gb200

W 2023 roku firma AMD zaprezentowała akcelerator Instinct MI300A, który był pierwszym APU na rynek HPC / AI. W zeszłym roku wprowadzono z kolei układ Instinct MI325X z 256 GB pamięci HBM3e. Jeszcze w zeszłym roku ogłoszono również zbliżającą się premierę generacji CDNA 4. Dzisiaj, podczas konferencji prasowej, ogłoszono szczegóły dotyczące akceleratorów Instinct MI350X oraz Instinct MI355X. Jak wypadają na tle Instinct MI325X oraz NVIDIA B200?

Wzrost popularności sztucznej inteligencji prowadzi do zwiększonego zużycia energii i wody w centrach danych. Firmy technologiczne szukają dziś bardziej zrównoważonych rozwiązań, które pozwolą ograniczyć negatywny wpływ na środowisko. Jedną z odpowiedzi na te wyzwania są nowe systemy chłodzenia cieczą, które mogą zrewolucjonizować sposób, w jaki odprowadzamy ciepło z zaawansowanej infrastruktury obliczeniowej i obniżamy jej koszty eksploatacji.

Choć wdrażanie akceleratorów Blackwell (w tym superchipów GB200) nie przebiega może tak gładko, jak chciałaby NVIDIA i jej klienci, to wydaje się kwestią czasu, kiedy znacząca część infrastruktury serwerowej dużych firm będzie na nich bazowała. Kolejny krok w tym kierunku uczyniło Google Cloud, które poinformowało o wdrożeniu serwerów NVL72 wykorzystujących najnowsze superchipy. Będą one dostępne dla klientów w ramach maszyn wirtualnych.

Układy graficzne Blackwell mają szanse stać się w nieodległej przyszłości jednym z fundamentów rozwoju sztucznej inteligencji. W ofercie NVIDII znajdują się akceleratory zarówno z dwoma, jak i z jednym układem tego typu. Duże podmioty stosunkowo rzadko sięgają jednak po te drugie, w rezultacie to GB200 cieszy się największą popularnością. To miało skłonić NVIDIĘ do szybkiego zakończenia produkcji akceleratorów z pojedynczym GPU.

Serwery wykorzystujące najnowsze akceleratory NVIDIA Blackwell są już wykorzystywane przez niektóre podmioty. Dostawy opóźniły się między innymi z uwagi na problemy konstrukcyjne, skutkujące zbytnim nagrzewaniem się układów. Według najnowszych doniesień nie wszystkie z nich udało się w pełni rozwiązać. W efekcie serwery, które trafiły do klientów, nie są pozbawione wad, co skutkuje występowaniem mniejszych lub większych usterek.

Do klientów nie trafiła jeszcze pierwsza dostawa serwerów z superchipami NVIDIA GB200. Firma jednak już przygotowuje sprzęt, który zaoferuje jeszcze lepsze parametry pracy i wydajność. Zapowiedziano bowiem właśnie superchipy GB200 NVL4, które powinny dwukrotnie zwiększyć potencjał sprzętu w zadaniach powiązanych ze sztuczną inteligencją. Jest też nowa propozycja dla klientów, którzy wolą pozostać przy architekturze Hopper.

Pierwsze dostawy serwerów z superchipami NVIDIA GB200 miały nastąpić w grudniu bieżącego roku. Choć wciąż może tak się stać, to pojawiły się obawy, czy ten termin będzie dotrzymany. Przyczyną są doniesienia o przegrzewaniu się akceleratorów w serwerach NVL72, które będą podstawą infrastruktury sieciowej dużych firm technologicznych. Sprawa jest na tyle poważna, że NVIDIA postanowiła wdrożyć poprawki do projektu racków.

Choć pełnoprawne serwery wykorzystujące superchipy NVIDIA GB200 nie trafiły jeszcze do odbiorców, to pierwszy rack został dostarczony do przynajmniej jednej firmy technologicznej. Chodzi tutaj o Microsoft, który jest priorytetowym nabywcą nowego sprzętu. Rack ma na razie głównie charakter testowy, jednak już niebawem do firmy z Redmond powinny trafić serwery NVL72, które zostaną włączone do sieci napędzającej rozwiązania chmurowe.

Układy graficzne z generacji Blackwell są wyczekiwane nie tylko przez zwykłych użytkowników, ale także podmioty działające w branży sztucznej inteligencji. To właśnie tutaj postęp będzie widoczny najbardziej. Od debiutu superchipów GB200 dzielą nas już tylko tygodnie. Dostawy odpowiednich serwerów powinny rozpocząć się bez dalszych opóźnień. Podobnie, jak w przypadku poprzedniej generacji, pojawiły się pokaźne kolejki chętnych na ich zakup.

Mniej więcej w podobnym okresie czasu, dwa lata temu, NVIDIA zaprezentowała pierwszy akcelerator graficzny, oparty na architekturze Hopper. Mowa o układzie NVIDIA H100, który dzisiaj jest jednym z kluczowych czynników wpływających na wyniki finansowe przedsiębiorstwa. Po dwóch latach od ujawnienia architektury Hopper, przyszła pora na prezentację jego następcy. Mowa o generacji Blackwell, która tym razem została przygotowana zarówno pod zastosowania profesjonalne, jak również rozwiązania dla graczy....

NVIDIA w ostatnich latach coraz mocniej stawia nacisk na wykorzystywanie układów graficznych w obliczeniach ściśle powiązanych ze sztuczną inteligencją. Ostatnie generacje profesjonalnych akceleratorów bardziej skręciły właśnie w stronę AI, co widać chociażby po układach NVIDIA A100 czy H100. W przyszłym roku na rynku zadebiutuje kolejna generacja - B100 - tymczasem przedsiębiorstwo prezentuje jeszcze mocniejszy wariant H200, oparty na architekturze Hopper, a także eksaskalarny superkomputer Jupiter.

NVIDIA z pewnością nie może być w pełni zadowolona z wyników sprzedaży konsumenckich kart graficznych Ada Lovelace. Na rynku rozwiązań profesjonalnych sytuacja wygląda jednak inaczej. Firma pracuje już nad kolejną generacją GPU o nazwie kodowej Blackwell. Choć nie wiemy o niej oficjalnie jeszcze praktycznie nic, to pojawiają się pierwsze doniesienia sugerujące, czego można się spodziewać. Najprawdopodobniej zajdą poważne zmiany konstrukcyjne.