sztuczna inteligencja

Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji coraz bardziej przenikają do naszego życia codziennego. Szczególnie trudno mówić więc o nowych technologiach czy powstających produkcjach bez pominięcia tematu AI. Tym razem w roli głównej mamy Ubisoft oraz grę Far Cry 7, o której w sumie nadal wiemy bardzo niewiele, a jednak mówi się o niej zaskakująco sporo. Wszystko za sprawą przecieku od niezawodnego Toma Hendersona.

Kiedy NVIDIA prezentowała swój system sztucznej inteligencji Vera Rubin, wielu entuzjastów było pod dużym wrażeniem poziomu integracji i zaawansowania tych serwerów. Od początku było jasne, że to rozwiązanie będzie niezwykle kosztowne, jednak do tej pory brakowało rzetelnych szacunków jego ceny, a sama NVIDIA takich danych nie ujawnia. Niedawno jednak pojawiła się analiza Morgan Stanley Research, która oszacowała te koszty i są one astronomiczne.

Jakiś czas temu informowaliśmy, że AMD testuje próbki inżynieryjne procesorów EPYC Venice opartych na architekturze Zen 6. Firma poinformowała niedawno, że serwerowe CPU weszły w fazę wczesnej masowej produkcji w zakładach TSMC na Tajwanie. Pojawiły się również informacje dotyczące układów EPYC Verano, a producent pochwalił się inwestycją przekraczającą 10 mld dolarów, związaną z szafami AI Helios opartymi również na akceleratorach Instinct MI450X.

Smartwatche stanowią w dzisiejszych czasach uzupełnienie smartfona - można na nich odczytywać, a czasem też i odpisywać na wiadomości, podglądać powiadomienia, zarządzać odtwarzaniem multimediów, sprawdzać swoją aktywność, czy też rozmawiać. Jednym z systemów operacyjnych jest tu Wear OS od firmy Google. Kilka dni temu została przedstawiona jego kolejna odsłona, dzięki której urządzenia mają wytrzymać dłużej bez ładowarki, a przy tym będą funkcjonalniejsze.

Polskie LLM-y długo funkcjonowały głównie jako obietnica lokalnego języka, większej kontroli, mniej zależności od amerykańskich usług. Teraz PLLuM dostał konkretny zastrzyk w postaci 11 nowych modeli, od lekkich wariantów 4B po ciężkie 70B. Liczba modeli jednakże jeszcze niczego nie załatwia. Istotne jest to, że rząd i konsorcjum HIVE AI celują w konkretne zastosowania, czyli urzędy, RAG, dokumenty, chatboty do usług publicznych i wdrożenia, które da się policzyć w kosztorysie.

Firma Google dorzuciła do AI kolejną cegiełkę, ale tym razem sprawa jest ciekawsza niż zwykła prezentacja „modelu do wszystkiego”. Gemini Omni Flash ma brać wideo, obraz, tekst i dźwięk, a potem przerabiać materiał w locie, bez żonglowania osobnymi narzędziami do edycji. Na papierze brzmi to jak znacznie wygodniejszy montaż. W praktyce chodzi o coś większego, czyli o przejęcie kontroli nad tym, jak dziś powstają krótkie formy wideo.

Spór Elona Muska z firmą OpenAI już dawno przestał przypominać zwykłą kłótnię wpływowych ludzi z Doliny Krzemowej. W tle pojawiły się miliardy dolarów, walka o kontrolę nad firmą i pytanie, ile jeszcze znaczy misja „dla dobra ludzkości”, gdy stawką jest dominacja w AI. Najnowszy wyrok nie zamyka tej historii, ale wyraźnie przesuwa równowagę sił i może mieć wpływ na przyszłość jednej z najważniejszych firm całej branży technologicznej.

Wyścig o mobilną AI wszedł w kluczową fazę rozwoju. Coraz mniejsze znaczenie ma sama liczba TOPS deklarowana przez nowe układy, a coraz większe cały łańcuch dostarczania danych do rdzeni AI w warunkach ograniczonej przestrzeni i energii, jakie narzuca smukły smartfon. W praktyce to przepustowość pamięci, opóźnienia i efektywność przesyłu danych stają się jednym z głównych czynników ograniczających realną wydajność systemów AI na urządzeniu.

Jeszcze w 2024 roku układ firm Apple i OpenAI wyglądał rozsądnie. Cupertino brało głośną markę rynku generatywnej AI, a ChatGPT wchodził do iPhone’ów, iPadów i Maców bez budowania własnego systemu. Po kilkunastu miesiącach ten układ przestał pasować obydwu stronom. Bloomberg i Reuters opisują partnerstwo, które miało przyspieszyć wzrost, a dziś prowadzi do analiz możliwego naruszenia umowy i potencjalnych pozwów sądowych.

Alphabet potwierdził rozmowy ze Space Exploration Technologies (SpaceX) i innymi firmami o przyszłych startach dla Project Suncatcher. Sam pomysł brzmi jak pokaz ambicji, ale sedno sprawy leży gdzie indziej i jest nieco bardziej... przyziemne. Centra danych budowane na powierzchni Ziemi coraz mocniej zderzają się z kosztami energii, wodą do chłodzenia i tempem rozbudowy sieci, którego branża AI zwyczajnie nie wytrzymuje.

Firma Google przedstawiła laptopy, które z czasem zajmą miejsce aktualnych modeli z serii Chromebook - są to komputery, które działają pod kontrolą systemu ChromeOS. Jako że dziś cały świat zmierza w kierunku sztucznej inteligencji, to nowości będą mocno zintegrowane z modelami AI od Google - rodziną Gemini. Mamy mieć do czynienia z lekkimi, ale wydajnymi sprzętami, które powinny zapewnić płynną współpracę ze smartfonami z Androidem. Przyjrzyjmy się im bliżej.

Są wizyty dyplomatyczne, po których zostają zdjęcia i formułki. Są też takie, które od pierwszej minuty wyglądają jak negocjacje o dostęp do rynku. Wejście Jensena Huanga na pokład Air Force One należy do tej drugiej kategorii. Sam obrazek był medialny, ale ważniejsze pozostaje to, co odsłania, czyli napięcie pomiędzy restrykcjami eksportowymi USA, chińskim popytem na akceleratory AI i interesem NVIDII, która wciąż nie może pozwolić sobie na odpuszczenie tego kierunku.

Najgroźniejsze incydenty nie zawsze zaczynają się od zewnętrznego włamania. Czasem wystarczy kilka minut zwłoki, źle rozpisany proces odejścia z pracy i konto, które nadal działa tam, gdzie nie powinno. Właśnie tak wygląda sprawa OPEXUS, wykonawcy obsługującego systemy używane przez amerykańskie agencje federalne. Na papierze to kolejny kryminał z branży IT. W praktyce to bardzo trzeźwa lekcja o uprawnieniach, logach i złudnym poczuciu kontroli.

Wokół sztucznej inteligencji w biznesie narosło już tyle deklaracji, że łatwo pomylić modę z realnym wdrożeniem. Gdy jednak odłożyć prezentacje zarządów i spojrzeć w tabele z najnowszych raportów, obraz robi się znacznie mniej efektowny. Polska nie stoi dziś przed problemem braku narzędzi. Kłopot leży gdzie indziej, a mianowicie w kadrach, procesach i gotowości firm do pracy z technologią, która szybko obnaża organizacyjne skróty.

Na rynku AI coraz trudniej oddzielić premierę modelu od walki o prąd, układy i miejsce w centrum danych. Najnowszy ruch Anthropic dobrze to pokazuje. Firma stojąca za popularnym modelem Claude kupuje dziś przede wszystkim moc obliczeniową i miejsce na dane, które pozwolą utrzymać tempo wzrostu. Umowa z Akamai Technologies wygląda jak finansowy konkret, lecz w praktyce mówi sporo o napięciach całego sektora.

Kraków dostanie infrastrukturę, której polskiemu rynkowi AI zwyczajnie brakowało, a mianowicie duży krajowy zasób GPU spięty z zapleczem danych, doradztwem i szkoleniami. GAIA AI Factory brzmi jak kolejny projekt z unijną pieczątką, ale tu stawka leży gdzie indziej. Chodzi o to, czy polskie zespoły zaczną trenować modele u siebie, czy dalej będą kupować czas w zagranicznych chmurach i oddawać przewagę tam, gdzie stoją serwerownie.

Jeszcze niedawno interaktywna zabawka miała kilka nagranych kwestii i prosty system sterowania. Dziś pluszak potrafi rozmawiać, pamiętać kontekst, reagować głosem rodzica, a także działać jak mały bot towarzyszący. Problem w tym, że ta kategoria urządzeń rozwija się szybciej niż procedury bezpieczeństwa, a granica między zabawką, usługą sieciową i narzędziem do zbierania danych zaczyna się niebezpiecznie zacierać.

Sony coraz szerzej tłumaczy inwestorom, gdzie naprawdę widzi sens wdrażania AI w PlayStation. Nie chodzi wyłącznie o efektowne dema, lecz o narzędzia, które przyspieszają animację, modelowanie i selekcję treści na platformie. To ciekawy moment, bo branża już teraz zmaga się z nadprodukcją premier, a każde kolejne usprawnienie po stronie studiów zmienia nie tylko koszty, ale też sposób, w jaki gracze znajdują nowe tytuły.

Rozwój sztucznej inteligencji zabiera za sobą nie tylko pamięci RAM i nośniki danych, ale również mnóstwo energii, która potrzebna jest do zasilenia centrów danych. To właśnie do nich trafiają te podzespoły, jak i akceleratory graficzne... ale dziś nie o nich. Według raportu UBS do 2030 roku świat danych osiągnie 660 zettabajtów, z kolei IEA wskazuje, że same centra danych zabiorą w tym roku 945 TWh. Micron wychodzi naprzeciw z nowym nośnikiem SSD o naprawdę dużej pojemności.

Od czasu do czasu różne firmy z branży technologicznej wchodzą w jakąś formę współpracy, aby osiągnąć konkretny cel. Tym razem w takiej sytuacji znalazły się tytułowe Sony oraz TSMC. Pierwsza firma znana jest zarówno z mobilnego świata, czy też konsol do gier, jak i segmentu audio. Druga z kolei to tajwański gigant odpowiedzialny za produkcję chipów. Ich partnertstwo ma się przyczynić do stworzenia czujników obrazu, ale zahacza również o sztuczną inteligencję.

Specyfikacja PCIe 7.0 została sfinalizowana 11 czerwca 2025 roku, podczas gdy w zwykłych komputerach wciąż powszechnie stosowany jest PCIe 5.0. Co istotne, choć standard ten kojarzony jest głównie z segmentem konsumenckim, w praktyce odgrywa on przede wszystkim kluczową rolę w infrastrukturze serwerowej oraz systemach sztucznej inteligencji. Tymczasem organizacja PCI-SIG pracuje już nad PCIe 8.0, dla którego właśnie opublikowano specyfikację w wersji 0.5.

Czy nam się to podoba czy nie, upscaling już na stałe zagościł do współczesnych gier wideo i obecnie praktycznie każdy nowy tytuł AA czy AAA oferuje dostęp do poszczególnych wersji NVIDIA DLSS, AMD FSR czy Intel XeSS. Także na konsolach upscaling został wprowadzony, głównie ten bazujący na starszych rozwiązaniach AMD FSR. Z kolei PlayStation 5 Pro otrzymał niedawno ulepszoną wersję PSSR, która bazuje na tej samej sieci neuronowej co AMD FSR 4.1. Nad tematem PSSR 2 pochylimy się innym razem, dzisiaj...

Advanced Micro Devices i Intel Corporation od miesięcy próbują pokazać, że x86 nadal potrafi reagować na zmiany w rynku AI bez kolejnego rozłamu w instrukcjach i narzędziach. Najnowszy ruch, czyli opis ACE, nie obiecuje rewolucji widocznej od razu na pulpicie użytkownika. Znacznie ważniejsze jest to, że obydwaj producenci próbują wreszcie ustalić wspólny język dla obliczeń macierzowych na CPU serwerów, desktopów i laptopów.

Firma NVIDIA znowu mówi o sztucznej inteligencji, ale tym razem nie chodzi o kolejną usługę w chmurze ani pokaz siły na slajdach. Nemotron 3 Nano Omni ma rozwiązać bardziej przyziemny problem. Dzisiejsi agenci AI często składają się z kilku osobnych modeli do obrazu, dźwięku i tekstu, a każdy taki przeskok kosztuje czas, pamięć i pieniądze. Jeśli ten plan zadziała, zmieni się nie tylko tempo pracy systemów, ale też sposób ich wdrażania.

Wystarczył jeden zły ruch i modna ostatnimi czasy obietnica automatyzacji zderzyła się z twardą rzeczywistością produkcji. Historia firmy PocketOS nie jest kolejną anegdotą o halucynacji modelu sztucznej inteligencji, tylko pokazem tego, co dzieje się wtedy, gdy agent AI dostaje zbyt duże uprawnienia, ustawia mu się słabe zabezpieczenia i środowisko, które wybacza za dużo. A to już problem wykraczający daleko poza jednen startup.

Sala sądowa w Oakland może w tym tygodniu zrobić dla rynku AI więcej niż kolejna premiera modelu Sztucznej inteligencji. Spór Elona Muska z Samem Altmanem dojrzewał od lat, ale dopiero teraz wchodzi w fazę, w której stawką przestaje być sam medialny konflikt. Pojawia się pytanie, czy OpenAI nadal da się przedstawiać jako projekt z misją publiczną, skoro firma działa już w rytmie wielkich inwestycji, presji na wzrost i planów wejścia na giełdę.

Smartfony obecnie bywają nudne tylko z pozoru. Trwa coraz bardziej zajadły wyścig o to, kto zdefiniuje je na nowo i umieści pod gładką taflą szkła coś co odróżni je od konkurencji i pozwoli zawładnąć sercami użytkowników. Najnowsza plotka wrzuca do tej gry firmy OpenAI, Qualcommm, a także MediaTek i robi to bez półśrodków, bo mowa nie o kolejnym asystencie, lecz o urządzeniu, które miałoby celować w sam środek rynku urządzeń premium.

Na pierwszy rzut oka wygląda to jak statystyczna bomba. Pekin mówi o 1882 EFLOPS inteligentnej mocy obliczeniowej, a publiczne rankingi pokazują dla Chin ledwie ułamek tej wartości. Ktoś tu musi przesadzać, tylko niekoniecznie wiadomo kto. Nowa deklaracja nie jest prostym dowodem dominacji, ale też nie da się jej zbyć wzruszeniem ramion. Problem leży głębiej, bo obydwie strony liczą coś innego i robią to do zupełnie innych zastosowań.

Chiński DeepSeek znów wchodzi do gry bez wielkiej celebracji, ale z ruchem, którego branża nie przeoczy. Firma pokazała DeepSeek-V4 Preview w dwóch odmianach, Pro i Flash, a przy okazji zagrała trzema kartami naraz, czyli długim kontekstem, łatwą integracją i chińskim zapleczem sprzętowym. Na papierze to kolejna premiera modelu. W praktyce chodzi o coś znacznie poważniejszego, czyli koszt, dostępność i kontrolę nad całym łańcuchem wdrożenia.

W lipcu 2025 roku JEDEC zaprezentował standard LPDDR6, który przyniósł szereg usprawnień względem poprzedniej, a zarazem wciąż powszechnie stosowanej generacji pamięci LPDDR5X. Na tym jednak rozwój tej technologii się nie zakończył. Obecnie trwają prace nad dalszymi modyfikacjami, mającymi dostosować LPDDR6 do zastosowań serwerowych związanych z obliczeniami sztucznej inteligencji. Sprawdźmy więc, co zapowiada JEDEC.

Firma Nothing znana jest z nieortodoksyjnego podejścia do stylistyki swoich produktów, zwłaszcza smartfonów i słuchawek, czym przyciąga jednych, a odpycha innych potencjalnych klientów. Oprócz tego próbują też walczyć ceną, zwłaszcza w przedziale cenowym 1000 - 2000 zł, choć odnoszę wrażenie, że ostatnio głównym tematem, jakim się zajmują, jest dodawanie kolejnych funkcji AI. Sam jestem użytkownikiem Nothing Phone 3 i mimo że bardzo go lubię, to nic mnie tak nie irytuje, jak Essential Key z...

Google znów dokręca śrubę w wyścigu o infrastrukturę dla sztucznej inteligencji, ale tym razem nie chodzi o prosty wzrost mocy. Firma pokazuje, że rynek dojrzał do momentu, w którym jeden akcelerator przestaje wystarczać do wszystkiego. Za marketingowym hasłem o erze agentów kryje się znacznie bardziej przyziemna sprawa, a mianowicie koszt pojedynczej odpowiedzi, opóźnienia i skala, która zaczyna pożerać budżety centrów danych.

W wyścigu o dominację w sztucznej inteligencji coraz rzadziej chodzi już tylko o sam model. Liczy się to, kto ma dostęp do prądu, serwerownie, układy i klienta zamkniętego we własnym ekosystemie. Najnowsza umowa firm Amazon i Anthropic dobrze to pokazuje. Na papierze widzimy inwestowane kolejne miliardy dolarów, ale w praktyce stawką jest kontrola nad tym, gdzie Claude będzie trenowany, uruchamiany, a także sprzedawany.

Wokół generatywnej sztucznej inteligencji od miesięcy krąży to samo pytanie, a mianowicie gdzie kończy się narzędzie, a zaczyna odpowiedzialność jego twórcy. Teraz ten spór schodzi z konferencyjnych scen i sal sądowych prosto do śledztwa karnego. Floryda sprawdza, czy rozmowy sprawcy ataku na Florida State University z ChatGPT były tylko cyfrowym echem internetu, czy już realnym elementem przygotowań do popełnienia zbrodni.

Doszło już do bardzo wielu kluczowych zmian we francuskiej korporacji - i z pewnością niejednej się jeszcze doczekamy. Po latach osobliwych decyzji wreszcie nadszedł czas na konsekwencje. Ubisoft znajduje się prawdopodobnie w najgorszym możliwym momencie w swojej historii, a efekty odczuwa cały rynek, ale chyba najmocniej pracownicy. Z drugiej strony, to też prowadzi do alternatywnej strategii rekrutacyjnej. Na przykład powiązanej z generatywną AI.

Wyścig o sztuczną inteligencję dawno przestał dotyczyć jedynie modeli. Dziś równie ważne jest to, kto szybciej postawi infrastrukturę zdolną utrzymać tysiące akceleratorów, sieć o absurdalnej przepustowości i chłodzenie, które nie podda się przy pierwszym skoku poboru energii. Właśnie w tym miejscu pojawia się Fairwater, czyli projekt Microsoftu, o którym mówi się już nie jak o kolejnym centrum danych, ale o przemysłowej skali AI.