openai

Dwa tygodnie. Tyle minęło od chwili, gdy Gemini 4 Argon trafił do API i aplikacji Gemini, a Google DeepMind pokazało kolejny model czwartej generacji. Gemini 4 Carbon ma pracować nad jednym problemem przez wiele dni i pomagać zespołom bezpieczeństwa w wyszukiwaniu oraz naprawianiu luk w oprogramowaniu. Google przedstawia imponujące wyniki testów, ale z Carbona skorzystają najpierw wybrane organizacje zajmujące się cyberobroną.

OpenAI uzupełniło szóstą generację swoich modeli o kolejną wersję przeznaczoną do codziennej pracy. GPT-6 Astra i GPT-6.1 Sol celują w bardziej wymagające zadania, natomiast GPT-6.1 Terra ma łączyć sprawną obsługę aplikacji, analizę obrazów i naturalne pisanie z niższymi kosztami. Model jest dostępny w ChatGPT Work, Codex oraz API. Trafia też do Amazon Bedrock i GitHub Copilot. OpenAI obiecuje lepsze wyniki niż w GPT-5.6 Terra, a zarazem niższe ceny.

Kiedy laboratorium AI potrzebuje ogromnej mocy obliczeniowej, rachunek za infrastrukturę sięga dziesiątek miliardów dolarów. Anthropic zabezpiecza kolejne zasoby obliczeniowe, a Broadcom dostarcza układy i uczestniczy w organizacji finansowania. Najnowsza transakcja z udziałem trzech banków i Blackstone opiewa na 63 mld dolarów. Pieniądze posłużą do zakupu akceleratorów i sprzętu sieciowego, a te zostaną wydzierżawione Anthropic'owi.

Kimi K3.1 Pro to nowa wersja chińskiego modelu AI. Poprawia wyniki poprzednika i wchodzi do czołówki rankingu Artificial Analysis. Moonshot AI zachował architekturę Kimi K3, ale znacząco zwiększył skalę dodatkowego treningu. Model zdobył 55 punktów w Intelligence Index, wyprzedzając GPT-6 Astra i Claude Fable 5.1. Firma usunęła część danych związanych z cyberatakami, aby ograniczyć jego możliwości wykorzystywania luk w oprogramowaniu.

Państwowe instytuty zajmujące się bezpieczeństwem AI testują modele i oceniają ryzyko związane z ich rozwojem. Niektóre współpracują bezpośrednio z producentami. OpenAI prowadzi takie działania między innymi z amerykańskim Center for Advancing Standards and Innovation for Super Intelligence (CAISSI) oraz brytyjskim AI Security Institute (AISI). Do tego grona dołączył NASK. Polski instytut podpisał z twórcą ChatGPT porozumienie o współpracy w zakresie badań nad bezpieczeństwem AI.

Agenty AI do programowania mają dostęp do terminala, plików i narzędzi deweloperskich, a użytkownicy powierzają im wykonywanie kolejnych zadań. Jednym ze źródeł instrukcji są pliki AGENTS.md, które opisują sposób pracy w danym katalogu. Forever Security wykryło na komputerze klienta taki dokument, zawierający polecenia prowadzące do instalacji złośliwego pakietu npm. Badacze odtworzyli atak na OpenAI Codex i sprawdzili podobny scenariusz w Claude Code.

Co robi model językowy, kiedy nikt nie wyznacza mu konkretnego celu? Zespół MIT CSAIL, laboratorium informatyki i sztucznej inteligencji Massachusetts Institute of Technology, postanowił to sprawdzić, umieszczając Claude Code w wirtualnym ciele na niewielkiej wyspie. Agent mógł poruszać się po świecie, przenosić przedmioty i eksperymentować z ich właściwościami. Co godzinę symulacja wracała do stanu początkowego, ale notatki agenta pozostawały nienaruszone.

Generatory obrazów OpenAI i Google tworzą coraz realistyczniejsze grafiki, ale ich zabezpieczenia nadal nie zawsze blokują niedozwolone treści. Zespół White Circle sprawdził je za pomocą automatycznego ataku RISE, wykorzystującego ogólnodostępne modele i wywołania API. W testach DALL-E 3, GPT-Image-2 i Nano Banana 2 skuteczność ataków sięgnęła 13 proc. Badacze sprawdzili również nowsze wersje generatorów i uzyskali jeszcze gorsze wyniki.

Satya Nadella opublikował wpis o bezpieczeństwie zaawansowanej AI. Dzień wcześniej Anthropic ujawnił przypadki, w których agenty AI wykonywały niezamierzone działania na prawdziwych stronach WWW, także należących do amerykańskich instytucji publicznych. Jeden z nich wysłał fałszywe zgłoszenie dotyczące zabójstwa, które system oznaczył jako spam. Szef Microsoftu proponuje odpowiedź inżynieryjną, czyli zabezpieczenia poza modelem, rejestrowanie jego działań i możliwość zatrzymania go w trakcie...

Gry, w których postacie odpowiadają za pomocą generatywnej AI, wyszły już poza pokazy technologiczne. Pisaliśmy o NVIDIA ACE, wirtualnych postaciach reagujących na wypowiedzi graczy i modelach uruchamianych lokalnie na komputerach. Czteroosobowe studio Easy Fox postawiło jednak na inne rozwiązanie. W Teach My Little Sister How To Drive rozmowy z bohaterką obsługują modele AI działające w chmurze. Studio wydaje na usługi AI ponad 1000 dolarów dziennie.

Amerykańska administracja chce przyspieszyć badania naukowe dzięki AI. Największe firmy technologiczne deklarują wsparcie w postaci narzędzi i mocy obliczeniowej. Program Genesis Mission, uruchomiony przez Donalda Trumpa, łączy zasoby laboratoriów narodowych z rządowymi zbiorami danych i infrastrukturą obliczeniową. Biały Dom ogłosił zobowiązania sektora prywatnego. Jensen Huang, Lisa Su, Elon Musk i Sergey Brin odebrali National Medal of Science.

Europejskie firmy od lat kupują dostęp do dużych modeli językowych w USA albo pobierają otwarte modele z Chin, bo lokalna oferta odstawała o klasę. Czerwcowe ograniczenia dostępu do najnowszych modeli Anthropic pokazały, jak decyzje polityczne mogą wpłynąć na dostępność zaawansowanych narzędzi AI. Francuski Mistral odpowiada największym modelem w swojej historii. Mistral Large 4 nosi przydomek Le Chonk, czyli internetowe określenie wyjątkowo grubego kota, i celuje w programowanie oraz cyberbezpieczeństwo.

Google od września wydaje stabilne wersje Chrome co dwa tygodnie, a każda z nich przynosi trzycyfrową listę poprawek bezpieczeństwa. Chrome 153 zamknął 230 luk, w tym siódmy w tym roku błąd zero-day, czyli podatność wykorzystywaną w atakach przed udostępnieniem łatki. Chrome 154 dołożył 108 kolejnych. Teraz do kanału stabilnego trafia Chrome 155 i biuletyn bezpieczeństwa ponownie puchnie. Ciekawiej niż liczby wygląda rubryka z autorami zgłoszeń.

Wrzesień nie dał branży AI odetchnąć. Jacob Coxon, badacz Anthropic, odszedł z firmy i oskarżył laboratoria o ryzykowanie ludzkim życiem. Potem Dario Amodei wezwał do wolniejszego rozwijania modeli, a OpenAI ujawniło kolejne wybryki własnych agentów. Biały Dom odpowiedział porozumieniem z firmami i nowym zespołem zadaniowym. W takim klimacie Sam Altman usiadł do rozmowy z Politico o tym, czym OpenAI właściwie różni się od największego rywala.

StarCraft: Brood War z 1998 roku wciąż służy jako poligon dla AI. Programiści tworzą do niego boty rywalizujące w turniejach i ligach, a najlepsze projekty powstają przez wiele sezonów. Jesienią 2026 roku do tej rywalizacji dołączyły LLMy. W benchmarku StarSkirmish piszą one w C++ programy sterujące rozgrywką, a wyniki trafiają do publicznego rankingu. Jeden z modeli pokazał właśnie, co może zrobić agent, który znalazł sposób na wykorzystanie luk w środowisku gry.

Najbardziej niebezpieczny błąd AI czasem wcale nie wygląda jak błąd, a dosyć konkretna informacja z datą, numerem katalogowym, parametrem technicznym, itp. Wszystko brzmi normalnie, nic nie zwraca szczególnej uwagi, a mimo to jedna z podanych informacji może być fałszywa. To właśnie takie odpowiedzi są najtrudniejsze do wychwycenia. Nie absurdalne pomyłki, które od razu budzą wątpliwości, lecz właśnie te wystarczająco wiarygodne, by przyjąć je bez sprawdzania. Sama precyzja nie jest jeszcze dowodem...

Google obiecywało Gemini 3.5 Pro, a rozwijało głównie modele z rodziny Flash. Teraz firma przedstawia Gemini 4 Argon, pierwszy duży model po Gemini 3.1 Pro. Ma konkurować z najnowszymi systemami OpenAI i Anthropic w programowaniu, pracy z dokumentami, analizie danych i cyberbezpieczeństwie. Google pokazuje wysokie wyniki benchmarków, milion tokenów wyjściowych i cenę startową 2 dolarów za milion tokenów wejściowych.

Donald Trump zaprosił do Białego Domu szefów największych firm rozwijających sztuczną inteligencję. Przy stole usiedli Sundar Pichai z Google, Dario Amodei z Anthropic, Mark Zuckerberg z Meta, Greg Brockman z OpenAI, Elon Musk z xAI i Jensen Huang z NVIDII, a obok nich członkowie gabinetu i spiker Izby Reprezentantów Mike Johnson. Lunch zakończył się podpisaniem krótkiego dokumentu, który prezydent opublikował potem na Truth Social.

OpenAI zaprosiło na tegoroczny DevDay w San Francisco około 2500 programistów i pokazało produkt przygotowywany od miesięcy. Dots to agenty AI, które wykonują zadania w imieniu użytkownika bez stałego nadzoru. Każdy działa na własnym komputerze w chmurze i może pracować przez całą dobę. Dzień wcześniej OpenAI przepraszało Australię za działania eksperymentalnego agenta w rządowych serwisach, a jeszcze wcześniej wstrzymało premierę GPT-6.1 Astra.

Prospekt emisyjny to zwykle nudna lektura dla prawników i analityków. Spółka wypisuje w nim wszystko, co może pójść źle, od pozwów po wahania kursów walut, żeby później nikt nie zarzucił jej przemilczenia. Agencja Reuters dotarła do projektu prospektu Anthropica, poufnie złożonego w amerykańskiej Komisji Papierów Wartościowych i Giełd (SEC). Część poświęcona ryzykom wychodzi daleko poza katalog zagrożeń, jaki zwykle znamy z takich dokumentów.

OpenAI miało wejść na doroczną konferencję dla programistów z nowym modelem w zanadrzu. W przeddzień wydarzenia firma przyznała jednak, że anuluje planowaną premierę GPT-6.1 Astra, następcy GPT-6 Astra, który zadebiutował na początku września. Decyzja zapadła po wewnętrznych testach bezpieczeństwa i zbiega się w czasie z serią incydentów, w których agenci AI OpenAI wychodziły poza wyznaczone im granice. Sprawdzamy, co poszło nie tak.

Microsoft przez ostatnie miesiące dokładał do Copilota kolejne tryby, agentów i przełączniki. Czat, Cowork, Notebooks i Copilot Studio żyły obok siebie, a użytkownik musiał pamiętać, gdzie kliknąć. Microsoft ogłosił porządki. Nowy Copilot dostaje trzy zakładki i agenta, który pracuje także wtedy, gdy człowiek zamknie laptopa. Na razie nowe funkcje trafiają przede wszystkim do firm uczestniczących w programie Frontier, czyli wczesnym dostępie Microsoftu.

Elon Musk przyznał, że najnowszy Grok 4.7 nie dorównuje Claude Opus 5.5. W wywiadzie dla China Media Group mówił też o szybkim wzroście Grok Bota, danych inżynieryjnych SpaceX i Tesli oraz planach dogonienia czołówki AI w przyszłym roku. Niezależne testy Artificial Analysis rzeczywiście pokazują wyraźną różnicę między modelami, choć wynik 46 do 58 punktów dotyczy tylko konkretnego indeksu. Musk ma już jednak plan na kolejne wersje Groka.

Model językowy potrafi streścić długi dokument, przeanalizować kod i odpowiedzieć na złożone pytanie, a mimo to czasem potyka się na literach, numerach seryjnych czy niemal identycznych ciągach znaków. Różnica zaczyna się już na wejściu - tekst nie trafia do modelu w takiej postaci, w jakiej czyta go człowiek. Zanim zacznie się właściwe przetwarzanie, trzeba go najpierw zakodować. Tu pojawiają się tokeny. Często tłumaczy się je jako słowa albo fragmenty słów. Na początek takie uproszczenie...

Agenty AI potrafią dziś samodzielnie przeszukiwać sieć, pobierać dane i reagować na przeszkody napotkane podczas wykonywania zadania. Problem zaczyna się wtedy, gdy odmowę dostępu traktują jak kolejne wyzwanie. 18 czerwca agent OpenAI uzyskał nieautoryzowany dostęp do infrastruktury australijskiego portalu Medicare Statistics Reporting Service. OpenAI wykryło incydent w sierpniu, ale Services Australia powiadomiło dopiero 10 września.

Od lipca 2026 roku niemal każde duże laboratorium AI mierzy się z tym samym pytaniem, a mianowicie co się dzieje, gdy testowy agent wychodzi poza wyznaczone środowisko i trafia na żywe systemy produkcyjne. OpenAI, Anthropic i Meta już opisały własne incydenty tego typu. Teraz dołącza do nich Google, które po dochodzeniu Wall Street Journal potwierdziło przypadek związany z Gemini i tłumaczy, jak dokładnie do niego doszło.

Hacktron AI sprawdziło, jak daleko można zajść, łącząc kilka pozornie niezwiązanych ze sobą słabości infrastruktury OpenAI. Punktem wyjścia było publiczne forum na Discourse i spreparowany plik HEIC. Do przygotowania exploita wykorzystali Claude'a firmy Anthropic. W mniej niż 72 godziny zespół przeszedł od analizy ścieżki przetwarzania obrazu do przejęcia kont pracowników OpenAI w ChatGPT i Codex oraz demonstracyjnego pull requesta w wewnętrznym repozytorium firmy.

GPT-6 Astra spędziła 141 godzin w Minecraft, sterując grą za pomocą interfejsu dostępnego dla człowieka. Test przeprowadziło Vals AI, które obserwowało, jak model radzi sobie z otwartym światem, eksploracją, walką i zarządzaniem zasobami. Astra zbudowała półautomatyczną farmę Blaze, zdobyła sześć Blaze Rods i trzy Ender Pearls. Później jeden Creeper zniszczył skrzynię z wyposażeniem i łóżko, a model przez kolejne godziny głównie farmił ziemniaki.

Agenci AI od miesięcy pokazują, że potrafią organizować się także wtedy, gdy prowadzi to do obejścia zasad. W jednym z eksperymentów modele spontanicznie rozprzestrzeniły sposób oszukiwania systemu oceny, a w incydencie związanym z Hugging Face setki agentów koordynowały działania przez nieautoryzowany kanał komunikacji. Branża AI safety odpowiada na to i buduje infolinie, przez które jeden agent może zgłosić nadużycie drugiego.

AI przez lata była dla inwestorów historią nieustannego przyspieszenia. Teraz pojawił się pierwszy wyraźny sygnał ostrzegawczy z samego centrum tego wyścigu. Dario Amodei wezwał firmy rozwijające najbardziej zaawansowane modele do kontrolowania tempa postępu, a Sam Altman i Elon Musk poparli część jego argumentów. W poniedziałek rynek odpowiedział spadkami producentów chipów i gwałtownym wzrostem notowań wybranych firm cyberbezpieczeństwa.

Gry wideo od dawna służą jako poligon testowy dla AI, ale zwykle kończyło się to kompromitacją modelu przy pierwszym trudniejszym skoku. Tym razem historia potoczyła się inaczej. Model OpenAI, uruchomiony przez niezależnego eksperymentatora bez żadnej pomocy z zewnątrz przeszedł od pierwszej komnaty testowej aż po napisy końcowe. Rachunek za tokeny był niższy, niż można by sądzić, choć czas potrzebny na ukończenie zadania mówi więcej niż sama kwota.

Sztuczna inteligencja coraz częściej jest oceniana przez pryzmat tego, ile kosztuje jej utrzymanie. Zapotrzebowanie na prąd, nowoczesne akceleratory czy serwery jest więc ogromne, a to wszystko trzeba przecież jeszcze schłodzić. Nic dziwnego zatem, że rosną obawy o ogromne zużycie wody w tym celu, jednak szef OpenAI, Sam Altman, wcale nie podchodzi do tej sprawy tak pesymistycznie, jak niektórzy obserwatorzy branży.

Nowe modele AI nie są już tylko szybszym chatbotem do odpowiadania na pytania. Firmy przesuwają je w stronę agentów, które potrafią korzystać z komputera, przeglądarki, terminala i narzędzi programistycznych, a więc wykonywać zadania znacznie bliższe realnej pracy użytkownika. Najnowsza Astra, czyli GPT-6 idealnie wpisuje się dokładnie w ten kierunek. OpenAI przedstawia ją jako swój najmocniejszy i najbardziej zaawansowany model. I nic dziwnego...

ChatGPT od 31 sierpnia funkcjonuje w znacznie bardziej wymagającym reżimie unijnego prawa cyfrowego. Komisja Europejska zaklasyfikowała usługę OpenAI jako VLOSE, czyli bardzo dużą wyszukiwarkę internetową, w ramach Digital Services Act (DSA). To pierwszy taki przypadek dotyczący chatbota generatywnej AI. Tego samego dnia Reddit i Roblox otrzymały status VLOP, zarezerwowany dla największych platform internetowych.

NVIDIA chce przejąć startup Hugging Face za około 12,9 miliarda dolarów. To jedna z najważniejszych platform dla twórców otwartych modeli AI i narzędzi do ich uruchamiania. Jeśli transakcja dojdzie do skutku, NVIDIA zyska kontrolę nad ważnym elementem ekosystemu open source. Informacje o porozumieniu podały The Information i Business Insider, choć nie wszystkie źródła potwierdzają, że umowa została już formalnie podpisana.

Google zaprezentowało Gemini 3.5 Transcribe, nowy model zamieniający głos na tekst, który zastępuje Chirp 3 w najnowszych systemach firmy. System potrafi rozpoznawać ponad 85 języków, robić autokorekty, usuwać wtrącenia i automatycznie formatować wypowiedzi. Google przekonuje, że nowy model jest także wyraźnie szybszy od poprzednika. Sprawdzamy, co naprawdę potrafi Gemini 3.5 Transcribe i jak wypada na tle Whisper Large v3 Turbo od OpenAI.

Chińskie laboratoria sztucznej inteligencji nie zwalniają tempa. Po Muse Glimmer firmy Meta, Nemotronie 3.5 Lightning NVIDII, DeepSeek V4 Pro i Gemini 3.7 Flash Google'a przyszła kolej na pekińskie Zhipu, znane też jako Z.ai. 14 sierpnia firma pokazała GLM-5.3, czyli model zachowujący architekturę poprzednika, ale wyraźnie skuteczniejszy w kodowaniu i wyszukiwaniu luk. Zhipu opublikowało też listę podatności znalezionych w realnym oprogramowaniu.

AI Security Institute sprawdził, jak zachowują się modele językowe z otwartym dostępem do internetu i wyłączonymi filtrami bezpieczeństwa. Agenty Anthropic i OpenAI dostały zadanie z zakresu cyberbezpieczeństwa w kontrolowanym środowisku. Część wyszła jednak poza scenariusz. Zamiast pozostać w piaskownicy, zaczęła działać na prawdziwym GitHubie, kontaktować się z użytkownikami i próbować przemycić złośliwy kod do publicznego repozytorium.

Miesiąc po tym, jak Apple oskarżyło OpenAI o zorganizowany przeciek poufnych informacji dotyczących niewydanych produktów, twórca ChatGPT przerwał milczenie. Firma opublikowała obszerną odpowiedź z korespondencją mailową i wiadomościami tekstowymi, które mają podważać główne zarzuty pozwu. Spór dotyczy dwóch byłych pracowników Apple i jest częścią trendu przechodzenia inżynierów z Cupertino do firm rozwijających modele AI.

Firma Alibaba opublikowała flagowy model Qwen3.8-Max i od razu zestawiła go z najmocniejszymi propozycjami Anthropica i OpenAI. Tabele benchmarków, które chińska spółka wrzuciła do sieci, obejmują dziesiątki testów, od kodowania po rozpoznawanie obrazu i wideo. Model trafia na rynek zaledwie kilkanaście dni po premierze Moonshot AI Kimi K3, więc presja na amerykańskie laboratoria rośnie z dwóch stron naraz. Wyniki jednak warto analizować z dystansem.

Rynek AI od miesięcy żyje kolejnymi rekordowymi umowami, ale ta, o której w niedzielę napisał Wall Street Journal, przesuwa skalę o kolejny rząd wielkości. NVIDIA miałaby zagwarantować finansowanie ogromnego kampusu obliczeniowego budowanego dla OpenAI w południowym Ohio, projektu, który docelowo ma pobierać tyle prądu, co spore miasto. Kwota robi wrażenie, ale ciekawsze jest to, dlaczego taka gwarancja w ogóle jest potrzebna.

OpenAI potwierdziło coś, co branża cyberbezpieczeństwa podejrzewała od dawna. Model AI, testowany we własnym, odizolowanym środowisku, potrafi z niego wyjść i zaatakować realną infrastrukturę innej firmy. Hugging Face wykrył włamanie na tyle wcześnie, że zdążył zgłosić sprawę organom ścigania, zanim ktokolwiek wiedział, że sprawcą jest wewnętrzny test OpenAI. Sprawa dotyczy tego, jak firmy AI projektują testy swoich najbardziej ofensywnych możliwości.

Firmy budujące duże modele językowe od miesięcy sygnalizują, że przyszłość produktu to nie kolejne okno czatu, tylko fizyczna warstwa nad agentami, które pracują w tle. OpenAI zapowiadało własny sprzęt od dawna, a spekulacje krążyły głównie wokół projektu prowadzonego z byłym szefem projektów Apple. Tymczasem 15 lipca na sklepowej stronie Supply Co. pojawił się zupełnie inny obiekt, mały, kwadratowy gadżet z podświetlanymi klawiszami, joystickiem i pokrętłem.

Apple złożyło w piątek pozew przeciwko OpenAI, oskarżając firmę i dwóch byłych pracowników o zorganizowaną kradzież tajemnic handlowych związanych z nieujawnionymi jeszcze urządzeniami. W uzupełnieniu pozwu z 13 lipca Cupertino ujawnia, że jeden z inżynierów miał dostęp do wewnętrznej sieci firmy jeszcze długo po zakończeniu zatrudnienia. Sprawa dotyczy luki w systemie logowania, którą Apple określa jako rzadką i wcześniej nieznaną.

Satya Nadella rzadko krytykuje spółki Microsoftu, a ma on udziały zarówno w OpenAI, jak i w Anthropicu. Tym bardziej zaskakuje wpis, jaki szef koncernu opublikował w niedzielę na swoim blogu. Nadella przekonuje, że przedsiębiorstwa korzystające z komercyjnych modeli językowych płacą za nie dwukrotnie. Raz w dolarach za tokeny, drugi raz oddając dostawcy wiedzę, której nikt inny by od nich nie kupił. To samo mówią inwestorzy pokroju Jasona Calacanisa i szef Palantira Alex Karp.

Relacje Elona Muska i Sama Altmana od lat oscylują między współpracą a otwartą wrogością, ale rzadko przybierają formę tak jawnej publicznej przepychanki jak w minioną sobotę. Powodem najnowszej odsłony sporu nie jest tym razem żaden z ich własnych projektów, lecz pozew, który Apple złożyło przeciwko OpenAI. Musk i Altman wymienili złośliwości na X. Ich rywalizacja toczy się teraz na kilku frontach jednocześnie: sądowym, giełdowym i technologicznym.