Jensen Huang potwierdza - Huawei CloudMatrix 384 zbliża się do wydajności H200 i wyprzedza GB200 NVL72
Rywalizacja w świecie sztucznej inteligencji nabiera tempa, a nowe technologie zmieniają układ sił między globalnymi graczami. Huawei, chiński gigant technologiczny, zaprezentował klaster AI, który wzbudził zainteresowanie nawet wśród konkurencji. Sam CEO NVIDII, Jensen Huang, przyznał, że rozwiązania Huaweia dorównują ich własnym chipom, co może zwiastować przełom na rynku. Warto przyjrzeć się, co oznacza to dla przyszłości branży AI.
Technologia Huaweia, według naszej obecnej wiedzy, prawdopodobnie jest porównywalna z H200. Posuwają się naprawdę szybko – Jensen Huang.
Firma NVIDIA dostarczy 18 000 chipów Blackwell do Arabii Saudyjskiej w ramach partnerstwa z Humain
W ostatnich godzinach świat technologii obiegła informacja, która może znacząco wpłynąć na układ sił w branży sztucznej inteligencji. Jensen Huang, CEO NVIDII, w wywiadzie dla Bloomberg Television przyznał, że technologia Huawei, a konkretnie ich klaster AI CloudMatrix 384, jest porównywalna z procesorami H200 NVIDII. To pierwszy raz, gdy lider amerykańskiego giganta tak otwarcie uznaje postępy chińskiego konkurenta. CloudMatrix 384, zbudowany z 384 chipów Ascend 910C, oferuje imponującą moc obliczeniową na poziomie 300 PFLOPS BF16, przewyższającą 180 PFLOPS oferowane przez NVIDIA GB200 NVL72. Dzięki zastosowaniu optycznych połączeń o wysokiej przepustowości, system Huaweia zapewnia również większą przepustowość pamięci i pojemność w porównaniu do rozwiązań amerykańskiego konkurenta.
Huawei Ascend 910C - chińska firma opracowała własny chip do obsługi AI, aby walczyć z monopolem NVIDII
Jednakże, osiągnięcie takiej wydajności wiąże się z kompromisami. CloudMatrix 384 zużywa około 559 kW mocy. Jest to niemal czterokrotnie wyższy pobór energii niż w przypadku NVIDIA GB200 NVL72. Ponadto, system Huaweia wymaga większych nakładów na infrastrukturę, a także na chłodzenie. Mimo tego, w kontekście chińskiego rynku, gdzie dostęp do zaawansowanych chipów NVIDII jest ograniczony, a koszty energii są relatywnie niskie, CloudMatrix 384 stanowi atrakcyjną alternatywę. Wypowiedzi CEO NVIDII, Jensena Huanga, potwierdzają, że Huawei staje się poważnym konkurentem w dziedzinie AI. To może zwiastować zmianę układu sił na globalnym rynku technologii sztucznej inteligencji.
Powiązane publikacje

AMD FSR 4, FSR 3.1 z Frame Generation oraz Intel XeSS 2 z Frame Generation w końcu zmierzają do Cyberpunk 2077
1
Prawie 20-letnie karty AMD Radeon wciąż otrzymują aktualizacje sterowników. Sprawdź, czy Twoja też się załapie
15
NVIDIA GeForce GT 1030 nie daje rady w nowych grach nawet z pomocą FSR, choć wzrost wydajności i tak jest imponujący
71
Sterowniki NVIDIA 590.26 w wersji preview wprowadzają obsługę Smooth Motion dla kart GeForce RTX 4000
221