NVIDIA B200

Rynek akceleratorów sztucznej inteligencji dawno przestał ścigać się wyłącznie na suche liczby z tabeli. Dziś liczy się to, czy układ zmieści duży model w pamięci, utrzyma sensowne opóźnienia i nie zgubi rytmu po rozpięciu na wiele węzłów. Właśnie dlatego najnowszy wynik układu AMD Instinct MI355X w MLPerf 6.0 zasługuje na uwagę, nawet jeśli na pierwszy rzut oka wygląda jak kolejny rekord wrzucony do prezentacji dla inwestorów.

Polska sztuczna inteligencja długo miała ambicje większe niż własne zaplecze. Dało się budować modele, dało się pisać strategie, ale przy cięższych zadaniach szybko wracał temat cudzej infrastruktury. Start pierwszego superkomputera NASK nie rozwiązuje tego problemu jednym ruchem, za to po raz pierwszy pokazuje, że państwo zaczyna traktować moc obliczeniową jak element polityki technologicznej, a nie tylko kosztowny dodatek.