ascend 910c
Pekin przyznał zgodę na zakup ponad 400 tysięcy chipów NVIDIA H200 dla chińskich gigantów technologicznych
Po tygodniach niepewności Pekin zaakceptował import pierwszej partii zaawansowanych układów graficznych NVIDIA H200 dla swoich technologicznych gigantów. Choć USA formalnie zatwierdziły eksport jeszcze w styczniu, to właśnie chińskie władze trzymały ostatni klucz do przeprowadzenia transakcji. Decyzja ta ujrzała światło dzienne podczas wizyty szefa NVIDII w Chinach i może oznaczać istotną zmianę w strategii Pekinu wobec zagranicznych półprzewodników.
Chińskie akceleratory AI zużywają znacznie więcej energii niż układy NVIDIA. Państwo reaguje masowymi dotacjami dla centrów danych
Gdy amerykańskie sankcje odcięły Chiny od najnowszych chipów NVIDII, Pekin postawił na samowystarczalność technologiczną. Brzmi dumnie, ale diabeł tkwi w szczegółach, a konkretnie w rachunkach za prąd. Krajowe akceleratory AI firmy Huawei i Cambricona konsumują niepokojąco więcej energii niż zachodnie odpowiedniki. Problem jest na tyle poważny, że chińskie władze zdecydowały się na radykalny krok, masowe dotacje do energii elektrycznej.
Huawei: proces technologiczny nie jest już ważny dla wzrostu mocy obliczeniowej. Stawiamy na architekturę i innowacje systemowe
Producenci procesorów prześcigają się w schodzeniu na coraz niższe procesy technologiczne, a nazwy takie jak 3 nm czy 2 nm rozpalają wyobraźnię entuzjastów. To właśnie mniejsza litografia przez lata była głównym gwarantem wzrostu wydajności i efektywności energetycznej. Okazuje się jednak, że nie wszyscy giganci technologiczni podążają tą samą ścieżką. Niektórzy, często z konieczności, szukają alternatywnych dróg do zwiększenia mocy obliczeniowej.
Huawei pokazuje światu swój najpotężniejszy system AI o mocy 300 PFLOPS wykorzystujący autorskie procesory - CloudMatrix 384
Choć jedna firma utrzymuje pozycję lidera na rynku akceleratorów do obsługi sztucznej inteligencji, to inne globalne koncerny technologiczne intensywnie pracują nad własnymi rozwiązaniami. Ograniczenia geopolityczne dodatkowo przyspieszają wyścig o stworzenie kompletnych i samowystarczalnych ekosystemów. W odpowiedzi na te wyzwania, jeden z gigantów zaprezentował nową architekturę, która ma ambicje konkurować z najlepszymi na rynku.
Jensen Huang potwierdza - Huawei CloudMatrix 384 zbliża się do wydajności H200 i wyprzedza GB200 NVL72
Rywalizacja w świecie sztucznej inteligencji nabiera tempa, a nowe technologie zmieniają układ sił między globalnymi graczami. Huawei, chiński gigant technologiczny, zaprezentował klaster AI, który wzbudził zainteresowanie nawet wśród konkurencji. Sam CEO NVIDII, Jensen Huang, przyznał, że rozwiązania Huaweia dorównują ich własnym chipom, co może zwiastować przełom na rynku. Warto przyjrzeć się, co oznacza to dla przyszłości branży AI.
Huawei Ascend 910C - chińska firma opracowała własny chip do obsługi AI, aby walczyć z monopolem NVIDII
Rozwój wszelkich usług zaliczanych do segmentu sztucznej inteligencji wymaga sporych zasobów obliczeniowych. Aktualnie za dostarczanie wydajnych akceleratorów odpowiada głównie firma NVIDIA, choć swoje jednostki oferują także AMD oraz Intel. W Chinach sytuacja nie wygląda jednak tak dobrze — w tym państwie nie są dostępne najwydajniejsze obecnie modele. Huawei chce temu zaradzić, więc niebawem zaoferuje nowy chip, który będzie rywalem dla układu NVIDIA H100.




























Test wydajności Wiedźmin 3: Dziki Gon Remaster - Wymagania sprzętowe rosną z wiekiem. Geralt zabija nie tylko potwory...
Test wydajności Gears of War: E-Day - Graficzna petarda na Unreal Engine 5. Sprawdzam wymagania sprzętowe i lekko nie będzie...
Test Control Resonant PC. Jakość Path Tracingu, NVIDIA DLSS 4.5 i AMD FSR 4. Wydajność z DLSS Multi Frame Generation
Test wydajności Wiedźmin 3: Dziki Gon Remaster kontra Ray Tracing i Path Tracing. Skalowanie wydajności DLSS i Frame Generation
25 lat temu AMD zmieniło nazewnictwo procesorów. Athlon XP 1800+ miał zegar 1,53 GHz i rywalizował z Pentium 4 2,0 GHz