Nauka i technika

Interfejsy mózg-komputer przechodzą przez rewolucyjny okres rozwoju, otwierając nowe możliwości osobom z ciężkimi zaburzeniami komunikacji. Najnowsze osiągnięcia naukowców z UC Davis pokazują, jak AI w połączeniu z precyzyjnymi mikroelektrodami mogą przywracać zdolność mowy pacjentom z chorobami neurodegeneracyjnymi. Technologia ta wykracza poza dotychczasowe rozwiązania, oferując niemal natychmiastową syntezę głosu.

Nowa technologia może całkowicie zmienić sposób restauracji dzieł sztuki na całym świecie. Zamiast miesięcy żmudnej pracy, uszkodzone obrazy można teraz naprawić w kilka godzin dzięki połączeniu AI z zaawansowanym drukiem. Metoda wykorzystuje cienkie maski z tysiącami precyzyjnie dopasowanych kolorów, które można nakładać i zdejmować bez uszkadzania oryginału. Czy zatem dzieła ukrywane w muzealnych magazynach ujrzą światło dzienne?

Branża zaawansowanych reaktorów jądrowych przyciąga coraz większe inwestycje, a fundusze na rozwój technologii małych reaktorów modułowych szybko rosną. Jeden z pionierów tej branży właśnie ogłosił zamknięcie znaczącej rundy finansowania z udziałem największych graczy technologicznych i energetycznych. Środki mają przyspieszyć komercjalizację nowoczesnej technologii reaktorowej, która ma szanse zrewolucjonizować sektor energetyki jądrowej na świecie.

TSMC, tajwański gigant i globalny lider branży półprzewodników, od lat opracowuje zaawansowane technologie wykorzystywane m.in. przez Nvidię, AMD, Intela, Apple i inne największe firmy technologiczne. W sieci pojawiły się nowe informacje o planach przedsiębiorstwa, już w przyszłym roku TSMC zamierza uruchomić pilotażową linię produkcyjną dla nowoczesnych metod pakowania chipów typu CoPoS oraz PLP. Celem jest rozwój technologii i jej wdrożenie do produkcji.

Organizacja PCI-SIG ogłosiła nową specyfikację interfejsu PCI Express, odpowiadającą na rosnące potrzeby w zakresie przepustowości i efektywności przesyłu danych. Zmiany te wpisują się w trend rozwoju infrastruktury sprzętowej, dostosowanej do wymagań systemów korzystających z AI, przetwarzania w chmurze i nowoczesnych architektur serwerowych. Nowy standard w istotny sposób wpłynie na projektowanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań obliczeniowych.

Rozwój robotyki wspieranej przez AI przyspiesza w tempie, które jeszcze niedawno należało do domeny SF. Konstrukcje wykorzystujące zaawansowane algorytmy percepcji i predykcji, zyskują zdolności manualne i adaptacyjne pozwalające na interakcje z człowiekiem w złożonych sytuacjach. Przykłady współczesnych rozwiązań pokazują, że roboty przestają być narzędziami przemysłowymi, a stają się systemami autonomicznymi zdolnymi do działania w dynamicznym środowisku.

AI ewoluuje w błyskawicznym tempie, a Meta dąży do odzyskania pozycji lidera w tej dziedzinie. Po trudnościach z modelem Llama 4, Mark Zuckerberg inwestuje miliardy w nową jednostkę badawczą i współpracę ze Scale AI, aby stworzyć superinteligencję. Plany obejmują przełomowe technologie i strategie, które mają rzucić wyzwanie gigantom jak OpenAI czy Google. To krok w stronę przyszłości, w której AI może zredefiniować granice ludzkich możliwości.

Technologie kwantowe obiecują przełomy w dziedzinach takich jak kryptografia, chemia czy AI. Firma International Business Machines (IBM) od lat prowadzi pionierskie prace nad komputerami kwantowymi, a najnowsze zapowiedzi dotyczące projektu Quantum Starling oraz nowego IBM Quantum Data Center w Poughkeepsie w stanie Nowy Jork wskazują na ambitne plany budowy pierwszego wielkoskalowego, odpornego na błędy systemu kwantowego.

Przemysł półprzewodników poszukuje innowacji, które pozwolą na szybszą, tańszą i precyzyjniejszą produkcję układów scalonych. Rozwój technologii litograficznych, takich jak EUV, napotyka bariery związane z kosztami i złożonością. Nowe podejścia, wykorzystujące zaawansowane akceleratory cząstek, mogą zrewolucjonizować procesy produkcyjne. Firma Inversion Semiconductor proponuje rozwiązanie, które łączy miniaturyzację akceleratorów z potężnymi laserami.

Świat technologii wkracza w erę obliczeń kwantowych, gdzie klasyczne procesory ustępują miejsca innowacyjnym rozwiązaniom. Firmy globalnie rozwijają systemy do zaawansowanych analiz, napędzane rosnącym popytem na dane i symulacje. Nowe podejścia do sprzętu i oprogramowania mogą zdefiniować przyszłość obliczeń. Omawiamy działanie i jakie konsekwencje może to mieć dla implementacji komputerów kwantowych w centrach danych i badaniach HPC.

Dzisiejszy rozwój technologii zmierza głównie w kierunku tzw. sztucznej inteligencji, ale na świecie nadal pojawiają się interesujące, a zarazem praktyczne rozwiązania. Jedno z ostatnich dotyczy sfery dźwięku oraz paneli OLED. Pozornie te dwie rzeczy niespecjalnie się ze sobą łączą, natomiast pewni badacze udowodnili, że sytuacja może wyglądać zupełnie inaczej. Stworzyli bowiem technologię, która pozwala pikselom w omawianej matrycy na jednoczesne emitowanie różnych dźwięków.

Świat technologii nie przestaje zaskakiwać, a innowacje w dziedzinie neurotechnologii otwierają nowe horyzonty dla medycyny, a także dla elektroniki użytkowej. Startup Starfish Neuroscience, założony przez Gabe’a Newella, pracuje nad rozwiązaniami, które mogą zmienić sposób, w jaki człowiek wchodzi w interakcję z urządzeniami. Jest to niezwykle fascynujący temat, który budzi pytania o przyszłość technologii i granice jej zastosowań.

Nowoczesne technologie obliczeniowe coraz częściej stają się tematem inwestycji i strategicznych działań akademickich w Europie. Polska właśnie dołączyła do krajów mających własne rozwiązania kwantowe. Może to otworzyć nowy rozdział w badaniach naukowych i edukacji technicznej. Infrastruktura, która niedawno była wizją przyszłości, dziś staje się realnym narzędziem w rękach badaczy i studentów. Czy Odra 5 będzie punktem zwrotnym w krajowej informatyce?

Sztuczna inteligencja znajduje coraz szersze zastosowanie w mediach, edukacji i rekomendacjach treści, jednak nie każda integracja kończy się sukcesem. W ostatnim czasie głośno zrobiło się o przypadku jednego z amerykańskich dzienników, który w niezamierzony sposób ujawnił słabości obecnych narzędzi AI. Sytuacja ta skłania do refleksji nad przyszłością automatyzacji w redakcjach i nad potrzebą odpowiednich mechanizmów weryfikacji treści generowanych maszynowo.

Wprowadzenie nowej generacji rozwiązań infrastrukturalnych przyciąga uwagę środowisk zajmujących się przetwarzaniem danych, a także optymalizacją zasobów obliczeniowych. Nowa platforma stanowi odpowiedź na rosnące potrzeby firm w zakresie skalowalności, niezawodności, jak również i integracji z nowoczesnymi technologiami. Projekt wpisuje się w szerszy kontekst zmian zachodzących w obszarze systemów klasy korporacyjnej.

Są w świecie technologii rozwiązania, które trwale zmieniają krajobraz cyfrowy. Jednym z nich jest architektura ARM, która przez cztery dekady stała się podstawą działania miliardów urządzeń. Od telefonów i routerów po centra danych, a także pojazdy autonomiczne, obecność ARM w naszym codziennym życiu jest trudna do przecenienia. Jubileusz to moment refleksji, ale też zapowiedź dalszego rozwoju, jak również inwestycji w zupełnie nowe obszary.

Wraz z rosnącym znaczeniem technologii wykorzystujących AI, coraz częściej pojawiają się pytania o sposób ich projektowania i dalszy rozwój. Przejrzystość, bezpieczeństwo i odpowiedzialność stają się tematami, które interesują nie tylko specjalistów, lecz także opinię publiczną. Nowe inicjatywy badawcze podejmowane przez twórców modeli językowych mogą w najbliższych latach zmienić sposób myślenia o systemach AI i ich zastosowaniach.

Sztuczna inteligencja rozwija się w zawrotnym tempie, a firmy technologiczne inwestują ogromne środki w nowe rozwiązania obliczeniowe. W centrum uwagi znajdują się nie tylko modele językowe, ale też infrastruktura potrzebna do ich trenowania. Inicjatywy związane z budową superkomputerów stają się fundamentem przyszłych osiągnięć w tej dziedzinie. Coraz częściej słychać o projektach, które mają zmienić układ sił w globalnym wyścigu technologicznym.

Nowoczesne interfejsy mózg-komputer coraz częściej pojawiają się poza laboratoriami badawczymi. Miniaturyzacja, a także rozwój technologii umożliwiają ich wykorzystanie w codziennym życiu, bez potrzeby inwazyjnych procedur. Rozwiązania tego typu mogą w przyszłości wspierać osoby z niepełnosprawnościami, zmieniać sposób obsługi urządzeń elektronicznych, a nawet zrewolucjonizować komunikację człowieka z maszyną.

Czy w przyszłości będziemy rozmawiać ze zwierzętami tak jak z ludźmi? Google pracuje nad nowym narzędziem opartym na sztucznej inteligencji, które może sprawić, że to pytanie przestanie być tylko fantazją. Projekt oparty na współpracy z naukowcami z różnych dziedzin pokazuje, jak technologia może zmienić nasze relacje z otaczającą przyrodą. To pierwszy krok do stworzenia realnego interfejsu międzygatunkowego.

W miarę jak technologia staje się coraz bardziej integralną częścią naszego codziennego życia, rośnie zapotrzebowanie na innowacyjne źródła zasilania. Tradycyjne akumulatory, choć powszechnie stosowane, często ograniczają projektowanie nowoczesnych urządzeń ze względu na swoją sztywność i rozmiar. W odpowiedzi na te wyzwania naukowcy poszukują nowych rozwiązań, które pozwolą na większą elastyczność i integrację z różnorodnymi formami elektroniki przyszłości.

W świecie technologii półprzewodników poszukiwanie innowacyjnych metod produkcji chipów nabiera tempa. Pat Gelsinger, były CEO Intela, dołączył do rady nadzorczej startupu xLight, który rozwija technologię litografii opartą na akceleratorach cząstek i laserach swobodnych elektronów (FEL). Celem jest stworzenie nowego źródła światła dla litografii, które może zrewolucjonizować produkcję układów scalonych, oferując większą precyzję i efektywność energetyczną.

Czy granie w gry akcji może mieć pozytywny wpływ na funkcjonowanie mózgu? Najnowsze badania neuroobrazowe sugerują, że tak. Naukowcy wykazali, że u graczy obserwuje się zwiększoną łączność funkcjonalną i strukturalną w jednym z ważnych obszarów mózgu odpowiedzialnych za przetwarzanie informacji wizualnych. Przyglądamy się, co dokładnie odkryto i jakie może to mieć znaczenie nie tylko dla graczy, ale też dla zastosowań w neuroterapii.

Nowe technologie połączeń przewodowych coraz częściej łączą funkcje przesyłu danych i zasilania w jednym standardzie. Jedna z chińskich organizacji branżowych zaprezentowała własne rozwiązanie, złącze GPMI, które może wpłynąć na rozwój elektroniki użytkowej. W artykule przyglądamy się założeniom tego interfejsu, jego możliwościom technicznym, a także potencjalnym zastosowaniom, które mogą znaleźć się w sprzęcie dostępnym na globalnym rynku.

Szwajcarska firma FinalSpark opracowała platformę wykorzystującą żywe ludzkie neurony jako procesory komputerowe. To pionierski krok w rozwijającej się dziedzinie biokomputingu, która może zrewolucjonizować sposób działania sztucznej inteligencji. Dzięki wykorzystaniu organoidów mózgowych możliwe jest tworzenie systemów zużywających tysiące razy mniej energii niż tradycyjne układy krzemowe. Czy ta technologia otwiera drzwi do nowej generacji AI?

Sztuczna inteligencja coraz śmielej wkracza w obszar medycyny, obiecując rewolucję w odkrywaniu i projektowaniu nowych terapii. Isomorphic Labs, spółka zależna Alphabet, właśnie pozyskała imponujące 600 milionów dolarów na rozwój swojej platformy AI dedykowanej odkrywaniu leków. To krok, który może przyspieszyć wprowadzenie innowacyjnych terapii. Jakie są plany Isomorphic Labs i jakie znaczenie ma to finansowanie dla przyszłości medycyny?

Chińska firma SiCarrier zaskoczyła uczestników targów Semicon China 2025, prezentując szeroką gamę zaawansowanych narzędzi do produkcji półprzewodników. Nowe technologie mogą znacząco wpłynąć na zdolność Chin do produkcji zaawansowanych chipów, zmniejszając zależność od zagranicznych dostawców. Jakie innowacje wprowadza SiCarrier i jakie mogą być ich konsekwencje dla globalnego rynku półprzewodników? Szczegóły w dalszej części newsa.

Startup Extropic opracowuje nową generację chipów obliczeniowych, które działają przy wykorzystaniu zasad termodynamiki i probabilistyki. Dzięki technologii p-bitów firma chce stworzyć energooszczędną alternatywę dla tradycyjnych GPU stosowanych w sztucznej inteligencji. Mimo iż dopiero wchodzi na rynek, już teraz przyciąga uwagę inwestorów i ekspertów. Czy Extropic rzeczywiście może zagrozić dominacji NVIDII w sektorze układów dla AI?

Chińskie firmy technologiczne coraz skuteczniej uniezależniają się od zachodnich dostawców układów półprzewodnikowych. Najnowszym przykładem jest sukces Ant Group, która dzięki wykorzystaniu lokalnych chipów osiągnęła znaczące wyniki w trenowaniu modeli sztucznej inteligencji. Ta zmiana może mieć niebagatelne znaczenie nie tylko dla chińskiego rynku, ale również dla globalnej konkurencji technologicznej. Szczegóły tego przełomu przedstawiamy poniżej.

Mimo tego, że dopiero niedawno w komputerach entuzjastów pojawiły się pierwsze komponenty korzystające ze standardu PCIe 5.0, minie jeszcze kilka lat, nim zaczną z niego korzystać wszyscy pecetowcy. Nic nie stoi jednak na przeszkodzie, by za kulisami trwały prace nad kolejnymi wersjami złącza pozwalającego przesyłać dane z jeszcze większą prędkością. Tak się składa, że już niewiele brakuje do ogłoszenia oficjalnej specyfikacji standardu PCI-Express 7.0.

Synchron, firma rozwijająca interfejsy mózg-komputer (BCI), nawiązała współpracę z NVIDIA. Dzięki integracji z platformą NVIDIA Holoscan nowa wersja BCI oferuje szybsze i dokładniejsze dekodowanie sygnałów mózgowych. Przekłada się to na responsywniejsze sterowanie urządzeniami. Pacjent z ALS używał Apple Vision Pro do kontroli urządzeń domowych wyłącznie za pomocą myśli. Firma planuje wykorzystać AI do dalszego usprawnienia swoich implantów.

Druk 3D towarzyszy nam już od dłuższego czasu, umożliwiając nie tylko tworzenie drobnych elementów w domowych warunkach i produkcję skomplikowanych komponentów obudów, ale także drukowanie sztucznych organów oraz syntetycznej skóry. Teraz IBM opatentował technologię, którą określił mianem druku 4D. W rzeczywistości jednak ma ona niewiele wspólnego z dotychczasowym rozumieniem druku 3D, choć jeżeli się upowszechni, może okazać się przełomowa.

Roboty humanoidalne, które będą pracować na ludzkich stanowiskach, w miejscach takich jak sortownia paczek - taką wizję przyszłości widzi firma Figure, która opracowuje modele, jak również oprogramowanie do nich. W najnowszym materiale wideo pokazała kolejne osiągnięcia dotyczące modelu VLA (Vision-Language-Action) o nazwie Helix, który został ulepszony. Rozwiązanie wypada w praktyce całkiem dobrze, gdyż roboty mogą dość sprawnie pracować i szybko korygować swoje błędy.

Technologiczny świat opiera się na bitach, które są podstawowymi jednostkami informacji w obliczeniach. Ich analogicznym następcą, który ma wprowadzić nas w erę kwantową, są kubity. Są one jednak bardzo niestabilne, co znacząco utrudnia używanie ich do wykonywania obliczeń. Microsoft od prawie 20 lat rozwija technologię topologicznych kubitów i właśnie osiągnął kamień milowy. Użył materiału, który tworzy nowy stan materii i umożliwia produkcję stabilniejszych kubitów.

Nowości ze świata tzw. sztucznej inteligencji pomagają również rozwijać dziedzinę robotyki. Roboty humanoidalne mają obecnie problemy z podejmowaniem nowych zadań w domach, gdyż w tych znajduje się zazwyczaj spora liczba przedmiotów. Jeśli robot wcześniej czegoś nie widział, to ciężko skierować wobec tego jakieś polecenie. Rozwiązaniem ma się okazać nowy model AI, który nie tylko przeskakuje ten problem, ale i pozwala koordynować pracę dwóch robotów naraz.

Choć wdrażanie akceleratorów Blackwell (w tym superchipów GB200) nie przebiega może tak gładko, jak chciałaby NVIDIA i jej klienci, to wydaje się kwestią czasu, kiedy znacząca część infrastruktury serwerowej dużych firm będzie na nich bazowała. Kolejny krok w tym kierunku uczyniło Google Cloud, które poinformowało o wdrożeniu serwerów NVL72 wykorzystujących najnowsze superchipy. Będą one dostępne dla klientów w ramach maszyn wirtualnych.