropic jest najszybciej rosnącą firmą software w historii. Takiego tempa wzrostu świat technologii jeszcze nie widział.

Serwis Wikipedia zna praktycznie każda osoba, która ma dostęp do Internetu. Ta cyfrowa encyklopedia tworzona przez wolontariuszy zawiera informacje na niemal każdy temat. Jednak internetowy świat przechodzi spore zmiany, jako że wciąż rozwija się segment sztucznej inteligencji. Część osób opiera się na chatbotach lub podsumowaniach AI i nie przechodzi do stron źródłowych, przez co tracą one bezpośredni kontakt z odbiorcami, a omawiana Wikipedia nie jest tu wyjątkiem.

Wyścig o najpotężniejsze pamięci dla akceleratorów AI przyspiesza z każdym miesiącem. Samsung Electronics właśnie ujawnił ambitne plany dotyczące siódmej generacji pamięci typu HBM. W obecnej generacji HBM3E zmagał się z problemami kwalifikacyjnymi, tym razem chce odwrócić losy rywalizacji i jako pierwszy publicznie zaprezentował docelowe parametry HBM4E. Liczby robią wrażenie, a stawka jest wysoka, mają się one znaleźć w akceleratorach NVIDII z rodziny Rubin.

Rewolucja związana z AI, choć medialnie zdominowana przez chatboty, swoje najważniejsze bitwy toczy za kulisami, w przemyśle. To właśnie tam wdrożenia AI są najtrudniejsze i najdroższe. Fujitsu i NVIDIA, ogłosiło właśnie partnerstwo, które ma fundamentalnie zmienić te zasady gry. Zapowiadają narzędzie, które może stać się wytrychem otwierającym drzwi do powszechnej automatyzacji w sektorach od produkcji po finanse. Czas przyjrzeć się, co kryje się za tą obietnicą.

Przedsiębiorstwo Apple przedstawiło kilka nowych produktów opartych na czipie Apple M5, z których MacBook Pro został już omówiony na PurePC. Teraz weźmiemy na tapet tytułowego tableta z serii iPad Pro, który występuje w dwóch wariantach. Każdy z nich ma naprawdę smukłą konstrukcję, ekran Tandem OLED ze zmiennym odświeżaniem, świeże standardy łączności, wspiera rysiki tej firmy, a także ma port Thunderbolt. Najlepsza konfiguracja to 16 GB RAM i 2 TB na dane.

Nadszedł wyczekiwany przez wiele osób dzień, w którym firma Apple prezentuje nowe produkty. W ich skład wchodzą zarówno urządzenia elektroniczne, jak i nowy mobilny chip, którego omówieniem zajmiemy się w tym materiale. Apple M5 skupia się w dużej mierze na lepszej obsłudze sztucznej inteligencji, na co wpływa nowa architektura GPU, która wykorzystuje specjalne akceleratory. Mamy też udoskonalony NPU, lepszą obsługę Ray Tracingu i wyższą ogólną wydajność graficzną.

Walka w branży AI trwa w najlepsze, a popyt na wysokowydajny sprzęt do przetwarzania danych zdaje się nie mieć końca. Choć od lat większość rynku należy do jednego gracza, konkurencja nie śpi i regularnie próbuje skruszyć ten monolit. Podczas konferencji Open Compute Project 2025 firma AMD zaprezentowała swój najnowszy oręż w tej walce, pokazując, że nie chodzi już tylko o puste cyfry w benchmarkach, ale o przemyślaną, długofalową strategię.

Google kontynuuje swoją ofensywę w dziedzinie AI. Firma ogłosiła nową inicjatywę o nazwie Nano Banana, która ma na celu głębszą integrację zaawansowanych narzędzi do edycji i generowania obrazów z najważniejszymi produktami. To kolejny krok, po wprowadzeniu funkcji bazujących na modelu Gemini, w stronę uczynienia generatywnej AI częścią codziennego doświadczenia milionów użytkowników. Nowa technologia uprościć tworzenie i modyfikowanie wizualizacji bezpośrednio w najpopularniejszych aplikacjach.

Współczesne modele językowe, takie jak te stosowane w popularnych chatbotach, uczą się na podstawie gigantycznych zbiorów danych. Ich jakość i wiarygodność ma istotne znaczenie dla zachowania AI. Twórcy tych systemów stosują zaawansowane filtry i techniki bezpieczeństwa, aby zapewnić, że AI będzie działać w sposób przewidywalny i pomocny. Najnowsze badania pokazują, że nawet te zabezpieczenia można obejść w zaskakująco prosty, a jednocześnie bardzo podstępny sposób.

Karty graficzne z dwoma procesorami na jednej płytce drukowanej to technologia, która w segmencie konsumenckim praktycznie wymarła wraz z końcem popularności rozwiązań SLI i CrossFire. Okazuje się jednak, że sama koncepcja nie została całkowicie porzucona. Idea ta powraca w nieco innej formie na rynkach niszowych i profesjonalnych. Dobrym przykładem jest nowa, nietypowa konstrukcja zaprezentowana przez chińską firmę MaxSun.

Globalny wyścig o dominację w dziedzinie AI to najważniejszy technologiczny i geopolityczny konflikt naszych czasów. Unia Europejska znalazła się w decydującym momencie, próbując wytyczyć własną ścieżkę między rynkowym podejściem USA a państwową kontrolą Chin. Podstawowe pytanie brzmi, czy ambitne połączenie regulacji i inwestycji pozwoli Europie konkurować, czy też skazuje ją na pozostanie w tyle za światowymi liderami?

Każdego dnia specjaliści do spraw bezpieczeństwa toczą niewidzialną walkę z cyberprzestępcami, którzy doskonalą swoje metody, wykorzystując nowe technologie i słabości systemów. Zrozumienie aktualnych trendów i taktyk stosowanych przez hakerów jest podstawą skutecznej ochrony zasobów cyfrowych. Najnowsze analizy rzucają światło na to, jak zmieniają się cele i narzędzia atakujących, wskazując kierunki, w których będzie podążać cyfrowa wojna.

W świecie największych producentów półprzewodników relacje między nimi często ewoluują w nieprzewidziany sposób. Dawni konkurenci, dążący do dominacji w swoich dziedzinach, potrafią znaleźć wspólny język i połączyć siły w obliczu wyzwań. To opowieść o strategicznych zmianach, które kształtują przyszłość komputerów osobistych i zaawansowanych systemów sztucznej inteligencji, ukazując, jak technologia może zbliżać nawet najbardziej zaciętych rywali.

GeForce RTX 4080 SUPER nigdy nie był najbardziej wyczekiwaną czy najbardziej rozchwytywaną kartą graficzną z wyższego segmentu. To w zasadzie tylko skromnie odświeżony model RTX 4080 - nic dziwnego, że dla większości entuzjastów stanowi on jedynie ciekawostkę. A co by było gdyby, taki układ sprzedawano w wersji 32 GB pamięci VRAM? Wtedy zainteresowanie zapewne znacząco by wzrosło. Nic dziwnego zatem, że w Chinach zaczęto masowo sprzedawać takie modele.

AI rozwija się w tempie, które jeszcze niedawno wydawało się domeną fantastyki naukowej. Szczególnie dynamiczne zmiany obserwujemy w dziedzinie generowania multimediów. Tworzenie obrazów z tekstu stało się powszechnie dostępne. Na rynku pojawiają się coraz doskonalsze narzędzia zdolne do generowania wideo na podstawie prostych poleceń. Najnowsza premiera w tej dziedzinie nie jest jednak drobnym ulepszeniem, a prawdziwym skokiem jakościowym.

Rosnąca ilość danych wymaga stosowania automatycznych narzędzi potrafiących skutecznie eliminować szkodliwe materiały. Rynek ten jest zdominowany przez duże, globalne modele językowe, które wymagają ogromnych zasobów obliczeniowych. W odpowiedzi na te problemy powstają jednak wyspecjalizowane i znacznie lżejsze rozwiązania. Na polskim rynku pojawiło się właśnie nowe narzędzie, które ma być szybką i tanią alternatywą dla propozycji technologicznych gigantów.

Firmy, takie jak OpenAI, Google i Anthropic, regularnie prezentują nowe wersje swoich modeli językowych, wprowadzając coraz bardziej zaawansowane funkcje. Nie chodzi już tylko o generowanie tekstu czy odpowiadanie na pytania. Najnowsze rozwiązania mają być inteligentnymi asystentami zdolnymi do wykonywania złożonych, wieloetapowych zadań. Firma Anthropic zaprezentowała właśnie model, który wprowadza w tej dziedzinie zupełnie nową jakość.

Rządy na całym świecie próbują znaleźć równowagę między wspieraniem innowacji a zapewnieniem bezpieczeństwa obywatelom. Unia Europejska wybrała drogę ścisłych przepisów w ramach AI Act, ale inne regiony szukają własnych rozwiązań. W centrum tych działań znajduje się Kalifornia, światowe zagłębie technologiczne. Wprowadzone tam właśnie prawo może wyznaczyć standardy dla reszty Stanów Zjednoczonych i wpłynąć na globalny rozwój AI.

Gry wideo, takie jak Minecraft, od dawna służą jako piaskownice dla kreatywności, pozwalając na budowanie skomplikowanych mechanizmów i struktur. Jednak ostatnie dokonania jednego z graczy przenoszą te koncepcje na zupełnie nowy poziom, ukazując potencjał wirtualnego środowiska jako platformy do eksperymentów z nawet najbardziej zaawansowanymi technologiami. Mowa tu o integracji sztucznej inteligencji ze światem złożonym z bloków.

Mimo rosnącej jakości i fotorealizmu jedną z największych barier w ich praktycznym wykorzystaniu do tworzenia dłuższych narracji pozostawał brak spójności. Generowane postacie często zmieniały swój wygląd między kolejnymi ujęciami, co uniemożliwiało opowiadanie historii. Jeden z liderów branży wprowadził właśnie rozwiązanie, które ma ostatecznie wyeliminować ten istotny problem i uczynić z AI pełnoprawne narzędzie filmowe.

Chipy NVIDIA Vera Rubin, według najnowszych doniesień, są już w fazie preprodukcji w zakładach TSMC. Równocześnie AMD planuje wprowadzenie akceleratorów Instinct MI450, które pod względem specyfikacji mogą realnie zagrozić dominującej pozycji NVIDII na rynku układów AI. Według nieoficjalnych informacji firma zwiększyła przepustowość pamięci HBM4, a także (podobno) parametr TGP całego układu, choć w tym zakresie pojawiają się pewne nieścisłości.

AI wychodzi poza świat cyfrowy i uczy się interakcji z fizycznym otoczeniem. Najnowsze osiągnięcia w tej dziedzinie pokazują, że maszyny mogą nie tylko wykonywać powtarzalne czynności, ale także analizować sytuację i samodzielnie planować kolejne kroki. Otwiera to drogę do tworzenia uniwersalnych robotów, które będą w stanie pomagać ludziom w codziennych, nieprzewidywalnych warunkach. To znacząca zmiana w podejściu do automatyzacji.

AI oferuje narzędzia, które automatyzują i przyspieszają skomplikowane procesy przy tworzeniu animacji w grach. Generowanie realistycznych zachowań i mimiki cyfrowych postaci to jedno z największych wyzwań, które do niedawna wymagało ogromnych nakładów pracy. Czołowi gracze na rynku prześcigają się w rozwijaniu swoich autorskich rozwiązań, a niektóre z nich postanawiają udostępnić istotne elementy swoich platform odbiorcom.

Wracamy do konferencji Snapdragon Summit 2025 - tym razem, aby bliżej przyjrzeć się mobilnemu chipowi, jakim jest Snapdragon 8 Elite Gen 5. Jest to flagowa jednostka, która trafi na pokład równie topowych smartfonów. Nowość opiera się na rdzeniach Oryon (3. generacja), z których dwa mogą się rozpędzić do 4,6 GHz - wartość zdumiewająca, jak na mobilny świat. Do tego mamy poprawiony NPU, a także lepszy układ graficzny, który zaoferuje pełne wsparcie dla Unreal Engine 5.

Jesteśmy świeżo po konferencji Snapdragon Summit 2025, na której firma Qualcomm zaprezentowała swoje nowe mobilne chipy. W tym materiale skupimy się na omówieniu serii, która trafi np. do laptopów z systemem Windows (wersja ARM). Omawiana linia, czyli Snapdragon X2 Elite, na ten moment składa się z trzech jednostek, które różnią się od siebie możliwościami. Dzięki nim komputery mają zapewniać przyzwoitą wydajność, lepiej obsługiwać AI i oferować dobry czas pracy.

Choć Micron jako ostatni rozpoczął dostawy pamięci GDDR7 dla układów NVIDIA z rodziny Blackwell, nie oznacza to, że pozostaje w tyle za konkurencją. Wręcz przeciwnie - firma poinformowała o pracach nad szybszymi modułami GDDR7 osiągającymi transfer danych do 40 Gb/s, a także rozpoczęła wysyłkę próbek wydajniejszych kości HBM4 o przepustowości 2,8 TB/s. Dodatkowo wiadomo, że firma wraz z TSMC przygotowuje się do opracowania kości HBM4E.

Najważniejszym zasobem w wyścigu o dominację w AI staje się moc obliczeniowa, bez której rozwój zaawansowanych modeli jest niemożliwy. Infrastruktura centrów danych rośnie na całym świecie, jednak jedno z mocarstw podjęło niedawno decyzję o budowie ogromnego kompleksu w bardzo nietypowej lokalizacji. Ten strategiczny projekt pokazuje, jak wielką wagę przykłada się dziś do technologicznej suwerenności i jakie koszty jest się w stanie ponieść, by ją osiągnąć.

Rozwój zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji wymaga coraz większej mocy obliczeniowej. Najwięksi gracze na rynku stale przesuwają granice możliwości, inwestując w infrastrukturę o niespotykanej dotąd skali. Najnowsze doniesienia potwierdzają plany budowy projektu, który może zdefiniować przyszłość AI na wiele lat. Rodzi to jednak poważne pytania dotyczące jego kosztów oraz gigantycznego zapotrzebowania na energię.

AI śmiało wkracza do świata technologii, a jej zastosowania wykraczają daleko poza proste chatboty. Generatywna AI staje się osobistym asystentem, pomagając w pracy i codziennych zadaniach. Teraz ten trend na dobre wkracza do gamingu. Microsoft zapowiedział nowe narzędzie, które ma szansę całkowicie zmienić sposób, w jaki gracze szukają pomocy, optymalizują sprzęt i odkrywają sekrety wirtualnych światów. To może być prawdziwa rewolucja w interakcji z grami.

Rywalizacja na rynku najnowocześniejszych procesów litograficznych nabiera tempa. Walka toczy się między technologicznymi gigantami o każdy nanometr. Producenci prześcigają się we wdrażaniu innowacji, które zdefiniują wydajność przyszłych procesorów i kart graficznych. W centrum tej rywalizacji znajduje się przejście na nową architekturę tranzystorów, która ma otworzyć kolejny rozdział w historii mocy obliczeniowej i efektywności energetycznej.