akceleratory

Obecnie rynek akceleratorów AI dominuje NVIDIA, oferująca na szeroką skalę akceleratory B200 i B300. Jednocześnie sektor ulega coraz większej specjalizacji, niektóre firmy zajmujące się tworzeniem modeli AI zaczęły projektować własne akceleratory, dostosowane do potrzeb i specyfiki swoich modeli. Przykładem jest Microsoft, który wprowadza obecnie akceleratory Azure Maia 200, mające konkurować m.in. z układami TPU od Google i Amazon Trainium.

Jakiś czas temu w sieci pojawiły się pogłoski o możliwych opóźnieniach we wprowadzaniu chipów opartych na architekturze NVIDIA Vera Rubin do masowej produkcji. Jednak najnowsze zapowiedzi prezentacji układów oraz spotkanie inwestorskie wyraźnie temu zaprzeczają. Proces wdrożenia przebiega sprawnie, a chipy znajdują się już w fazie preprodukcji w fabrykach TSMC. Tymczasem na rynku wciąż utrzymuje się ogromny popyt na układy z rodziny Blackwell.

Debiut rynkowy najwyżej pozycjonowanych konsumenckich kart GeForce RTX 5000 nie należał do najbardziej udanych. Chodzi tutaj między innymi o poważne problemy z dostępnością nowych GPU. Sytuacja na pewno z czasem się poprawi, ale obecnie kupno tych kart nierzadko graniczy z cudem. Pomóc w tej sytuacji ma między innymi potencjalna decyzja NVIDII o przekierowaniu części linii produkcyjnych akceleratorów AI do wytwarzania GeForce RTX 5090.

Serwery wykorzystujące najnowsze akceleratory NVIDIA Blackwell są już wykorzystywane przez niektóre podmioty. Dostawy opóźniły się między innymi z uwagi na problemy konstrukcyjne, skutkujące zbytnim nagrzewaniem się układów. Według najnowszych doniesień nie wszystkie z nich udało się w pełni rozwiązać. W efekcie serwery, które trafiły do klientów, nie są pozbawione wad, co skutkuje występowaniem mniejszych lub większych usterek.