b100

Produkcja sprzętu komputerowego to bardzo skomplikowany proces. Na kształt ostatecznego produktu ma wpływ wiele czynników. Jednym z fundamentalnych elementów w przypadku akceleratorów do obsługi AI jest projekt. Czasami pojawiają się na tym etapie błędy, które ciężko jest wychwycić przed rozpoczęciem produkcji. Z taką sytuacją mieliśmy do czynienia w przypadku układów z rodziny Blackwell. NVIDIA wzięła na siebie pełną odpowiedzialność za ten stan rzeczy.

W marcu tego roku NVIDIA zaprezentowała nową generację akceleratorów dla obliczeń AI, opartych na architekturze Blackwell. W jej skład wchodzą przede wszystkim układy NVIDIA B100 oraz B200, a także superchip Grace-Blackwell GB200. Podczas marcowego wystąpienia dowiedzieliśmy się, że układ B200 jest w rzeczywistości akceleratorem o budowie MCM, wyposażonym w 192 GB pamięci HBM3e. Tymczasem w sieci już pojawiają się pierwsze informacje na temat kolejnej generacji, z akceleratorem NVIDIA R100 na czele.

NVIDIA w ostatnich latach coraz mocniej stawia nacisk na wykorzystywanie układów graficznych w obliczeniach ściśle powiązanych ze sztuczną inteligencją. Ostatnie generacje profesjonalnych akceleratorów bardziej skręciły właśnie w stronę AI, co widać chociażby po układach NVIDIA A100 czy H100. W przyszłym roku na rynku zadebiutuje kolejna generacja - B100 - tymczasem przedsiębiorstwo prezentuje jeszcze mocniejszy wariant H200, oparty na architekturze Hopper, a także eksaskalarny superkomputer Jupiter.

Sektor sztucznej inteligencji jest obecnie jednym z najdynamiczniej rozwijających się na świecie. Wiele wskazuje na to, że jesteśmy dopiero w początkowej fazie rewolucji, do której docelowo doprowadzi. Nic zatem dziwnego, że wiele firm na całym świecie przymierza się do inwestycji w ten obszar. Przygotowania czyni także Apple, które może wprowadzić elementy AI do systemu iOS 18. Wymagać to będzie jednak pokaźnych wydatków.

NVIDIA od dawna utrzymuje dwuletni cykl wydawniczy dla kolejnych generacji kart graficznych. Na przestrzeni lat wiele się jednak zmieniło. Pojawił się nowy prężny segment w postaci rozwiązań dedykowanych sztucznej inteligencji. To właśnie on jest teraz głównym wyznacznikiem postępu w branży. Według upublicznionych ostatnio informacji, NVIDIA może przygotowywać się do przejścia na roczny cykl wydawniczy dla tego typu rozwiązań.