si

W ostatnich miesiącach można było zauważyć wyraźny wzrost cen nośników SSD. Za zjawisko to odpowiada kilka czynników równocześnie i nic nie wskazuje na to, żeby ceny miały się ustabilizować w najbliższej przyszłości. Niestety branża SSD nie jest jedyną, która zmierza w tym kierunku. Wzrost cen tradycyjnych dysków twardych zapowiedział właśnie Seagate. Firma dołączyła tym samym do Western Digital, który podjął taką decyzję nieco wcześniej.

Choć układ graficzny NVIDIA A100 ma już swoje lata, wciąż jest wykorzystywany w licznych centrach danych na całym świecie. Eksport tego akceleratora do Chin jest od pewnego czasu oficjalnie zakazany, jednak wciąż możliwe jest jego kupno na tamtejszym rynku. W ostatnim czasie w sprzedaży pojawiły się także interesujące wersje A100, które cechują się nieco lepszą specyfikacją niż modele podstawowe. Źródło ich pochodzenia nie jest do końca jasne.

Nie ma wątpliwości, że Apple przespało pierwszy etap rozwoju sztucznej inteligencji. Firma z Cupertino znacząco spóźniła się z wdrożeniem swoich modeli językowych, ustępując pola OpenAI, Microsoftowi czy Google. Trwają jednak prace nad podobnymi rozwiązaniami, z których część ma zadebiutować wraz z wprowadzeniem na rynek systemu iOS 18. Okazuje się jednak, że AI od Apple może nie być początkowo tym samym, co oferuje konkurencja.

Wyścig na rynku sztucznej inteligencji trwa w najlepsze. Intel zaprezentował ostatnio układy graficzne Gaudi 3, które wydajnością mają wyraźnie prześcignąć NVIDIA H100. Także firma AMD zamierza wykonać kolejny ruch. Jeszcze w tym roku w jej ofercie mogą znaleźć się układy Instinct MI350, które będą w praktyce odświeżeniem standardowej serii Instinct MI300. Klienci mogą liczyć na szereg zmian, które sprawią, że akcelerator będzie wydajniejszy.

Jednym z punktów konferencji Intel Vision 2024 była prezentacja nowej generacji akceleratorów graficznych do obsługi sztucznej inteligencji - Gaudi 3. Niewątpliwie dominującą pozycję na tym rynku posiada NVIDIA, z którą bardzo trudno konkurować nawet posiadając dobrą ofertę. Układ Gaudi 3 z pewnością jednak znajdzie swoich odbiorców, ponieważ ma w określonych zastosowaniach znacząco wyprzedzić pod względem wydajności akcelerator H100.

Stojące za usługą ChatGPT modele językowe GPT-3.5 i GPT-4 wymagały olbrzymiej ilości danych, żeby osiągnąć obecny poziom zaawansowania. Trening opierał się na treściach z różnych źródeł, ale niektóre z nich mogą wydawać się nieco kontrowersyjne i niezbyt zgodne z poszanowaniem praw autorskich. Jednym z takich przypadków są materiały wideo z YouTube. OpenAI przygotowało w tym celu specjalne oprogramowanie, a Google miało nie sprzeciwiać się takim praktykom.

Choć ChatGPT w ostatnich miesiącach sporo stracił na popularności na rzecz konkurencyjnych rozwiązań pokroju Microsoft Copilot, to wciąż sięga po niego bardzo wielu użytkowników. OpenAI jest właśnie w trakcie wprowadzania nowości, która pozwoli usłudze dotrzeć do szerszego grona odbiorców. Postanowiono znieść wymóg logowania, zatem już wkrótce wszyscy zainteresowani użytkownicy będą mogli skorzystać z czatbota nie posiadając założonego konta.

Potęga Tajwanu w produkcji chipów jest niekwestionowana. To światowy lider w tej dziedzinie i, o ile nie nastąpi geopolityczny zwrot w regionie, raczej się to w przyszłości nie zmieni. Okazuje się, że także serwery wykorzystywane w zadaniach powiązanych ze sztuczną inteligencją są niemal wyłączną domeną Tajwańczyków. Z racji, że jest to branża, która notuje od pewnego czasu dynamiczne wzrosty, tamtejsze władze mają duże powody do zadowolenia.

Ostatnie kilkanaście miesięcy upłynęło pod znakiem dynamicznego rozwoju usług wykorzystujących sztuczną inteligencję. Otrzymaliśmy bazujące na tej technologii czatboty, wirtualnych asystentów czy generatory obrazów. Dokonał się także postęp w sprzęcie służącym do obsługi AI i mowa tu nie tylko o rozwiązaniach przeznaczonych dla firm, ale także dla zwykłych użytkowników. Intel doprecyzował ostatnio definicję tego, czym według Microsoftu jest komputer AI.

Podczas GTC 2024 NVIDIA zaprezentowała kolejną generację akceleratorów graficznych przeznaczonych do obsługi sztucznej inteligencji. Model B200 będzie w praktyce składał się z dwóch GPU połączonych w jedną całość. Już sam ten fakt każe przypuszczać, że konstrukcja nie będzie należała do tanich. Wstępnym zakresem cen podzielił się sam Jensen Huang podczas niedawnego wywiadu. Po raz kolejny okazuje się, że wydajność niestety sporo kosztuje.

NVIDIA zaprezentowała podczas GTC 2024 pierwszy układ graficzny z rodziny Blackwell. B200 to rozwiązanie przeznaczone na rynek sztucznej inteligencji. Jedną z cech sprzętu będzie niezwykle szybka pamięć HBM3e. Firma SK hynix ogłosiła właśnie uruchomienie jej produkcji masowej. Dużą część zarezerwowała NVIDIA z myślą o nowych akceleratorach. Warto przy tym odnotować, że SK hynix nie jest pierwszym podmiotem, który rozpoczął produkcję tej pamięci.

W zeszłym roku zaprezentowano technologię NVIDIA ACE for Games, która może w przyszłości pozwolić na porzucenie tradycyjnych dialogów z postaciami niezależnymi w grach na rzecz otwartych i dynamicznych konwersacji. Ich bazą będzie oczywiście sztuczna inteligencja. Podczas GTC 2024 NVIDIA zapowiedziała wraz z firmą Inworld demo technologiczne Covert Protocol. Do ożywienia postaci wykorzystane zostanie zarówno ACE for Games, jak i inne technologie.

TSMC jest jedną z najdynamiczniej rozwijających się firm w branży półprzewodników. Producent chipów nie oszczędza na inwestycjach, dzięki czemu otrzymujemy coraz wydajniejsze chipy, opracowane w mniejszych procesach technologicznych. Spółka planuje budowę kolejnych placówek produkcyjnych na swoim rodzimym Tajwanie. Zajmą się one przede wszystkim pakowaniem CoWoS, które jest kluczowe dla chipów wykorzystywanych w sektorze AI.

Stosunkowo wysoki koszt zakupu układów graficznych do obsługi sztucznej inteligencji, a także konieczność oczekiwania na realizacje zamówień, skłania coraz większą liczbę dużych firm technologicznych do rozpoczęcia prac nad własnymi alternatywami. Wiemy, że takie plany ma między innymi Microsoft czy Meta. Do grona tych firm może już wkrótce dołączyć także OpenAI, o ile firmie uda się oczywiście pozyskać odpowiednich inwestorów.

Sankcje nałożone przez Stany Zjednoczone na Chiny skłoniły producentów układów graficznych do opracowania specjalnych wersji urządzeń dedykowanych rynkowi AI, które mogłyby być sprzedawane na rynku Państwa Środka. NVIDIA przygotowuje taki sprzęt regularnie w miarę zaostrzania restrykcji. Podobny ruch chciała wykonać firma AMD, wprowadzając na tamtejszy rynek akcelerator Instinct MI309. Niestety przyszłość sprzętu stanęła pod znakiem zapytania.

Układ NVIDIA H100 okazał się dla amerykańskiej firmy wielkim sukcesem. W drugim kwartale bieżącego roku na rynku zadebiutuje jego ulepszona wersja, czyli H200. NVIDIA planuje wypuścić wkrótce także pierwsze akceleratory z rodziny Blackwell, czyli B100. Rok 2025 ma należeć z kolei już do układów B200. Przedstawiciel firmy Dell podzielił się niezwykle ciekawymi informacjami na temat spodziewanego poboru mocy ostatnich z wymienionych GPU.

Sztuczna inteligencja to nie tylko usługi pokroju ChatGPT czy Microsoft Copilot. Algorytmy tego typu są też wykorzystywane coraz szerzej w cyberbezpieczeństwie. Jednym z przykładów jest wzmocniona przez AI technologia IBM FlashCore Module (FCM), która trafi wkrótce do nośników SSD firmy. Pozwoli to między innymi na szybkie wykrycie i zneutralizowanie zagrożeń ransomware oraz malware, co ma docelowo zapobiec potencjalnym wyciekom danych.

Dominującą pozycję na rynku rozwiązań dedykowanych segmentowi sztucznej inteligencji i centrów danych posiada aktualnie NVIDIA. Brak poważnej konkurencji może rodzić chęć niewłaściwego wykorzystania tej pozycji. Choć należy być ostrożnym z wydawaniem ostatecznych sądów, to na skutek wypowiedzi byłego pracownika AMD oraz niedawnej publikacji The Wall Street Journal, można być zaniepokojonym odnośnie dalszego rozwoju sytuacji na rynku.

W tym roku na rynku powinny zadebiutować układy NVIDIA H200. Będzie to następca modelu H100, który zdobył bardzo dużą popularność wśród podmiotów zajmujących się treningiem sztucznej inteligencji. Sprzęt kolejnej generacji będzie wyposażony w szybką pamięć HBM3e. Firma Micron ogłosiła właśnie rozpoczęcie masowej produkcji chipów o pojemności 24 GB. W niedalekiej przyszłości ruszy także produkcja chipów 36 GB.

Sztuczna inteligencja to żadna nowość, ale trzeba przyznać, że w ostatnim czasie spotkać można ją już niemal na każdym kroku. Stała się o wiele bardziej dostępna i wszechstronna, a w podstawowej formie można z niej korzystać za darmo. A to dopiero początek. Owszem, trzeba pogodzić się z tym, że AI będzie wykorzystywane zarówno do rzeczy głupich, śmiesznych, poważnych, kreatywnych, użytecznych, jak i niebezpiecznych. Dopóki sztuczna inteligencja nie ma własnej świadomości i wolnej woli, to...

Sztuczna inteligencja jest ciągle w trendzie wznoszącym. To między innymi z tego powodu firmy zajmujące się produkcją komponentów, wykorzystywanych w szeroko pojętym segmencie centrów danych, nie mogą narzekać na brak zamówień. Dotyczy to również pamięci HBM, którą produkuje między innymi koreański SK hynix. Okazuje się, że także w tym przypadku klienci muszą ustawiać się w długie kolejki i nic nie wskazuje na to, że w najbliższej przyszłości to się zmieni.

Boom w danym segmencie rynku zazwyczaj skutkuje niedoborem ściśle powiązanych z nim produktów. Tak było chociażby w przypadku kart graficznych w okresie wzmożonej popularności kryptowalut. Ze zbliżonym mechanizmem mamy do czynienia obecnie na rynku sztucznej inteligencji, choć dotyczy to głównie klientów biznesowych. Są osoby, które chcą jednak wykorzystać trend. Na portalu aukcyjnym pojawiła się niezwykła odmiana GeForce RTX 2080 Ti.

Nikogo już nie zaskakują narzędzia, które pozwalają dzięki sztucznej inteligencji wygenerować obraz na podstawie opisu tekstowego. Jest to obecnie prawdopodobnie jedna z najciekawszych funkcjonalności AI z perspektywy przeciętnego użytkownika. W przyszłości można spodziewać się dalszego postępu w tym obszarze. Firma Apple pracuje nad rozwiązaniem, dzięki któremu za pośrednictwem poleceń tekstowych będzie można zaimplementować animacje.

Ostatnich kilkanaście miesięcy to prawdziwy boom na rynku sztucznej inteligencji. Dowodzą temu chociażby przychody firm z tego sektora branży nowych technologii. Jednym z liderów jest NVIDIA, która dostarcza obecnie najpopularniejsze układy do obsługi i treningu AI. Wiele przesłanek wskazuje na to, że rynek tego typu rozwiązań będzie stale rósł. Bardzo optymistyczny w tej kwestii jest także CEO i współzałożyciel amerykańskiej firmy - Jensen Huang.

Choć NVIDIA odgrywa na razie wiodącą rolę w kwestii produkcji rozwiązań sprzętowych przeznaczonych do obsługi AI, to sytuacja rynkowa prawdopodobnie nieco się w przyszłości zmieni. Wiele dużych podmiotów jest w trakcie prac nad chipami, które będą mogły być wykorzystywane w tego typu zadaniach. Jednym z nich jest firma Meta. Jak podają źródła, jeszcze w tym roku światło dzienne może ujrzeć chip Artemis, który zastąpi częściowo układy NVIDII.

Nic nie wskazuje na to, żeby boom na sprzęt służący do obsługi sztucznej inteligencji miał się w najbliższym czasie zakończyć. Wiemy, że chętni na zakup akceleratorów NVIDII muszą ustawiać się w kolejki i czekać kilka lub nawet kilkanaście miesięcy na realizację zamówień. Nic zatem dziwnego w tym, że amerykańska firma stara się zwiększyć podaż swoich urządzeń. Źródła donoszą, że nawiązana została w tym celu współpraca z Intel Foundry Services.

ChatGPT to przykład narzędzia, z którym wiązane duże nadzieje na przyszłość, ale także obawy. Te ostatnie dotyczą szeregu problemów, wśród których wymienia się między innymi kwestię praw autorskich czy poszanowania prywatności. Jak każda aplikacja komputerowa, także ChatGPT nie jest pozbawiony błędów. Ostatnio doszło jednak do incydentu, który z pewnością zdarzyć się nie powinien. ChatGPT ujawnił bowiem loginy i hasła bliżej nieokreślonych użytkowników.

Coraz więcej producentów otwarcie przyznaje, że do tworzenia gier wykorzystywane są narzędzia AI, takie jak chatbot ChatGPT, generator obrazów DALL-E, czy też Wypełnienie generatywne od Adobe. Obecnie każda branża przechodzi lekką metamorfozę pod tym względem, a skutki tego procesu widzimy tak naprawdę już dziś. Jednak główne wykorzystanie nowych narzędzi przez twórców wcale nie jest tak oczywiste, jak mogłoby się początkowo wydawać.

Skuteczność sankcji nakładanych przez jedno państwo lub grupę państw na inne jest zawsze zróżnicowana. W większości przypadków podejmowane są bardziej lub mniej skuteczne próby ich omijania. Z taką sytuacją mamy z pewnością do czynienia w przypadku amerykańskich sankcji nałożonych na Chiny. Co więcej, okazuje się, że Państwo Środka mogło znaleźć skuteczny sposób na zniwelowanie części z nich, ale skala zjawiska nie jest precyzyjnie oszacowana.

W zeszłym roku zadebiutowała bazująca na AI funkcja Microsoft Copilot, której głównym celem jest zwiększenie produktywności w wielu zadaniach wykonywanych do tej pory ręcznie. Copilot trafił zarówno do systemu operacyjnego Windows 11, jak i pakietu biurowego Microsoft 365, choć w tym ostatnim przypadku był on ograniczony do użytkowników biznesowych. Teraz Microsoft zapowiedział wprowadzenie płatnej wersji usługi.

Nałożenie przez Stany Zjednoczone sankcji na Chiny niewątpliwie utrudniło nieco działalność NVIDII, dla której był to pokaźny rynek zbytu dla rozwiązań dedykowanych sztucznej inteligencji. Wygląda jednak na to, że amerykańska firma znalazła duży alternatywny rynek zbytu. W perspektywie najbliższego roku Indie zamierzają zamówić pokaźną liczbę układów H100 i superchipów GH200. Łączna wartość zamówień ze strony firmy Yotta sięgnie kilkuset milionów dolarów.

Sztuczna inteligencja coraz śmielej wkracza także do zawodów, które wymagają kreatywności. Generatory AI są coraz lepsze i popularniejsze, zatem słuszne obawy o swoje miejsca pracy mają na przykład artyści koncepcyjni z branży gier. Choć zapewne zawód utrzyma się na rynku, to mocno zmieni się charakterystyka jego pracy. Wykorzystanie AI na szeroką skalę zapowiedział prezes Square Enix. Wbrew pozorom, może wpłynąć to pozytywnie na proces tworzenia gier.

W przyszłym roku NVIDIA wprowadzi na rynek akceleratory H200. Oczywiście cały proces wymaga odpowiednich przygotowań. Ich częścią jest zamówienie wystarczającej liczby podzespołów. Dotyczy to także pamięci HBM3e, którą omawiana konstrukcja będzie wykorzystywała. Koreańskie źródła prasowe donoszą, że amerykańska firma dokonała już odpowiednich zakupów w ramach przedsprzedaży. Ma to zapewnić większą podaż układów w przyszłości.

Układy NVIDIA H100 to jedno z najpopularniejszych rozwiązań do obsługi algorytmów sztucznej inteligencji. Przeważnie podmioty nabywające ten sprzęt nie martwią się zapotrzebowaniem na energię elektryczną. Jeśli stać je na zakup znaczącej liczby GPU, to stać je także na opłacenie rachunków. Sprawa ma jednak także kontekst ekologiczny w dobie zmian klimatycznych. Okazuje się, że układy H100 konsumują łącznie olbrzymią ilość energii.

Mimo dynamicznego rozwoju technologia związana ze "sztuczną inteligencją" w dużej mierze ogranicza się do cyfrowych usług. Tym razem ma szansę przedostać się do bardziej rzeczywistego, a zarazem namacalnego świata. Projekt będący wizją firmy LG jest całkiem interesujący. Opiera się on bowiem na wprowadzeniu niemal autonomicznych robotów do naszych domów, aby pomagały nam w codziennych obowiązkach oraz wykonywały określone zadania.

Ponownie wracamy do tematu generatywnej sztucznej inteligencji, która tym razem stawia kolejne kroki w branży motoryzacyjnej. Firma TomTom, która współpracuje od jakiegoś czasu z przedsiębiorstwem Microsoft, pochwaliła się właśnie efektami tej kooperacji. Nowoczesne samochody będą mogły skorzystać z zaawansowanego asystenta głosowego, który pomoże nam zarządzać zarówno systemami w aucie, jak i wbudowanym oprogramowaniem.