ai

Firma Google przedstawiła laptopy, które z czasem zajmą miejsce aktualnych modeli z serii Chromebook - są to komputery, które działają pod kontrolą systemu ChromeOS. Jako że dziś cały świat zmierza w kierunku sztucznej inteligencji, to nowości będą mocno zintegrowane z modelami AI od Google - rodziną Gemini. Mamy mieć do czynienia z lekkimi, ale wydajnymi sprzętami, które powinny zapewnić płynną współpracę ze smartfonami z Androidem. Przyjrzyjmy się im bliżej.

Wokół sztucznej inteligencji w biznesie narosło już tyle deklaracji, że łatwo pomylić modę z realnym wdrożeniem. Gdy jednak odłożyć prezentacje zarządów i spojrzeć w tabele z najnowszych raportów, obraz robi się znacznie mniej efektowny. Polska nie stoi dziś przed problemem braku narzędzi. Kłopot leży gdzie indziej, a mianowicie w kadrach, procesach i gotowości firm do pracy z technologią, która szybko obnaża organizacyjne skróty.

Boom na centra danych zwykle opisujemy przez pryzmat akceleratorów GPU, megawatów energii i kolejnych kampusów AI. Tymczasem prawdziwe napięcie coraz częściej rodzi się niżej, w rurach, licznikach i lokalnych sieciach wodnych. Gdy serwerownia wchodzi do miasta szybciej niż administracja nadąża z pomiarem i rozliczeniem poboru, temat przestaje być branżową ciekawostką. Zaczyna dotyczyć rachunków, zaufania i lokalnej polityki.

Firma LG wprowadziła do swojej oferty nowy monitor z serii UltraGear, który ma całkiem sporo do zaoferowania. Przede wszystkim mówimy tu o wielkim ekranie OLED, który wyróżnia się wysoką rozdzielczością i odświeżaniem, super niskim czasem reakcji, czy też wsparciem dla różnych technologii synchronizacji obrazu. Firma stawia też na AI, które ma dokonywać upscalingu, separacji dźwięków i nie tylko. Mamy też stosunkowo funkcjonalną podstawę i dostęp do podświetlenia RGB.

Rynek silników do gier od lat kręci się głównie wokół Unreal Engine i Unity, więc każda próba wejścia do tej ligi od razu budzi zainteresowanie. Tym razem sprawa jest o tyle ciekawsza, że za projektem stoi Arjan Brussee, współtwórca Guerrilla Games i były menedżer związany z Unreal Engine, a sam pomysł wyraźnie wykracza poza same gry. To sygnał, że nowy silnik może być projektowany bardziej jako uniwersalna platforma do symulacji i tworzenia treści 3D.

Sony coraz szerzej tłumaczy inwestorom, gdzie naprawdę widzi sens wdrażania AI w PlayStation. Nie chodzi wyłącznie o efektowne dema, lecz o narzędzia, które przyspieszają animację, modelowanie i selekcję treści na platformie. To ciekawy moment, bo branża już teraz zmaga się z nadprodukcją premier, a każde kolejne usprawnienie po stronie studiów zmienia nie tylko koszty, ale też sposób, w jaki gracze znajdują nowe tytuły.

Rozwój sztucznej inteligencji zabiera za sobą nie tylko pamięci RAM i nośniki danych, ale również mnóstwo energii, która potrzebna jest do zasilenia centrów danych. To właśnie do nich trafiają te podzespoły, jak i akceleratory graficzne... ale dziś nie o nich. Według raportu UBS do 2030 roku świat danych osiągnie 660 zettabajtów, z kolei IEA wskazuje, że same centra danych zabiorą w tym roku 945 TWh. Micron wychodzi naprzeciw z nowym nośnikiem SSD o naprawdę dużej pojemności.

Specyfikacja PCIe 7.0 została sfinalizowana 11 czerwca 2025 roku, podczas gdy w zwykłych komputerach wciąż powszechnie stosowany jest PCIe 5.0. Co istotne, choć standard ten kojarzony jest głównie z segmentem konsumenckim, w praktyce odgrywa on przede wszystkim kluczową rolę w infrastrukturze serwerowej oraz systemach sztucznej inteligencji. Tymczasem organizacja PCI-SIG pracuje już nad PCIe 8.0, dla którego właśnie opublikowano specyfikację w wersji 0.5.

Czy nam się to podoba czy nie, upscaling już na stałe zagościł do współczesnych gier wideo i obecnie praktycznie każdy nowy tytuł AA czy AAA oferuje dostęp do poszczególnych wersji NVIDIA DLSS, AMD FSR czy Intel XeSS. Także na konsolach upscaling został wprowadzony, głównie ten bazujący na starszych rozwiązaniach AMD FSR. Z kolei PlayStation 5 Pro otrzymał niedawno ulepszoną wersję PSSR, która bazuje na tej samej sieci neuronowej co AMD FSR 4.1. Nad tematem PSSR 2 pochylimy się innym razem, dzisiaj...

Samsung od miesięcy funkcjonuje w cieniu problemów z uzyskiem, odpływu klientów i przewagi Taiwan Semiconductor Manufacturing Company. Teraz Koreańczycy wracają do nagłówków za sprawą procesu 4 nm, który jeszcze niedawno częściej pojawiał się w kontekście kłopotów niż odbudowy pozycji. Pytanie nie brzmi więc tylko, czy 80 proc. uzysku to dobry wynik, ale czy ten wynik naprawdę zmienia układ sił na rynku akceleratorów AI.

Firma NVIDIA znowu mówi o sztucznej inteligencji, ale tym razem nie chodzi o kolejną usługę w chmurze ani pokaz siły na slajdach. Nemotron 3 Nano Omni ma rozwiązać bardziej przyziemny problem. Dzisiejsi agenci AI często składają się z kilku osobnych modeli do obrazu, dźwięku i tekstu, a każdy taki przeskok kosztuje czas, pamięć i pieniądze. Jeśli ten plan zadziała, zmieni się nie tylko tempo pracy systemów, ale też sposób ich wdrażania.

Litografia, pamięci HBM i kolejne generacje GPU to zazwyczaj opis urządzeń stających w wyścigu związanym z AI. Tymczasem coraz częściej pęka nie krzem, tylko to, co leży pod nim. Kyocera dorzuca do tej układanki własny pomysł. Zamiast kolejnej opowieści o zastosowaniu szkła proponuje ceramiczny rdzeń substratu. W praktyce chodzi o część pakietu, która może zdecydować, czy wielki układ da się zmontować bez walki z odkształceniami i stratą uzysku.

Sala sądowa w Oakland może w tym tygodniu zrobić dla rynku AI więcej niż kolejna premiera modelu Sztucznej inteligencji. Spór Elona Muska z Samem Altmanem dojrzewał od lat, ale dopiero teraz wchodzi w fazę, w której stawką przestaje być sam medialny konflikt. Pojawia się pytanie, czy OpenAI nadal da się przedstawiać jako projekt z misją publiczną, skoro firma działa już w rytmie wielkich inwestycji, presji na wzrost i planów wejścia na giełdę.

Rynek pamięci dla akceleratorów związanych ze sztuczną inteligencją zaczyna przypominać wyścig zbrojeń, w którym jedynie moc GPU przestała wystarczać. Gdy producenci śrubują kolejne generacje HBM, obok głównego nurtu rosną projekty próbujące obejść jego koszty, osiągane temperatury i złożone pakowanie. Jednym z nich jest 3D X-DRAM firmy NEO Semiconductor, które właśnie zaliczyło ważny, choć wciąż wczesny test.

Wokół platform związanych ze sztuczną inteligencją zwykle najwięcej hałasu wywołują nowe, coraz wydajniejsze, akceleratory. Niestety bez odpowiedniej i dostępnej pamięci nawet najlepszy projekt szybko zderza się ze ścianą. Dlatego doniesienia o możliwym wejściu Nanya Technology do łańcucha dostaw NVIDIA Vera Rubin nie są branżową ciekawostką, tylko sygnałem, że walka o skalę produkcji przenosi się dziś także na rynek LPDDR5X.

Na pierwszy rzut oka wygląda to jak statystyczna bomba. Pekin mówi o 1882 EFLOPS inteligentnej mocy obliczeniowej, a publiczne rankingi pokazują dla Chin ledwie ułamek tej wartości. Ktoś tu musi przesadzać, tylko niekoniecznie wiadomo kto. Nowa deklaracja nie jest prostym dowodem dominacji, ale też nie da się jej zbyć wzruszeniem ramion. Problem leży głębiej, bo obydwie strony liczą coś innego i robią to do zupełnie innych zastosowań.

Wyścig o przewagę w wyścigu o sztuczną inteligencję dawno przestał mieścić się w tabelkach z liczbą GPU. Coraz częściej decydują sprawy mniej efektowne, ale dużo ważniejsze, a mianowicie dostęp do mocy, czas przyłączenia do sieci i koszt utrzymania całej infrastruktury. Najnowsze dane z USA pokazują, że ten etap właśnie wchodzi w ostrzejszą fazę, a rachunek za ekspansję AI zaczyna być liczony nie tylko w dolarach, a dotyczy także ekologii.

W lipcu 2025 roku JEDEC zaprezentował standard LPDDR6, który przyniósł szereg usprawnień względem poprzedniej, a zarazem wciąż powszechnie stosowanej generacji pamięci LPDDR5X. Na tym jednak rozwój tej technologii się nie zakończył. Obecnie trwają prace nad dalszymi modyfikacjami, mającymi dostosować LPDDR6 do zastosowań serwerowych związanych z obliczeniami sztucznej inteligencji. Sprawdźmy więc, co zapowiada JEDEC.

Firma Nothing znana jest z nieortodoksyjnego podejścia do stylistyki swoich produktów, zwłaszcza smartfonów i słuchawek, czym przyciąga jednych, a odpycha innych potencjalnych klientów. Oprócz tego próbują też walczyć ceną, zwłaszcza w przedziale cenowym 1000 - 2000 zł, choć odnoszę wrażenie, że ostatnio głównym tematem, jakim się zajmują, jest dodawanie kolejnych funkcji AI. Sam jestem użytkownikiem Nothing Phone 3 i mimo że bardzo go lubię, to nic mnie tak nie irytuje, jak Essential Key z...

Google znów dokręca śrubę w wyścigu o infrastrukturę dla sztucznej inteligencji, ale tym razem nie chodzi o prosty wzrost mocy. Firma pokazuje, że rynek dojrzał do momentu, w którym jeden akcelerator przestaje wystarczać do wszystkiego. Za marketingowym hasłem o erze agentów kryje się znacznie bardziej przyziemna sprawa, a mianowicie koszt pojedynczej odpowiedzi, opóźnienia i skala, która zaczyna pożerać budżety centrów danych.

Przez lata branża przywykła, że najgroźniejsze błędy w przeglądarkach internetowych wypływają pojedynczo, po długim grzebaniu w kodzie albo w ramach bug bounty. Tym razem skala robi piorunujące wrażenie z zupełnie innego powodu. Mozilla pokazała, jak może wyglądać masowy przegląd starego, trudnego do ogarnięcia kodu, gdy do pracy wchodzi wyspecjalizowany model sztucznej inteligencji i nie kończy pracy zaraz po pierwszym znalezisku.

Doszło już do bardzo wielu kluczowych zmian we francuskiej korporacji - i z pewnością niejednej się jeszcze doczekamy. Po latach osobliwych decyzji wreszcie nadszedł czas na konsekwencje. Ubisoft znajduje się prawdopodobnie w najgorszym możliwym momencie w swojej historii, a efekty odczuwa cały rynek, ale chyba najmocniej pracownicy. Z drugiej strony, to też prowadzi do alternatywnej strategii rekrutacyjnej. Na przykład powiązanej z generatywną AI.

Wyścig o produkcję pamięci HBM dawno przestał być technologiczną ciekawostką. Dziś to jeden z najważniejszych czynników decydujących o tym, kto realnie jest w stanie budować akceleratory sztucznej inteligencji na dużą skalę. Chiny chcą stworzyć własne rozwiązania i uniezależnić się od zagranicznych łańcuchów dostaw, jednak najnowsze sygnały pokazują, że między ambicjami a gotowym produktem wciąż pozostaje wyraźna luka do wypełnienia.

Bywa często tak, że o kondycji firmy najlepiej nie mówi wykres, lecz lista premii wypłacanych pracownikom. Właśnie tak wygląda dziś sytuacja koreańskiej firmy SK hynix, która dzięki boomowi na pamięci dla akceleratorów AI weszła na poziom zysków jeszcze niedawno trudny do wyobrażenia. I choć temat brzmi jak ciekawostka z działu gospodarczego, w praktyce mówi sporo o tym, dokąd zmierza cały rynek pamięci DRAM.

Wyścig o sztuczną inteligencję dawno przestał dotyczyć jedynie modeli. Dziś równie ważne jest to, kto szybciej postawi infrastrukturę zdolną utrzymać tysiące akceleratorów, sieć o absurdalnej przepustowości i chłodzenie, które nie podda się przy pierwszym skoku poboru energii. Właśnie w tym miejscu pojawia się Fairwater, czyli projekt Microsoftu, o którym mówi się już nie jak o kolejnym centrum danych, ale o przemysłowej skali AI.

Najciekawsze ruchy w dziedzinie sztucznej inteligencji po raz kolejny dzieją się z dala od sceny i marketingowych slajdów. Tym razem chodzi o firmę Google, kolejną generację TPU i układ sił, który może przesądzić nie tyle o rekordach wydajności, ile o koszcie pojedynczej odpowiedzi modelu. Z pozoru to tylko roszada partnerów związanych z projektowaniem układów. W praktyce widać tu próbę poukładania całego zaplecza AI zupełnie od nowa.

Micron w ostatnich tygodniach poinformował o rozpoczęciu dostaw modułów SOCAMM2 wykorzystujących kości LPDDR5X o gęstości 32 Gb dla systemów sztucznej inteligencji NVIDIA Vera Rubin. Teraz do grona dostawców dołącza także SK hynix, które ogłosiło dziś, 20 kwietnia 2026 roku, rozpoczęcie masowej produkcji pamięci SOCAMM2 o pojemności 192 GB. Oznacza to, że firma aktywnie włącza się w zaopatrywanie platform nowej generacji amerykańskiego giganta.

Do oferty przedsiębiorstwa Intel "chwilę" temu wkroczyła nowa jednostka. Omawiany dziś procesor należy do serii Arrow Lake i jest skierowany do mobilnego segmentu, więc trafimy na niego np. laptopach - i to całkiem wydajnych. Nowość, czyli Intel Core 7 245HX, wykorzystuje do działania kilka rdzeni Lion Cove i kilka Skymont. Obsługuje ona pamięci RAM w standardzie DDR5, a także magistralę PCIe 5.0. Sprawdźmy dokładniej, jakie są jej parametry techniczne.

Najdroższy wyścig technologiczny bieżącej dekady nie rozbija się dziś jedynie o brak pomysłów, tylko o rzeczy dużo bardziej przyziemne. Place budowy, kolejki po sprzęt energetyczny, niedobór fachowców i coraz głośniejszy opór lokalnych społeczności zaczynają spowalniać inwestycje w centra danych, które miały wynieść sztuczną inteligencję na kolejny poziom. To moment, w którym wielkie obietnice zderzają się z energetyką, logistyką i polityką.

W przypadku komputerów kwantowych coraz rzadziej chodzi tylko o samą liczbę zastosowanych kubitów. Równie ważne jest to, kto opanuje kalibrację, korekcję błędów i komunikację z klasycznym HPC. NVIDIA właśnie wchodzi w ten obszar z rodziną otwartych modeli Ising. Na pierwszy rzut oka to kolejny projekt AI. W praktyce stawką jest warstwa sterowania, bez której nawet ambitny procesor kwantowy pozostaje jedynie bardzo drogim eksperymentem.

Najciekawsze ruchy w dziedzinie sztucznej inteligencji dzieją się dziś nie na scenie konferencyjnej, lecz w serwerowniach. Meta Platforms rozszerza układ z firmą Broadcom wokół własnych akceleratorów MTIA i robi to w skali, która mówi więcej niż jakiekolwiek marketingowe hasła. Gdy gigant zaczyna liczyć waty, przepustowość sieci i koszt pojedynczej odpowiedzi modelu, wiadomo, że stawka jest większa niż kolejna premiera potężnego procesora lub GPU.

Największy korek w branży układów związanych ze sztuczną inteligencją wcale nie musi powstawać w litografii. Coraz częściej zaczyna się później, na etapie pakowania gotowych układów, kiedy GPU, pamięć HBM i interposer trzeba zamienić w realny produkt. TSMC najwyraźniej uznało, że dalsze dokładanie mocy w samych fabrykach już nie wystarczy, skoro rynek blokuje inny fragment łańcucha. Chodzi o wykorzystanie starych fabryk 8-calowych wafli.

Wyścig o układy dla AI dawno przestał być prostą licytacją na nanometry. Coraz częściej o przewadze decyduje to, jak szybko i z jakimi stratami da się doprowadzić energię do coraz gęściej upakowanych bloków obliczeniowych. Intel Foundry pokazuje więc nie nowy procesor, lecz element mniej widowiskowy na prezentacjach, a być może ważniejszy w praktyce. Chodzi o bardzo cienki chiplet GaN zintegrowany z klasyczną logiką krzemową.

Rynek pamięci zwykle budzi emocje dopiero wtedy, gdy rosnące ceny modułów RAM i SSD psują sklepowe tabelki. Tym razem alarm wybrzmiał wcześniej. Michael Dell wygłosił prognozę, która brzmi jak przesada, ale dobrze trafia w nerw całej branży. Chodzi mu o to, że sztuczna inteligencja ma pożreć tyle pamięci, iż tradycyjny podział na segment serwerowy i konsumencki może przestać działać tak, jak było to przez ostatnie lata.

Firma Valve od lat lubi pracować po cichu, a internet lubi taką ciszę rozbijać na części pierwsze przeciekami i domysłami. Tym razem poszło o nazwę SteamGPT, która wypłynęła z plików śledzonych przez społeczność. Brzmi jak kolejny modny dopisek z ery generatywnej AI, ale trop prowadzi w mniej efektowną, za to znacznie ważniejszą stronę, czyli wprost do supportu, analizy zgłoszeń i zaplecza bezpieczeństwa całego ekosystemu Steam.

Firma Google od wielu miesięcy próbuje przekonać swoich użytkowników, że jej funkcja AI Overviews to wygodniejsza droga do uzyskania właściwych odpowiedzi, niż klasyczna lista linków. Najnowsza analiza pokazuje jednak, że wygoda nadal ma swoją cenę. Problem nie sprowadza się już tylko do memów o kleju na pizzy, lecz do skali błędów w produkcie, który siedzi na szczycie najpotężniejszej i najpopularniejszej wyszukiwarki świata.