akcelerator

Dzisiejsza konferencja firmy AMD potwierdziła, że przedsiębiorstwo stawia na pierwszym miejscu zaawansowane akceleratory do obliczeń dla rynków HPC oraz sztucznej inteligencji. Już teraz rozpoczyna się dostawa najnowszej generacji CDNA 4 w postaci AMD Instinct MI350X oraz Instinct MI355X, jednak to nie wszystkie niespodzianki jakie ma producent. Potwierdzono bowiem zaawansowane prace nad kolejną generacją Instinct MI400, a także pierwsze szczegóły kolejnej generacji serwerowych procesorów EPYC.

W 2023 roku firma AMD zaprezentowała akcelerator Instinct MI300A, który był pierwszym APU na rynek HPC / AI. W zeszłym roku wprowadzono z kolei układ Instinct MI325X z 256 GB pamięci HBM3e. Jeszcze w zeszłym roku ogłoszono również zbliżającą się premierę generacji CDNA 4. Dzisiaj, podczas konferencji prasowej, ogłoszono szczegóły dotyczące akceleratorów Instinct MI350X oraz Instinct MI355X. Jak wypadają na tle Instinct MI325X oraz NVIDIA B200?

Od dłuższego czasu NVIDIA zarabia prawdziwe krocie na rynku akceleratorów, przygotowywanych głównie z myślą o obliczeniach w zastosowaniach AI. Każdy kwartalny raport finansowy przebija kolejne granice i kiedy już myślimy, że lepszych wyników przedsiębiorstwo nie jest w stanie uzyskać, ten szybko wyprowadza z błędu. Kilka godzin temu opublikowano najnowszy raport, dotyczący okresu od 28 października 2024 do 26 stycznia 2025 roku, dzięki czemu poznaliśmy obecny stan finansów NVIDII.

Choć serwery z akceleratorami NVIDIA Blackwell są dopiero dostarczane do odbiorców, to trwają już zaawansowane prace nad kolejną generacją sprzętu, która określana jest nazwą Rubin. Pierwotnie zakładano, że tego typu akceleratory zadebiutują dopiero w 2026 roku. Według najnowszych doniesień prace przebiegają jednak bardzo sprawnie i w rezultacie produkcja tych układów może ruszyć znacznie wcześniej niż przewidywał harmonogram.

Ponownie zaglądamy do świata sztucznej inteligencji, który tak naprawdę stale rośnie w siłę. Wielkie korporacje przeznaczają ogromne kwoty na zakup układów, które będą w stanie wydajnie obsłużyć usługi oparte na dużych modelach językowych (LLM), czy też zaawansowanych algorytmach. Największym wygranym w tym wyścigu jest NVIDIA, której kapitalizacja rynkowa wynosi 3,31 biliona dolarów. Zamówień na układy do AI tej firmy jest tyle, że nowi klienci muszą czekać rok na swój zakup.

Zapotrzebowanie na układy scalone do obsługi sztucznej inteligencji (a dokładniej dużych modeli językowych - LLM) wciąż wzrasta, więc kolejne przedsiębiorstwa zastanawiają się, jak mu sprostać. Firma Microsoft zaprezentowała właśnie autorski akcelerator nazwany Maia 100, którego zadaniem jest właśnie wydajna obsługa omawianych rozwiązań na platformie Azure. Nie wiadomo jednak, czy gigant z Redmond zatrzyma nowość dla siebie, czy udostępni innym możliwość jej zakupu.

Rozwój wszelkich usług zaliczanych do segmentu sztucznej inteligencji wymaga sporych zasobów obliczeniowych. Aktualnie za dostarczanie wydajnych akceleratorów odpowiada głównie firma NVIDIA, choć swoje jednostki oferują także AMD oraz Intel. W Chinach sytuacja nie wygląda jednak tak dobrze — w tym państwie nie są dostępne najwydajniejsze obecnie modele. Huawei chce temu zaradzić, więc niebawem zaoferuje nowy chip, który będzie rywalem dla układu NVIDIA H100.

Targi Computex 2024 rozpoczęły się od prezentacji AMD, którą poprowadziła CEO firmy, Lisa Su, ogłaszając niemałą ilość nowych chipów, układów i rozwiązań. Wśród nich znajdziemy również nowe dwuslotowe akceleratory AMD Radeon PRO W7900 dla profesjonalnych stacji roboczych. Nowe układy graficzne zostały przygotowane z myślą o konstrukcjach Multi-GPU i równoległych obliczeniach AI, oferując przy tym bardzo dobry stosunek ceny do wydajności.

W marcu tego roku NVIDIA zaprezentowała nową generację akceleratorów dla obliczeń AI, opartych na architekturze Blackwell. W jej skład wchodzą przede wszystkim układy NVIDIA B100 oraz B200, a także superchip Grace-Blackwell GB200. Podczas marcowego wystąpienia dowiedzieliśmy się, że układ B200 jest w rzeczywistości akceleratorem o budowie MCM, wyposażonym w 192 GB pamięci HBM3e. Tymczasem w sieci już pojawiają się pierwsze informacje na temat kolejnej generacji, z akceleratorem NVIDIA R100 na czele.

Pamięć RAM typu LPDDR5X jest obecnie wykorzystywana głównie w smartfonach oraz niektórych notebookach. Za produkcję kości odpowiadają przede wszystkim firmy Samsung oraz Micron. Ten pierwszy ogłosił właśnie finalizację prac nad jeszcze szybszymi wariantami LPDDR5X, które przygotowywane są głównie z myślą o wykorzystaniu w aplikacjach opartych na sztucznej inteligencji (także generatywnej AI, służącej do przekształcania tekstu na obrazy). Samsung potwierdził także, że pamięć trafi przede...

Choć układ graficzny NVIDIA A100 ma już swoje lata, wciąż jest wykorzystywany w licznych centrach danych na całym świecie. Eksport tego akceleratora do Chin jest od pewnego czasu oficjalnie zakazany, jednak wciąż możliwe jest jego kupno na tamtejszym rynku. W ostatnim czasie w sprzedaży pojawiły się także interesujące wersje A100, które cechują się nieco lepszą specyfikacją niż modele podstawowe. Źródło ich pochodzenia nie jest do końca jasne.

NVIDIA w ostatnich latach coraz mocniej stawia nacisk na wykorzystywanie układów graficznych w obliczeniach ściśle powiązanych ze sztuczną inteligencją. Ostatnie generacje profesjonalnych akceleratorów bardziej skręciły właśnie w stronę AI, co widać chociażby po układach NVIDIA A100 czy H100. W przyszłym roku na rynku zadebiutuje kolejna generacja - B100 - tymczasem przedsiębiorstwo prezentuje jeszcze mocniejszy wariant H200, oparty na architekturze Hopper, a także eksaskalarny superkomputer Jupiter.

Najszybszym superkomputerem na świecie pozostaje niezmiennie Frontier, który korzysta ze sprzętu spod znaku AMD. Intel także jednak ma się czym pochwalić. Zapowiedziano nowy superkomputer, który wykorzysta procesory Xeon Scalable najnowszej generacji oraz akceleratory Habana Gaudi 2. Projekt powstaje we współpracy z firmą Dell i choć nie prześcignie Frontiera, to i tak trafi do ścisłej czołówki maszyn tego typu.

Podczas wczorajszej konferencji, firma AMD zaprezentowała najnowsze rozwiązania dla rynków: serwerowego, HPC oraz AI. O procesorach EPYC Genoa-X oraz EPYC Bergamo już pisaliśmy, tymczasem kolejnymi nowościami są akceleratory graficzne z rodziny Instinct MI300. Pierwsze detale o nich ujawniono podczas styczniowych targów CES 2023. Wówczas AMD potwierdziło, iż opracowuje pierwszy na świecie eksaskalarny układ APU z rdzeniami Zen 4. Teraz wiemy już, że akcelerator ten będzie dostępny na rynku pod nazwą...

Superkomputery to imponujące urządzenia z niezrównaną mocą obliczeniową. Nieustannie powstają kolejne jednostki, których głównym zastosowaniem są badania naukowe. W ostatnim czasie ogłoszono, że w miasteczku Gaching, niedaleko niemieckiego Monachium, powstanie superkomputer wyposażony w topowe komponenty firmy AMD. Z potencjału jednostki korzystać będzie Towarzystwo Popierania Rozwoju Nauki im. Maxa Plancka.

Jesteśmy już po oficjalnej prezentacji serwerowych procesorów Intel Xeon Scalable Gen.4 w postaci rodziny Sapphire Rapids. Zapowiadane wiele miesięcy temu serwerowe procesory zostały zapowiedziane po kilku opóźnieniach na przestrzeni całego 2022 roku. Nowe jednostki, oparte na architekturze Golden Cove, zostaną wyposażone w maksymalnie 60 rdzeni P-Core z obsługą 120 wątków jednocześnie. Jednym z klientów, którzy zdecydowali się na wybór propozycji Intela jest NVIDIA.

Omówiliśmy już szczegółowo kolejne premiery AMD, które zaprezentowano podczas konferencji w ramach CES 2023: mowa m.in. o desktopowych procesorach AMD Ryzen 7000X3D z 3D V-Cache, nowej generacji mobilnych APU Ryzen 7040 oraz Ryzen 7045, a także mobilnych układach graficznych RDNA 3 w postaci Radeon RX 7000M oraz Radeon RX 7000S. Na koniec prezentacji pozostawiono jednak prawdziwą "petardę" w postaci pierwszej zapowiedzi akceleratora graficznego Instinct MI300, opartego na architekturze CDNA 3. Szykuje się...

Niedawno informowaliśmy o problemie chińskiej firmy Biren Technology, która otrzymała zakaz produkcji akceleratorów BR100 oraz BR104 w fabrykach TSMC. Ma to związek ze zbyt mocną specyfikacją (szybkość przetwarzania danych) i nałożonymi sankcjami przez USA na chiński rynek. Wspomniany Biren ma jeszcze szansę na produkcję w przyszłości, o ile udowodni że ich układy GPU są słabsze niż początkowo zapowiadano. Wspomniane sankcje odbijają się również na amerykańskich firmach, które dążą do...

W sierpniu dwukrotnie pisaliśmy o akceleratorach graficznych Biren BR100 oraz Biren BR104, opracowanych przez chiński start-up Biren Technology. Zwłaszcza ten pierwszy wyglądał pod kątem specyfikacji bardzo ciekawie. Producent nie omieszkał porównać modelu do akceleratora NVIDIA A100, gdzie to Biren BR100 wyglądał na wydajniejszy w wielu zastosowaniach. Jeszcze podczas tegorocznych targów Hot Chips firma potwierdzała, że chipy będą wyprodukowane w fabrykach TSMC. Okazuje się jednak, że nad układami...

Superkomputer Aurora został zapowiedziany już kilka lat temu, gdy Intel ogłosił prace nad nową generacją akceleratorów graficznych opartych na architekturze Xe-HPC oraz procesorów Xeon Scalable 4. generacji. Po drodze doczekaliśmy się kilku opóźnień (przez co debiut Aurory został w końcu przyćmiony przez premierę superkomputera Frontier, opartego na akceleratorach AMD Instinct MI250 oraz procesorach EPYC Milan), a finalnie urządzenie miało zostać uruchomione w Argonne National Laboratory w 2022 roku.

Kilka miesięcy temu NVIDIA ujawniła architekturę Hopper, przygotowaną z myślą o obliczeniach HPC/AI. Jej przedstawicielem jest akcelerator graficzny NVIDIA H100, oparty na układzie GH100 i korzystający z 80 GB pamięci HBM2e (wersja PCIe) lub HBM3 (obudowa SXM5). Dopiero przed tygodniem, w ramach kolejnej prezentacji GTC 2022, NVIDIA potwierdziła dostępność układu H100. Tymczasem wkrótce może pojawić się kolejna wersja akceleratora, wyposażona w jeszcze większą ilość pamięci.

Na początku roku w USA miał zadebiutować superkomputer Aurora, bazujący na procesorach Intel Sapphire Rapids oraz akceleratorach graficznych Intel Ponte Vecchio. Jak wiadomo, mamy drugą połowę roku a ze względu na opóźnienia w dalszym ciągu Aurora nie została uruchomiona. Tymczasem Intel nie pozwala zapomnieć o Ponte Vecchio i podczas konferencji Hot Chips 34 zdradzono co nieco na temat wydajności akceleratora opartego na architekturze Xe-HPC.

Dwa tygodnie temu chińska firma Biren Technology zaprezentowała swoje najnowsze akceleratory graficzne Biren BR100 oraz Biren BR104. Zwłaszcza ten pierwszy na papierze wydaje się bardzo ciekawy, zwłaszcza że sam producent deklaruje jego wyższą wydajność w porównaniu chociażby do modelu NVIDIA A100. Podczas pierwszej prezentacji nie zdradzono jednak zbyt wielu informacji o specyfikacji. Dopiero podczas Hot Chips 34 ujawniono nieco więcej szczegółów.

Chińskie firmy w ostatnich latach coraz śmielej prezentują swoje układy graficzne, oferujące zarówno słabsze jak również mocniejsze specyfikacje techniczne. Próby przebicia się na rynku widać zarówno w postaci konsumenckich kart graficznych jak również profesjonalnych układów - wszystko w celu uniezależnienia się od amerykańskich firm tj. NVIDIA czy AMD. Najnowszą i najbardziej ambitną propozycją jest akcelerator Biren BR100 chińskiej firmy Biren Technology.

Kilka miesięcy temu NVIDIA ogłosiła nową architekturę dla graficznych akceleratorów - Hopper. Przynosi on spory wzrost wydajności, głównie w obliczeniach opartych na sztucznej inteligencji. Ponadto warianty układu NVIDIA H100 dla obudów SXM5 wyposażone są w najszybszą obecnie pamięć typu HBM3. Na bazie wspomnianych akceleratorów producent tworzy również profesjonalne stacje obliczeniowe - NVIDIA DGX. Firma potwierdziła w końcu, z jakich procesorów skorzysta.

Ponad dwa lata temu Intel po raz pierwszy zapowiedział akcelerator graficzny Ponte Vecchio, oparty na architekturze Xe-HPC. Akcelerator został zbudowany z łącznie 47 aktywnie działających kafelków. Do ich produkcji wykorzystano 5 różnych procesów technologicznych: Intel 7 (produkcja bazowego kafelka - Base Tile, będącego centralną częścią Ponte Vecchio z pełnym kompleksem I/O), TSMC N7 (wykorzystany głównie do produkcji kafelka Xe-LINK) oraz TSMC N5 (ten z kolei użyty zostanie do wytworzenia kafelków...

Co można mieć za ok. 150 000 zł? Nie ulega wątpliwości, że to (nadal) spora kwota, za którą właściwie można ułożyć sobie życie. Możliwości jest więc wiele. Niektórzy kupią za to porządny samochód prosto z salonu, inni założą własny biznes, jeszcze inni będą chcieli kupić kawalerkę na wynajem (w różnych częściach Polski). Możliwe jednak, że niektórzy profesjonaliści wymagającej olbrzymiej mocy obliczeniowej będą chcieli przeznaczyć te fundusze na "część do komputera". Choć...

Od tygodni pojawiały się w sieci informacje na temat nowej generacji akceleratorów GPU do zaawansowanych obliczeń dla rynku HPC oraz AI od firmy NVIDIA. Od dawna wiedzieliśmy, że architektura Ampere na tym rynku zostanie zastąpiona przez architekturę Hopper. Dzisiaj odbywa się konferencja producenta w ramach GPU Technology Conference, podczas której omówiono zarówno wspomnianą architekturę Hopper (nazwa na cześć pionierki informatyki - Grace Hopper), przygotowanej z myślą nie tylko o rynku HPC, ale...

Już za kilkadziesiąt minut rozpocznie się konferencja firmy NVIDIA, podczas której CEO Jensen Huang zaprezentuje akcelerator graficzny NVIDIA H100, oparty na architekturze Hopper. Jeszcze zanim rozpocznie się wydarzenie w ramach cyklu GPU Technology Conference, nowość postanowiła ujawnić firma AMD. W ubiegłym roku zaprezentowano pierwsze układy Aldebaran w konfiguracji MCM - mowa o serii akceleratorów Instinct MI250. Producent postanowił z kolei dzisiaj ujawnić szereg szczegółów na temat mniejszego...

Już jutro odbędzie się konferencja prasowa firmy NVIDIA w ramach corocznego wydarzenia GPU Technology Conference. Jutrzejsza prezentacja będzie prowadzona przez CEO firmy NVIDIA - Jensena Huanga - i skupi się m.in. na prezentacji nowej architektury GPU dla rynku HPC oraz AI. Mowa oczywiście o architekturze Hopper, która zastąpi Ampere po blisko dwóch latach jej istnienia. Nadal wielu szczegółów o Hopperze nie wiemy, jednak w przededniu konferencji producenta, do sieci przedostały się kolejne informacje...

W ostatnich tygodniach pojawiło się sporo informacji o możliwej specyfikacji układów NVIDIA Hopper, które przygotowywane są z myślą o rynku HPC oraz AI. Spodziewamy się, że nowa architektura zostanie zaprezentowana w przyszłym miesiącu, podczas konferencji GTC 2022, w której weźmie udział CEO firmy, Jensen Huang. Według dotychczasowych informacji, Hopper będzie wykorzystywał technikę COPA-GPU, dzięki której będzie możliwe stworzenie układów z myślą o konkretnych zastosowaniach np. tylko dla...

Kilka tygodni temu NVIDIA poinformowała o konferencji prasowej w ramach wydarzenia Graphics Technology Conference (GTC 2022), która odbędzie się 21 marca i będzie prowadzona przez CEO firmy, Jensena Huanga. Spodziewamy się, że podczas spotkania nastąpi prezentacja nowej architektury dla rynku HPC oraz AI, zastępującą dotychczasową architekturę Ampere. Mowa o serii Hopper (o ile uda się rozstrzygnąć spór o znak towarowy, o którym Przemek pisał wczoraj). Spodziewamy się znacznego wzrostu wydajności,...

Już za kilka dni NVIDIA ujawni kolejne karty graficzne GeForce, oparte na architekturze Ampere. Choć firma przygotowuje odświeżenie oferty kart graficznych GeForce RTX 3000, jeszcze w tym roku nastąpi kilka ważniejszych ogłoszeń. Producent pracuje bowiem nad dwiema nowymi architekturami, które zostaną ogłoszone w tym roku. Pierwsza - Hopper - przygotowana została z myślą o profesjonalnym rynku HPC oraz AI. Druga - Ada Lovelace - będzie ukierunkowana na karty graficzne GeForce RTX 4000. Wygląda na to,...

W przyszłym roku NVIDIA planuje wydać dwie nowe architektury kart graficznych. Pierwszą jest Hooper, który wykorzystany zostanie w akceleratorach graficznych nowej generacji dla rynku HPC oraz AI. Drugą architekturą będzie Ada Lovelace dla konsumenckich kart graficznych GeForce RTX 4000. Choć obecnie NVIDIA nie zdradza jeszcze zbyt wiele informacji o przyszłorocznych nowościach, producent opracował jednocześnie artykuł naukowy na łamach platformy ACM Digital Library, który traktuje na temat nowej generacji...

Ostatni raz, kiedy NVIDIA wydała dwie różne architektury to był okres 2017/2018 roku, kiedy to producent zaprezentował najpierw architekturę Volta dla rozwiązań dla sektora HPC, po czym rok później - w 2018 roku - pokazano architekturę Turing dla konsumenckich kart graficznych GeForce RTX 2000 oraz profesjonalnych układów Quadro RTX. Następna architektura - Ampere - była już na tyle rozbudowana, że dostarczała wszechstronne rozwiązania zarówno na rynek HPC/AI jak również konsumencki i profesjonalny....

NVIDIA w 2020 roku wprowadziła do oferty karty graficzne oparte na architekturze Ampere. Dotychczas rodzina ta została podzielona na trzy odrębne segmenty, różniące się ich wykorzystaniem. Otrzymaliśmy akceleratory przygotowane dla rynku HPC oraz AI. Ponadto wprowadzono konsumenckie karty GeForce RTX 3000 oraz profesjonalne układy RTX A, które zastąpiły w nomenklaturze wcześniejsze karty Quadro RTX. Podczas konferencji GTC 2021, która właśnie się odbywa, NVIDIA zaprezentowała najmniejszy z dotychczasowych...