rocm

AMD ogłosiło trzeci w ciągu dziewięciu miesięcy kontrakt na dostawy Instinct w skali gigawatów, tym razem z Anthropic. Twórca Claude'a ma wdrożyć do 2 GW mocy bazującej na układach z serii MI450 w systemach rack-scale Helios, a pierwszy gigawat ruszy w pierwszej połowie 2027 roku. AMD dokłada do tego zobowiązanie inwestycyjne sięgające 5 mld dolarów. Warunki tej umowy różnią się jednak wyraźnie od poprzednich kontraktów AMD.

Rynek akceleratorów sztucznej inteligencji dawno przestał ścigać się wyłącznie na suche liczby z tabeli. Dziś liczy się to, czy układ zmieści duży model w pamięci, utrzyma sensowne opóźnienia i nie zgubi rytmu po rozpięciu na wiele węzłów. Właśnie dlatego najnowszy wynik układu AMD Instinct MI355X w MLPerf 6.0 zasługuje na uwagę, nawet jeśli na pierwszy rzut oka wygląda jak kolejny rekord wrzucony do prezentacji dla inwestorów.

Rynek korporacyjnej infrastruktury AI jest od lat zdominowany przez NVIDIĘ, a próby zmiany tego układu sił napotykały na barierę ekosystemu CUDA. AMD od pewnego czasu konsekwentnie buduje własną pozycję, w centrach danych procesory EPYC stały się poważną alternatywą dla Intel Xeon, a akceleratory Instinct coraz śmielej wchodzą do dużych projektów. Teraz AMD ogłasza strategiczne partnerstwo z Nutanix, inwestując w nie łącznie do 250 mln dolarów.

AMD znalazło się w centrum medialnej burzy po tym, jak analityczna firma SemiAnalysis opublikowała raport sugerujący znaczące opóźnienia w produkcji następnej generacji akceleratora AI, Instinct MI455X. Według autorów raportu, masowa produkcja układu może zostać przesunięta nawet o rok, co pozwoliłoby NVIDII umocnić swoją pozycję w segmencie centrów danych. Korporacja z Santa Clara natychmiast zareagowała oficjalnym oświadczeniem.

AMD jutro, 21 stycznia 2026, udostępni nową wersję sterowników Software: Adrenalin Edition z opcjonalnym AI Bundle, czyli zunifikowanym instalatorem narzędzi do pracy z lokalną sztuczną inteligencją. Rozwiązanie ma uprościć konfigurację środowiska dla użytkowników kart Radeon oraz procesorów Ryzen AI, eliminując żmudne ręczne instalowanie komponentów. Czy AMD uda się dorównać NVIDII w dostępności narzędzi AI?

Podczas targów CES 2026 przeprowadzono wywiad z Andrejem Zdravkoviciem, szefem oprogramowania graficznego w AMD, w którym odniósł się on do kilku kwestii istotnych dla graczy, w tym obecnej struktury nazewnictwa technologii upscalingu, braku implementacji AMD FSR Radiance Caching w grach, wsparcia sterowników dla Linuksa, pakietu ROCm oraz planów dotyczących FSR 4 / FSR Redstone dla kart graficznych Radeon RX 7000 (RDNA 3).

AMD przekroczyło próg, którego nie spodziewaliśmy się zobaczyć tak szybko. Startup Zyphra we współpracy z "czerwonymi" i IBM Cloud wytrenował ZAYA1, pierwszy duży model językowy typu Mixture-of-Experts stworzony całkowicie na platformie AMD, bez udziału układów NVIDII. To nie tylko techniczne osiągnięcie, ale potencjalnie punkt zwrotny w rywalizacji o rynek treningów AI wartych setki miliardów dolarów. Czy AMD z Instinct MI300X jest wiarygodną alternatywą?

Pod koniec lipca 2023 roku AMD udostępniło narzędzie HIP SDK, które wchodziło w skład platformy ROCm. Jego zadaniem była konwersja kodu danego programu, który był stworzony dla architektury NVIDIA CUDA, dla układów graficznych AMD Radeon. Tym razem na światło dzienne wyszedł ciekawy projekt pod nazwą ZLUDA, który pozwala uruchamiać biblioteki CUDA i aplikacje z ich wsparciem na wszystkich kartach graficznych od Czerwonych - z niemal natywną wydajnością.

Jeszcze w grudniu 2023 roku firma AMD zaprezentowała odświeżone procesory APU z rodziny Hawk Point. Układy Ryzen 8040 są niemal kopią 1:1 do wcześniejszych procesorów APU Phoenix (Ryzen 7040), a jedyną różnicą jest wyższa wydajności jednostek Ryzen AI, opartych na architekturze XDNA. W grudniu AMD jedynie potwierdziło, że opracowuje architekturę XDNA 2, która będzie częścią układów APU Strix i które to zadebiutują w 2024 roku. Teraz pojawiła się nowa aktualizacja platformy ROCm, która po...

Dziś (6 grudnia 2023 roku) odbyła się zapowiedziana jakiś czas temu konferencja firmy AMD pod nazwą Advancing AI. Tematem przewodnim była dziedzina sztucznej inteligencji. Na wydarzeniu swoją oficjalną premierę miał akcelerator graficzny z rodziny AMD Instinct MI300, a konkretniej model MI300X. Został on stworzony do obliczeń związanych z AI, a jego konkurencją jest układ NVIDIA H100. Natomiast jednostka od AMD okazuje się aż o 60% wydajniejsza.

Jednym z elementarnych składników niektórych usług, które zwykliśmy nazywać "sztuczną inteligencją", są modele językowe. To właśnie w oparciu o nie działają takie rozwiązania jak ChatGPT, Google Bard i inne, które zaliczamy do chatbotów. Dokładniej mówiąc, każde z nich składa się z wytrenowanego dużego modelu językowego (LLM), który różni się od siebie parametrami (czyli mówiąc ogólniej - możliwościami). Obecna generacja ChatGPT funkcjonuje poprzez model GPT 3,5 ze 175 mld parametrów....

Niekiedy możemy spotkać się z sytuacją, w której konkretna aplikacja wykorzystuje do działania architekturę NVIDIA CUDA, natomiast nie daje żadnej alternatywy dla układów graficznych od AMD. Stwarza to pewnego rodzaju monopol, gdyż chcąc w pełni wykorzystać potencjał danego programu, musimy mieć sprzęt wyposażony w odpowiednią kartę graficzną od Zielonych. AMD stworzyło więc narzędzie, dzięki któremu aplikacja uruchomi się również na ich platformie.

Rozwój sztucznej inteligencji skłania deweloperów do poszukiwania rozwiązań, które pozwolą zoptymalizować obliczenia niezbędne do jej funkcjonowania. Choć zazwyczaj wykorzystuje się do tego celu profesjonalne układy graficzne, to są podmioty, które nie potrzebują tak dużej mocy obliczeniowej. W rezultacie, w pewnym ograniczonym zakresie możliwe jest skorzystanie nawet z konsumenckich jednostek. Ułatwić to ma platforma ROCm.