sztuczna inteligencja

Jeszcze niedawno interaktywna zabawka miała kilka nagranych kwestii i prosty system sterowania. Dziś pluszak potrafi rozmawiać, pamiętać kontekst, reagować głosem rodzica, a także działać jak mały bot towarzyszący. Problem w tym, że ta kategoria urządzeń rozwija się szybciej niż procedury bezpieczeństwa, a granica między zabawką, usługą sieciową i narzędziem do zbierania danych zaczyna się niebezpiecznie zacierać.

Sony coraz szerzej tłumaczy inwestorom, gdzie naprawdę widzi sens wdrażania AI w PlayStation. Nie chodzi wyłącznie o efektowne dema, lecz o narzędzia, które przyspieszają animację, modelowanie i selekcję treści na platformie. To ciekawy moment, bo branża już teraz zmaga się z nadprodukcją premier, a każde kolejne usprawnienie po stronie studiów zmienia nie tylko koszty, ale też sposób, w jaki gracze znajdują nowe tytuły.

Rozwój sztucznej inteligencji zabiera za sobą nie tylko pamięci RAM i nośniki danych, ale również mnóstwo energii, która potrzebna jest do zasilenia centrów danych. To właśnie do nich trafiają te podzespoły, jak i akceleratory graficzne... ale dziś nie o nich. Według raportu UBS do 2030 roku świat danych osiągnie 660 zettabajtów, z kolei IEA wskazuje, że same centra danych zabiorą w tym roku 945 TWh. Micron wychodzi naprzeciw z nowym nośnikiem SSD o naprawdę dużej pojemności.

Od czasu do czasu różne firmy z branży technologicznej wchodzą w jakąś formę współpracy, aby osiągnąć konkretny cel. Tym razem w takiej sytuacji znalazły się tytułowe Sony oraz TSMC. Pierwsza firma znana jest zarówno z mobilnego świata, czy też konsol do gier, jak i segmentu audio. Druga z kolei to tajwański gigant odpowiedzialny za produkcję chipów. Ich partnertstwo ma się przyczynić do stworzenia czujników obrazu, ale zahacza również o sztuczną inteligencję.

Specyfikacja PCIe 7.0 została sfinalizowana 11 czerwca 2025 roku, podczas gdy w zwykłych komputerach wciąż powszechnie stosowany jest PCIe 5.0. Co istotne, choć standard ten kojarzony jest głównie z segmentem konsumenckim, w praktyce odgrywa on przede wszystkim kluczową rolę w infrastrukturze serwerowej oraz systemach sztucznej inteligencji. Tymczasem organizacja PCI-SIG pracuje już nad PCIe 8.0, dla którego właśnie opublikowano specyfikację w wersji 0.5.

Czy nam się to podoba czy nie, upscaling już na stałe zagościł do współczesnych gier wideo i obecnie praktycznie każdy nowy tytuł AA czy AAA oferuje dostęp do poszczególnych wersji NVIDIA DLSS, AMD FSR czy Intel XeSS. Także na konsolach upscaling został wprowadzony, głównie ten bazujący na starszych rozwiązaniach AMD FSR. Z kolei PlayStation 5 Pro otrzymał niedawno ulepszoną wersję PSSR, która bazuje na tej samej sieci neuronowej co AMD FSR 4.1. Nad tematem PSSR 2 pochylimy się innym razem, dzisiaj...

Advanced Micro Devices i Intel Corporation od miesięcy próbują pokazać, że x86 nadal potrafi reagować na zmiany w rynku AI bez kolejnego rozłamu w instrukcjach i narzędziach. Najnowszy ruch, czyli opis ACE, nie obiecuje rewolucji widocznej od razu na pulpicie użytkownika. Znacznie ważniejsze jest to, że obydwaj producenci próbują wreszcie ustalić wspólny język dla obliczeń macierzowych na CPU serwerów, desktopów i laptopów.

Firma NVIDIA znowu mówi o sztucznej inteligencji, ale tym razem nie chodzi o kolejną usługę w chmurze ani pokaz siły na slajdach. Nemotron 3 Nano Omni ma rozwiązać bardziej przyziemny problem. Dzisiejsi agenci AI często składają się z kilku osobnych modeli do obrazu, dźwięku i tekstu, a każdy taki przeskok kosztuje czas, pamięć i pieniądze. Jeśli ten plan zadziała, zmieni się nie tylko tempo pracy systemów, ale też sposób ich wdrażania.

Wystarczył jeden zły ruch i modna ostatnimi czasy obietnica automatyzacji zderzyła się z twardą rzeczywistością produkcji. Historia firmy PocketOS nie jest kolejną anegdotą o halucynacji modelu sztucznej inteligencji, tylko pokazem tego, co dzieje się wtedy, gdy agent AI dostaje zbyt duże uprawnienia, ustawia mu się słabe zabezpieczenia i środowisko, które wybacza za dużo. A to już problem wykraczający daleko poza jednen startup.

Sala sądowa w Oakland może w tym tygodniu zrobić dla rynku AI więcej niż kolejna premiera modelu Sztucznej inteligencji. Spór Elona Muska z Samem Altmanem dojrzewał od lat, ale dopiero teraz wchodzi w fazę, w której stawką przestaje być sam medialny konflikt. Pojawia się pytanie, czy OpenAI nadal da się przedstawiać jako projekt z misją publiczną, skoro firma działa już w rytmie wielkich inwestycji, presji na wzrost i planów wejścia na giełdę.

Smartfony obecnie bywają nudne tylko z pozoru. Trwa coraz bardziej zajadły wyścig o to, kto zdefiniuje je na nowo i umieści pod gładką taflą szkła coś co odróżni je od konkurencji i pozwoli zawładnąć sercami użytkowników. Najnowsza plotka wrzuca do tej gry firmy OpenAI, Qualcommm, a także MediaTek i robi to bez półśrodków, bo mowa nie o kolejnym asystencie, lecz o urządzeniu, które miałoby celować w sam środek rynku urządzeń premium.

Na pierwszy rzut oka wygląda to jak statystyczna bomba. Pekin mówi o 1882 EFLOPS inteligentnej mocy obliczeniowej, a publiczne rankingi pokazują dla Chin ledwie ułamek tej wartości. Ktoś tu musi przesadzać, tylko niekoniecznie wiadomo kto. Nowa deklaracja nie jest prostym dowodem dominacji, ale też nie da się jej zbyć wzruszeniem ramion. Problem leży głębiej, bo obydwie strony liczą coś innego i robią to do zupełnie innych zastosowań.

Chiński DeepSeek znów wchodzi do gry bez wielkiej celebracji, ale z ruchem, którego branża nie przeoczy. Firma pokazała DeepSeek-V4 Preview w dwóch odmianach, Pro i Flash, a przy okazji zagrała trzema kartami naraz, czyli długim kontekstem, łatwą integracją i chińskim zapleczem sprzętowym. Na papierze to kolejna premiera modelu. W praktyce chodzi o coś znacznie poważniejszego, czyli koszt, dostępność i kontrolę nad całym łańcuchem wdrożenia.

W lipcu 2025 roku JEDEC zaprezentował standard LPDDR6, który przyniósł szereg usprawnień względem poprzedniej, a zarazem wciąż powszechnie stosowanej generacji pamięci LPDDR5X. Na tym jednak rozwój tej technologii się nie zakończył. Obecnie trwają prace nad dalszymi modyfikacjami, mającymi dostosować LPDDR6 do zastosowań serwerowych związanych z obliczeniami sztucznej inteligencji. Sprawdźmy więc, co zapowiada JEDEC.

Firma Nothing znana jest z nieortodoksyjnego podejścia do stylistyki swoich produktów, zwłaszcza smartfonów i słuchawek, czym przyciąga jednych, a odpycha innych potencjalnych klientów. Oprócz tego próbują też walczyć ceną, zwłaszcza w przedziale cenowym 1000 - 2000 zł, choć odnoszę wrażenie, że ostatnio głównym tematem, jakim się zajmują, jest dodawanie kolejnych funkcji AI. Sam jestem użytkownikiem Nothing Phone 3 i mimo że bardzo go lubię, to nic mnie tak nie irytuje, jak Essential Key z...

Google znów dokręca śrubę w wyścigu o infrastrukturę dla sztucznej inteligencji, ale tym razem nie chodzi o prosty wzrost mocy. Firma pokazuje, że rynek dojrzał do momentu, w którym jeden akcelerator przestaje wystarczać do wszystkiego. Za marketingowym hasłem o erze agentów kryje się znacznie bardziej przyziemna sprawa, a mianowicie koszt pojedynczej odpowiedzi, opóźnienia i skala, która zaczyna pożerać budżety centrów danych.

W wyścigu o dominację w sztucznej inteligencji coraz rzadziej chodzi już tylko o sam model. Liczy się to, kto ma dostęp do prądu, serwerownie, układy i klienta zamkniętego we własnym ekosystemie. Najnowsza umowa firm Amazon i Anthropic dobrze to pokazuje. Na papierze widzimy inwestowane kolejne miliardy dolarów, ale w praktyce stawką jest kontrola nad tym, gdzie Claude będzie trenowany, uruchamiany, a także sprzedawany.

Wokół generatywnej sztucznej inteligencji od miesięcy krąży to samo pytanie, a mianowicie gdzie kończy się narzędzie, a zaczyna odpowiedzialność jego twórcy. Teraz ten spór schodzi z konferencyjnych scen i sal sądowych prosto do śledztwa karnego. Floryda sprawdza, czy rozmowy sprawcy ataku na Florida State University z ChatGPT były tylko cyfrowym echem internetu, czy już realnym elementem przygotowań do popełnienia zbrodni.

Doszło już do bardzo wielu kluczowych zmian we francuskiej korporacji - i z pewnością niejednej się jeszcze doczekamy. Po latach osobliwych decyzji wreszcie nadszedł czas na konsekwencje. Ubisoft znajduje się prawdopodobnie w najgorszym możliwym momencie w swojej historii, a efekty odczuwa cały rynek, ale chyba najmocniej pracownicy. Z drugiej strony, to też prowadzi do alternatywnej strategii rekrutacyjnej. Na przykład powiązanej z generatywną AI.

Wyścig o sztuczną inteligencję dawno przestał dotyczyć jedynie modeli. Dziś równie ważne jest to, kto szybciej postawi infrastrukturę zdolną utrzymać tysiące akceleratorów, sieć o absurdalnej przepustowości i chłodzenie, które nie podda się przy pierwszym skoku poboru energii. Właśnie w tym miejscu pojawia się Fairwater, czyli projekt Microsoftu, o którym mówi się już nie jak o kolejnym centrum danych, ale o przemysłowej skali AI.

Micron w ostatnich tygodniach poinformował o rozpoczęciu dostaw modułów SOCAMM2 wykorzystujących kości LPDDR5X o gęstości 32 Gb dla systemów sztucznej inteligencji NVIDIA Vera Rubin. Teraz do grona dostawców dołącza także SK hynix, które ogłosiło dziś, 20 kwietnia 2026 roku, rozpoczęcie masowej produkcji pamięci SOCAMM2 o pojemności 192 GB. Oznacza to, że firma aktywnie włącza się w zaopatrywanie platform nowej generacji amerykańskiego giganta.

Przez lata seria procesorów AMD Ryzen X3D kojarzyła się głównie z grami, bo dodatkowa pamięć 3D V-Cache zwykle właśnie tam dawała największy efekt. Najnowsze testy sugerują jednak, że ten sam mechanizm może mieć sens także poza gamingiem. Chodzi o lokalne zastosowania sztucznej inteligencji typu RAG, w których procesor nadal wykonuje ważną część pracy, mimo że samo generowanie odpowiedzi często spoczywa już na GPU.

Google znowu próbuje skrócić drogę między pomysłem a gotowym obrazem. Tym razem nie chodzi jednak o szybszy model ani kolejną paczkę filtrów, tylko o coś znacznie bardziej przyziemnego i przez to ciekawszego, a mianowicie o dostęp do prywatnego kontekstu użytkownika. Gemini ma teraz sięgać do Google Photos i na tej podstawie tworzyć grafiki, które nie przypominają już losowej wariacji generatora, ale coś bliższego osobistemu szkicownikowi.

Mozilla znów próbuje zagrać pod prąd, ale tym razem nie chodzi o przeglądarkę, czy klienta pocztowego. Thunderbolt to nowy klient AI rozwijany przez MZLA Technologies Corporation, czyli spółkę stojącą za Thunderbirdem. Zamiast kolejnej usługi w stylu ChatGPT dostajemy projekt, który od początku mówi o kontroli, własnej infrastrukturze i pracy na danych, które nie muszą opuszczać firmy. To brzmi rozsądnie, choć diabeł jak zwykle tkwi w szczegółach.

Zastosowanie sztucznej inteligencji w biologii przestało być ciekawostką. Po modelach przewidujących struktury białek przyszła pora na systemy, które mają ogarniać cały badawczy bałagan, czyli literaturę, bazy danych, hipotezy i plany eksperymentów. OpenAI właśnie dołożyło do tej układanki własny ruch. Firma pokazała GPT-Rosalind, model skrojony pod nauki o życiu. Brzmi to jak kolejna premiera z serii GPT, ale tym razem stawka jest wyraźnie większa.

Medycyna lubi głośne obietnice nowych technologii, ale prawdziwy test przychodzi dopiero wtedy, gdy trafia ona do gabinetów i jest w stanie pomóc w kilksekundowym, zwykłym badaniu. Właśnie w ten punkt celuje Prometheus MedTech.AI. Polski startup przekonuje, że jego system może wychwytywać sygnały wrodzonych wad serca płodu już na etapie rutynowego USG, czyli tam, gdzie każdy błąd może kosztować więcej niż tylko czas.

Firma Meta długo sprzedawała swoją sztuczną inteligencję jako wyścig na coraz większe liczby. Najnowszy model Meta Superintelligence Labs Muse Spark pokazuje, że dziś chodzi już o coś innego, a mianowicie o to, kto szybciej zamknie użytkownika we własnym ekosystemie i poda mu odpowiedź, zanim ten zdąży otworzyć i użyć Google. Nowy model nie kończy wojny o sztuczną inteligencję, ale dobrze pokazuje, gdzie naprawdę przesuwa się front AI.

Firma Valve od lat lubi pracować po cichu, a internet lubi taką ciszę rozbijać na części pierwsze przeciekami i domysłami. Tym razem poszło o nazwę SteamGPT, która wypłynęła z plików śledzonych przez społeczność. Brzmi jak kolejny modny dopisek z ery generatywnej AI, ale trop prowadzi w mniej efektowną, za to znacznie ważniejszą stronę, czyli wprost do supportu, analizy zgłoszeń i zaplecza bezpieczeństwa całego ekosystemu Steam.

Firma Google od wielu miesięcy próbuje przekonać swoich użytkowników, że jej funkcja AI Overviews to wygodniejsza droga do uzyskania właściwych odpowiedzi, niż klasyczna lista linków. Najnowsza analiza pokazuje jednak, że wygoda nadal ma swoją cenę. Problem nie sprowadza się już tylko do memów o kleju na pizzy, lecz do skali błędów w produkcie, który siedzi na szczycie najpotężniejszej i najpopularniejszej wyszukiwarki świata.

Wyścig twórców centrów danych o dominację w sztucznej inteligencji coraz rzadziej przypomina pokaz nowych akceleratorów, a coraz częściej jest to brutalny test infrastruktury. Gdy kolejne firmy stawiają farmy serwerów szybciej, niż lokalne sieci nadążają z rozbudową, inwestorzy zaczynają zadawać pytania, których branża długo unikała. Nie chodzi tu o marketing, nie o wizję, lecz o wodę, prąd, a także o realny koszt utrzymania tej machiny.

Firma OpenAI znów próbuje opowiadać o przyszłości sztucznej inteligencji językiem dobra wspólnego. Problem w tym, że niemal równocześnie wraca pytanie, o którym firma chciałaby dawno zapomnieć. Codzi nie o wydajność modeli, nie o miliardy na centra danych, lecz o wiarygodność człowieka stojącego na szczycie. A gdy stawka obejmuje rynek pracy, bezpieczeństwo i państwowe kontrakty, taki zgrzyt przestaje być tylko personalnym konfliktem.

Wyścig AI zwykle opisujemy przez pryzmat litografii, dostępności i rodzajów pamięci HBM, a także rekordowych budżetów hyperskalerów. Tymczasem coraz większa część stawki leży w czymś mniej widowiskowym, ale równie ważnym. Chodzi o sposób łączenia wielu kawałków krzemu w jeden pakiet. Intel chce wejść właśnie w tę szczelinę rynku, a sygnały z ostatnich tygodni pokazują, że nie jest to już tylko opowieść dla inwestorów.

Do grona mobilnych procesorów od marki Intel po cichu dołączyły dwa nowe modele - choć z różnych serii. Oba pojawią się na rynku w wydajnych notebookach, ale różnią się możliwościami - zarówno w zakresie układu graficznego, pamięci podręcznej oraz obsługiwanych pamięci RAM, jak i samej sztucznej inteligencji. W obu przypadkach możemy natomiast liczyć na wsparcie portu Thunderbolt 4, a także magistrali PCI Express 5.0. Pozostaje przyjrzeć im się nieco bliżej.

Tym razem nie chodzi tylko o kolejne miliardy parametrów w modelu sztucznej inteligencji. Firma Google wraca do otwartych modeli z ruchem, który może mieć większe znaczenie niż prezentowane tabelki z benchmarkami. Gemma 4 zapowiada się na premierę ważną nie dlatego, że znowu przyspiesza, lecz dlatego, że zmienia warunki gry dla firm, twórców narzędzi i zwykłych użytkowników, którzy chcą uruchamiać AI poza cudzą chmurą.

Polska od dawna próbuje wejść do poważnej rozmowy o technologicznej produkcji, ale zwykle kończyło się na mapkach, konferencjach i ambitnych deklaracjach. Tym razem sprawa brzmi konkretniej. Tajwańska organizacja TEEMA zapowiedziała utworzenie parku technologicznego nad Wisłą, a za tą nazwą stoi nie startupowa fantazja, tylko sieć kilku tysięcy firm z samego środka azjatyckiego przemysłu elektronicznego.

Czasem całą przewagę technologiczną potrafi rozbroić drobiazg, którego nikt nie zauważył przed publikacją. Właśnie tak wygląda sprawa Claude Code, gdzie rutynowa aktualizacja zamieniła się w publiczny wgląd pod maskę jednego z najgłośniejszych narzędzi AI przeznaczonego dla programistów. I choć Anthropic mówi o błędzie pakietowania, skutki tej pomyłki wykraczają daleko poza zwykłe potknięcie w pipeline.