nvl72

Kiedy NVIDIA prezentowała swój system sztucznej inteligencji Vera Rubin, wielu entuzjastów było pod dużym wrażeniem poziomu integracji i zaawansowania tych serwerów. Od początku było jasne, że to rozwiązanie będzie niezwykle kosztowne, jednak do tej pory brakowało rzetelnych szacunków jego ceny, a sama NVIDIA takich danych nie ujawnia. Niedawno jednak pojawiła się analiza Morgan Stanley Research, która oszacowała te koszty i są one astronomiczne.

NVIDIA GTC 2026 przyniosło więcej niż coroczny pokaz slajdów. Jensen Huang zaprezentował platformę Vera Rubin NVL72 i niemal natychmiast producenci serwerów pokazali, jak zamierzają ją wdrożyć. ASUS wyciągnął na scenę flagowy model XA VR721-E3, pełnoprawny rack AI zbudowany wokół nowej architektury Rubin. To nie jest ewolucja poprzedniej generacji. To wyraźny skok w gęstości mocy obliczeniowej i koniec chłodzenia powietrzem.

NVIDIA oficjalnie potwierdziła dostarczenie pierwszych próbek systemu Vera Rubin VR200 do klientów. To nastepca platformy Grace Blackwell, która, jak pisalismy przy okazji recenzji RTX 5090, zrewolucjonizowała podejscie do budowy akceleratorów AI. Tym razem firma idzie jeszcze dalej, projektujac od podstaw sześć nowych chipów i stawiajac racka w centrum całej architektury. Czym Vera Rubin różni sie od poprzednika i czy 25-procentowa podwyżka ceny ma uzasadnienie?

Jakiś czas temu na konferencji GTC w Waszyngtonie CEO NVIDIA, Jensen Huang, zaprezentował prototyp testowy platformy NVIDIA Vera Rubin Superchip. Teraz, podczas targów CES 2026, ku zaskoczeniu wielu, przedstawiono szerokie omówienie tej zaawansowanej platformy AI, której chipy są już w pełnej produkcji w zakładach TSMC. Sprawdźmy, jakie możliwości oferuje akcelerator AI o wymiarach porównywalnych do płyty głównej w formacie ATX.

Era tradycyjnego chłodzenia powietrzem w centrach danych AI dobiega końca. Wraz z nadejściem potężnych akceleratorów graficznych, których TDP przekracza 1000 W, serwery zamieniają się w grzejniki. Najnowsza platforma NVIDIA Blackwell Ultra NVL72, superkomputer w jednej szafie, generuje ponad 100 kW ciepła. Taka moc obliczeniowa wymaga innowacyjnego, ale i szokująco kosztownego podejścia do chłodzenia. Jaka jest prawdziwa cena utrzymania w ryzach tej mocy?

Choć jedna firma utrzymuje pozycję lidera na rynku akceleratorów do obsługi sztucznej inteligencji, to inne globalne koncerny technologiczne intensywnie pracują nad własnymi rozwiązaniami. Ograniczenia geopolityczne dodatkowo przyspieszają wyścig o stworzenie kompletnych i samowystarczalnych ekosystemów. W odpowiedzi na te wyzwania, jeden z gigantów zaprezentował nową architekturę, która ma ambicje konkurować z najlepszymi na rynku.

Wzrost popularności sztucznej inteligencji prowadzi do zwiększonego zużycia energii i wody w centrach danych. Firmy technologiczne szukają dziś bardziej zrównoważonych rozwiązań, które pozwolą ograniczyć negatywny wpływ na środowisko. Jedną z odpowiedzi na te wyzwania są nowe systemy chłodzenia cieczą, które mogą zrewolucjonizować sposób, w jaki odprowadzamy ciepło z zaawansowanej infrastruktury obliczeniowej i obniżamy jej koszty eksploatacji.

Choć wdrażanie akceleratorów Blackwell (w tym superchipów GB200) nie przebiega może tak gładko, jak chciałaby NVIDIA i jej klienci, to wydaje się kwestią czasu, kiedy znacząca część infrastruktury serwerowej dużych firm będzie na nich bazowała. Kolejny krok w tym kierunku uczyniło Google Cloud, które poinformowało o wdrożeniu serwerów NVL72 wykorzystujących najnowsze superchipy. Będą one dostępne dla klientów w ramach maszyn wirtualnych.

Serwery wykorzystujące najnowsze akceleratory NVIDIA Blackwell są już wykorzystywane przez niektóre podmioty. Dostawy opóźniły się między innymi z uwagi na problemy konstrukcyjne, skutkujące zbytnim nagrzewaniem się układów. Według najnowszych doniesień nie wszystkie z nich udało się w pełni rozwiązać. W efekcie serwery, które trafiły do klientów, nie są pozbawione wad, co skutkuje występowaniem mniejszych lub większych usterek.

Pierwsze dostawy serwerów z superchipami NVIDIA GB200 miały nastąpić w grudniu bieżącego roku. Choć wciąż może tak się stać, to pojawiły się obawy, czy ten termin będzie dotrzymany. Przyczyną są doniesienia o przegrzewaniu się akceleratorów w serwerach NVL72, które będą podstawą infrastruktury sieciowej dużych firm technologicznych. Sprawa jest na tyle poważna, że NVIDIA postanowiła wdrożyć poprawki do projektu racków.

Choć pełnoprawne serwery wykorzystujące superchipy NVIDIA GB200 nie trafiły jeszcze do odbiorców, to pierwszy rack został dostarczony do przynajmniej jednej firmy technologicznej. Chodzi tutaj o Microsoft, który jest priorytetowym nabywcą nowego sprzętu. Rack ma na razie głównie charakter testowy, jednak już niebawem do firmy z Redmond powinny trafić serwery NVL72, które zostaną włączone do sieci napędzającej rozwiązania chmurowe.

Układy graficzne z generacji Blackwell są wyczekiwane nie tylko przez zwykłych użytkowników, ale także podmioty działające w branży sztucznej inteligencji. To właśnie tutaj postęp będzie widoczny najbardziej. Od debiutu superchipów GB200 dzielą nas już tylko tygodnie. Dostawy odpowiednich serwerów powinny rozpocząć się bez dalszych opóźnień. Podobnie, jak w przypadku poprzedniej generacji, pojawiły się pokaźne kolejki chętnych na ich zakup.