openai

Sala sądowa w Oakland może w tym tygodniu zrobić dla rynku AI więcej niż kolejna premiera modelu Sztucznej inteligencji. Spór Elona Muska z Samem Altmanem dojrzewał od lat, ale dopiero teraz wchodzi w fazę, w której stawką przestaje być sam medialny konflikt. Pojawia się pytanie, czy OpenAI nadal da się przedstawiać jako projekt z misją publiczną, skoro firma działa już w rytmie wielkich inwestycji, presji na wzrost i planów wejścia na giełdę.

Smartfony obecnie bywają nudne tylko z pozoru. Trwa coraz bardziej zajadły wyścig o to, kto zdefiniuje je na nowo i umieści pod gładką taflą szkła coś co odróżni je od konkurencji i pozwoli zawładnąć sercami użytkowników. Najnowsza plotka wrzuca do tej gry firmy OpenAI, Qualcommm, a także MediaTek i robi to bez półśrodków, bo mowa nie o kolejnym asystencie, lecz o urządzeniu, które miałoby celować w sam środek rynku urządzeń premium.

Wyścig o przewagę w wyścigu o sztuczną inteligencję dawno przestał mieścić się w tabelkach z liczbą GPU. Coraz częściej decydują sprawy mniej efektowne, ale dużo ważniejsze, a mianowicie dostęp do mocy, czas przyłączenia do sieci i koszt utrzymania całej infrastruktury. Najnowsze dane z USA pokazują, że ten etap właśnie wchodzi w ostrzejszą fazę, a rachunek za ekspansję AI zaczyna być liczony nie tylko w dolarach, a dotyczy także ekologii.

Chiński DeepSeek znów wchodzi do gry bez wielkiej celebracji, ale z ruchem, którego branża nie przeoczy. Firma pokazała DeepSeek-V4 Preview w dwóch odmianach, Pro i Flash, a przy okazji zagrała trzema kartami naraz, czyli długim kontekstem, łatwą integracją i chińskim zapleczem sprzętowym. Na papierze to kolejna premiera modelu. W praktyce chodzi o coś znacznie poważniejszego, czyli koszt, dostępność i kontrolę nad całym łańcuchem wdrożenia.

Wokół generatywnej sztucznej inteligencji od miesięcy krąży to samo pytanie, a mianowicie gdzie kończy się narzędzie, a zaczyna odpowiedzialność jego twórcy. Teraz ten spór schodzi z konferencyjnych scen i sal sądowych prosto do śledztwa karnego. Floryda sprawdza, czy rozmowy sprawcy ataku na Florida State University z ChatGPT były tylko cyfrowym echem internetu, czy już realnym elementem przygotowań do popełnienia zbrodni.

Najdroższy wyścig technologiczny bieżącej dekady nie rozbija się dziś jedynie o brak pomysłów, tylko o rzeczy dużo bardziej przyziemne. Place budowy, kolejki po sprzęt energetyczny, niedobór fachowców i coraz głośniejszy opór lokalnych społeczności zaczynają spowalniać inwestycje w centra danych, które miały wynieść sztuczną inteligencję na kolejny poziom. To moment, w którym wielkie obietnice zderzają się z energetyką, logistyką i polityką.

Zastosowanie sztucznej inteligencji w biologii przestało być ciekawostką. Po modelach przewidujących struktury białek przyszła pora na systemy, które mają ogarniać cały badawczy bałagan, czyli literaturę, bazy danych, hipotezy i plany eksperymentów. OpenAI właśnie dołożyło do tej układanki własny ruch. Firma pokazała GPT-Rosalind, model skrojony pod nauki o życiu. Brzmi to jak kolejna premiera z serii GPT, ale tym razem stawka jest wyraźnie większa.

Firma Meta długo sprzedawała swoją sztuczną inteligencję jako wyścig na coraz większe liczby. Najnowszy model Meta Superintelligence Labs Muse Spark pokazuje, że dziś chodzi już o coś innego, a mianowicie o to, kto szybciej zamknie użytkownika we własnym ekosystemie i poda mu odpowiedź, zanim ten zdąży otworzyć i użyć Google. Nowy model nie kończy wojny o sztuczną inteligencję, ale dobrze pokazuje, gdzie naprawdę przesuwa się front AI.

Firma OpenAI znów próbuje opowiadać o przyszłości sztucznej inteligencji językiem dobra wspólnego. Problem w tym, że niemal równocześnie wraca pytanie, o którym firma chciałaby dawno zapomnieć. Codzi nie o wydajność modeli, nie o miliardy na centra danych, lecz o wiarygodność człowieka stojącego na szczycie. A gdy stawka obejmuje rynek pracy, bezpieczeństwo i państwowe kontrakty, taki zgrzyt przestaje być tylko personalnym konfliktem.

Czasem całą przewagę technologiczną potrafi rozbroić drobiazg, którego nikt nie zauważył przed publikacją. Właśnie tak wygląda sprawa Claude Code, gdzie rutynowa aktualizacja zamieniła się w publiczny wgląd pod maskę jednego z najgłośniejszych narzędzi AI przeznaczonego dla programistów. I choć Anthropic mówi o błędzie pakietowania, skutki tej pomyłki wykraczają daleko poza zwykłe potknięcie w pipeline.

Jeszcze w grudniu 2025 roku układ firmy OpenAI z The Walt Disney Company wyglądał jak pokaz siły. Na stole leżał miliard dolarów, ponad 200 licencjonowanych postaci i obietnica, że Sora zamieni fanowską twórczość w nowy biznes. Minęły trzy miesiące i z tamtej opowieści został tylko zgrzyt. OpenAI gasi produkt, Disney chowa portfel, a rynek dostaje twardą lekcję o tym, jak szybko w AI pęka różnica między widowiskiem a modelem biznesowym.

Nie każdy produkt związany z AI umiera powoli. Czasem wystarczy kilkanaście miesięcy, aby z głośnej demonstracji technologicznej zrobić kosztowny balast. Taki los spotyka właśnie Sorę, projekt OpenAI, który miał pokazać, że tekst może zamieniać się w film równie łatwo, jak prompt w obraz. Teraz firma mówi o pożegnaniu, a rynek dostaje czytelny sygnał, że era efektownych demonstracji kończy się szybciej, niż wielu zakładało.

Interkonekty scale-up, czyli połączenia spajające akceleratory w jeden wielki system obliczeniowy, od lat były domeną rozwiązań zastrzeżonych. Każdy producent chipów budował własny, zamknięty ekosystem. Miedź dotąd się sprawdzała, ale fizyka ma swoje ograniczenia, a wymagania modeli językowych rosną szybciej niż technologia transferu danych jest w stanie za nimi nadążyć. Branża właśnie wspólnie wyciągnęła z tego wniosek.

Trend "szponów", czyli autonomicznych agentów AI, które samodzielnie wykonują zadania na komputerze użytkownika, w ciągu kilku miesięcy przeszedł drogę od niszowego eksperymentu do jednego z gorętszych tematów w branży. NVIDIA nie zamierza pozostawać obserwatorem tej rewolucji. Tuż przed konferencją GTC 2026, która odbędzie się w dniach 16–19 marca w San Jose, producent układów graficznych szykuje własną odpowiedź na ten fenomen.

Relacja między branżą AI a rządem USA weszła w zupełnie nową fazę. Anthropic, twórca modelu Claude, znalazł się w bezprecedensowym sporze z administracją Trumpa, który z negocjacji kontraktowych przeistoczył się w batalię sądową z odniesieniami do konstytucyjnych praw obywatelskich. To, co dzieje się teraz w sądach federalnych, może wyznaczyć granice, których żaden podmiot technologiczny w USA wcześniej nie musiał bronić.

Spory firm technologicznych z administracją USA zdarzały się już, ale to, co rozegrało się 27 lutego 2026 roku, nie ma precedensu. Donald Trump nakazał wszystkim federalnym agencjom natychmiastowe zaprzestanie korzystania z technologii firmy Anthropic, w tym chatbota Claude. Sekretarz obrony Pete Hegseth oglosił Anthropic zarożeniem dla łańcucha dostaw, używając narzędzia prawnego do tej pory zarezerwowanego wyłącznie dla firm z krajów wrogich USA.

Rozgrywka prawna między xAI a OpenAI trwa od kilku miesięcy, a napięcia między firmami Elona Muska i Sama Altmana regularnie trafiają na pierwsze strony serwisów technologicznych. Tym razem głos zabrał sąd, i to w kwestii, która nie jest czysto techniczna, lecz ma bardzo konkretne konsekwencje dla całej branży związanej ze sztuczną inteligencją, zarówno dla gigantów, jak i mniejszych graczy aktywnie polujących na talenty.

Rynek procesorów AI coraz bardziej przypomina wyścig na wielkie liczby - gigawaty, dziesiątki miliardów dolarów, wieloletnie zobowiązania. AMD właśnie dołączyło do tej rozgrywki na poważnie, zawierając z Metą umowę, która wykracza poza typowy kontrakt na dostawę chipów. Jej struktura finansowa nie ma precedensu w branży półprzewodnikowej i może zmienić zarówno pozycję AMD wobec NVIDII, jak i sposób, w jaki Big Tech finansuje własną infrastrukturę obliczeniową.

OpenAI właśnie uruchomiło GPT-5.3-Codex-Spark, lekką wersję swojego flagowego narzędzia do kodowania, która działa na procesorach Cerebras Wafer Scale Engine 3, czyli chipach wielkości talerza obiadowego zawierających 4 biliony tranzystorów. Model generuje kod z prędkością tysiąca tokenów na sekundę, czyli 15 razy szybciej od pełnego GPT-5.3-Codex. To pierwsza produkcyjna implementacja OpenAI poza ekosystemem NVIDIA.

Rynek obserwuje z niepokojem lawinowy wzrost nakładów kapitałowych firm technologicznych na infrastrukturę AI. Alphabet, Amazon, Meta i Microsoft planują wydać łącznie około 660 mld dolarów w 2026 roku. To więcej niż PKB Szwecji. Inwestorzy nie kryją obaw, czy tak astronomiczne kwoty faktycznie przełożą się na oczekiwane zyski, a niektórzy analitycy przywołują już widmo bańki dot-com. Jensen Huang w wywiadzie dla CNBC zdecydowanie odpiera te wątpliwości.

Rok 2025 przyniósł dramatyczne zwroty w wojnie o kontrolę nad sztuczną inteligencją. To, co jeszcze niedawno wydawało się jawnym starciem między otwartym oprogramowaniem a zamkniętymi systemami technologicznych gigantów, przekształciło się w znacznie bardziej skomplikowaną rozgrywkę, w której definicje "otwartości" stały się rozmyte, a granice między obozami zaczęły się zacierać. Sztuczna inteligencja rozwija się obecnie w dwóch przeciwstawnych, ale coraz częściej krzyżujących się kierunkach....

Spór o to, czy chatboty AI powinny wyświetlać reklamy, przeszedł z kuluarów branży technologicznej prosto na ekrany Super Bowl. Anthropic, twórca Claude, opublikowało oficjalny manifest "Claude is a space to think", w którym kategorycznie wyklucza wprowadzenie reklam do swojego produktu. To bezpośrednia odpowiedź na styczniowe ogłoszenie OpenAI o testowaniu reklam w darmowych wersjach ChatGPT. Konflikt nabrał tempa podczas Super Bowl.

Pięć miesięcy temu branża tech oszalała na punkcie zapowiedzi największej inwestycji w historii AI. NVIDIA miała wpompować w OpenAI nawet 100 mld dolarów na budowę gigawatowej infrastruktury obliczeniowej. Teraz okazuje się, że cała umowa wisi na włosku. Jensen Huang, CEO NVIDII, w rozmowie z dziennikarzami nazwał doniesienia o napięciach bzdurą, ale jednocześnie przyznał, że stumiliardowa kwota nigdy nie była zobowiązaniem.

Zaledwie osiem dni po opuszczeniu OpenAI, Jerry Tworek, jeden z twórców przełomowych modeli o1 i o3, wstrząsnął branżą AI. Założony przez niego startup Core Automation już na starcie celuje w rundę finansowania rzędu 0,5-1 miliarda dolarów. To nie przypadek, że Polak, który przez siedem lat kształtował najważniejsze projekty w OpenAI, postanowił pójść własną drogą. Jego startup ma rozwiązać najważniejszy problem współczesnej AI.

Paradoks szefa cyberbezpieczeństwa, który sam łamie zasady ochrony informacji? To nie scenariusz thrillera, lecz rzeczywistość w CISA, najważniejszej agencji odpowiedzialnej za obronę federalnych sieci komputerowych USA przed atakami sponsorowanymi przez wrogie państwa. Madhu Gottumukkala, szef CISA od maja ubiegłego roku, wywołał skandal. Okazało się, że przesłał wrażliwe dokumenty kontraktowe do publicznej wersji ChatGPT.

OpenAI opublikowało obszerny wpis techniczny, w którym szczegółowo opisuje, jak działa Codex CLI, ich agent do automatycznego pisania kodu. To wyjątkowa sytuacja, bo zazwyczaj firmy AI trzymają takie informacje pod kluczem. Decyzja o transparentności ma szczególne znaczenie w kontekście rosnącej konkurencji między narzędziami do kodowania wspomaganego AI, gdzie gracze tacy jak Anthropic z Claude Code, Cursor czy Windsurf ścigają się o uwagę programistów.

eBay właśnie zaktualizowało swój regulamin użytkownika, oficjalnie zakazując korzystania z autonomicznych agentów AI do dokonywania zakupów na platformie. Zmiany, które wejdą w życie 20 lutego 2026 roku, celują w nową kategorię narzędzi określanych jako "agentic commerce", systemy AI zaprojektowane do przeglądania ofert, porównywania cen i finalizowania transakcji w imieniu użytkowników. To nie jest pierwsza platforma, która stawia opór tej technologii.

Elon Musk ponownie atakuje OpenAI, ale tym razem stawka przyprawia o zawrót głowy. Miliarder domaga się od twórcy ChatGPT i Microsoftu łącznie do 134 mld dolarów odszkodowania za jego wkład z czasów współzakładania startupu w 2015 roku. Twierdzi, że zasługuje na proporcjonalny udział w dzisiejszych zyskach. OpenAI i Microsoft nazywają metodologię obliczenia "wymyśloną matematyką" i oskarżają właściciela X o kampanię nękania konkurencji.

Trzy lata temu OpenAI wypuściło ChatGPT jako eksperyment badawczy, który błyskawicznie stał się najpopularniejszym narzędziem AI na świecie. Teraz firma oficjalnie ogłasza wprowadzenie reklam kontekstowych do darmowej wersji chatbota. To krok, który jeszcze rok temu wydawał się mało prawdopodobny. To nie tylko zmiana strategii monetyzacji jednej firmy, ale potencjalnie przełomowy moment dla całej branży chatbotów konwersacyjnych.

Amerykańskie firmy technologiczne przyzwyczaiły nas do dominacji w każdej dziedzinie związanej z nowymi technologiami. Tymczasem Microsoft właśnie przyznał coś, co jeszcze rok temu brzmiałoby jak science fiction. Chiny wygrywają globalny wyścig o użytkowników sztucznej inteligencji poza światem zachodnim. Chiński DeepSeek zdobywa dziesiątki procent udziałów w rynkach, gdzie OpenAI, Google i Anthropic nawet nie zdążyły zaistnieć.

Sekretarz Obrony USA Pete Hegseth ogłosił, że chatbot Grok trafi zarówno do tajnych, jak i jawnych sieci wojskowych Pentagonu jeszcze w tym miesiącu. Zapowiedź ta, wygłoszona w siedzibie SpaceX w Teksasie jest elementem szerszej strategii przyspieszenia wdrożenia AI w amerykańskiej armii. Decyzja budzi jednak liczne kontrowersje, w tym to, że xAI finansują fundusze inwestycyjne z Kataru i Arabii Saudyjskiej, co rodzi pytania o bezpieczeństwo narodowe.

AI wchodzi do e-commerce nie jako pomocnik przy wyszukiwaniu produktów, ale jako samodzielny agent zdolny do finalizacji transakcji. Google właśnie zaprezentowało Universal Commerce Protocol, otwarty standard, który ma stać się wspólnym językiem dla agentów AI, platform zakupowych i systemów płatności. Firma nie działa jednak w pojedynkę. Do współpracy przy UCP przekonał ponad 20 partnerów branżowych, od Shopify i Walmart po Visa i Mastercard.

OpenAI oficjalnie wkracza na rynek technologii medycznych, uruchamiając ChatGPT Health, czyli dedykowaną sekcję chatbota do rozmów o zdrowiu. Funkcja pozwala na połączenie elektronicznej dokumentacji medycznej oraz aplikacji wellness, obiecując spersonalizowane odpowiedzi na podstawie rzeczywistych danych pacjenta. Firma przekonuje, że stworzyła "hermetyczną" przestrzeń z dodatkowym szyfrowaniem i izolacją od pozostałych czatów.

Wyścig zbrojeń w AI miał być domeną algorytmów i modeli językowych. Organizacja badawcza Epoch udowodniła, że prawdziwa rywalizacja rozgrywa się na zdjęciach satelitarnych i w dokumentach pozwoleń budowlanych. Ich interaktywna mapa "Frontier Data Centers Hub" wykorzystuje biały wywiad do śledzenia infrastruktury obliczeniowej powstającej z dala od kamer i konferencji prasowych. Odkrywa skalę inwestycji, która zaczyna przypominać projekty z czasów zimnej wojny.

Meta sfinalizowała jedną z najbardziej intrygujących akwizycji w historii branży AI. Singapurski startup Manus, który jeszcze rok temu działał jako chiński Butterfly Effect, trafi w ręce Marka Zuckerberga za kwotę przekraczającą 2 miliardy dolarów. To transakcja, która łączy w sobie rekordowe tempo wzrostu przychodów, geopolityczne napięcia między USA a Chinami i wyścig o dominację w obszarze implementacji i wykorzystania autonomicznych agentów AI.

Czasami najbardziej interesujące funkcje AI nie pojawiają się w oficjalnych komunikatach prasowych, ale w zaszyfrowanych wpisach CEO na platformie X. Sam Altman tym razem posłużył się jedynie emoji prezentu, aby skłonić społeczność do odkrycia ukrytego easter egga w aplikacji mobilnej ChatGPT. Funkcja łączy rozpoznawanie obrazu z możliwościami generatora wideo Sora, tworząc spersonalizowane świąteczne klipy z Mikołajem. Sprawdźcie sami.