wydajność energetyczna

Choć o litografii Intel 14A z miesiąca na miesiąc wiemy coraz więcej, to dotychczas brakowało konkretnych informacji, jak nowa technologia przełoży się na wydajność i energooszczędność nowych chipów, które mogą trafić na rynek w najbliższych latach. Teraz te dane pojawiły się w sieci. Dodatkowo podsumujemy je i porównamy z postępem konkurencji, czyli TSMC. Proces Intel 14A, będący dość innowacyjny, ma pozwolić amerykańskiej firmie dorównać konkurencji.

Dominująca od dekad architektura x86 musi stawić czoła rosnącej konkurencji ze strony układów bazujących na architekturze ARM. Rozwiązania te, znane dotychczas głównie ze smartfonów, za sprawą sukcesów Apple i ofensywy Qualcomma coraz śmielej wkraczają do świata laptopów. W ogniu tej rywalizacji pojawiają się ważne pytania o przyszłość wydajności i efektywności energetycznej, a producenci zabierają głos w tej niezwykle istotnej dla branży dyskusji.

Niemiecki entuzjasta sprzętu komputerowego, Der8auer, wszedł w posiadanie w pełni sprawnego egzemplarza karty graficznej NVIDIA TITAN ADA. Choć projekt ten nigdy nie trafił na rynek, wiele wskazuje na to, że był do tego w pełni przygotowany. Oprócz zaprezentowania imponujących rozmiarów i konstrukcji karty, Der8auer przeprowadził również pełnoprawne testy tego legendarnego modelu, który od dawna krążył w technologicznych spekulacjach.

Choć rynek sprzętu do obsługi sztucznej inteligencji jest obecnie całkowicie zdominowany przez NVIDIĘ, to inne firmy technologiczne także pracują nad własnymi akceleratorami. Należy do nich także Intel, który właśnie wprowadził na rynek układ Gaudi 3. Rozwiązanie to oferuje dobrą wydajność w określonych zastosowaniach i jest znacznie bardziej przystępne cenowo niż akcelerator NVIDIA H100. To oznacza, że może znaleźć odpowiednią bazę klientów.

Od dłuższego czasu możemy zauważyć, że chipy krzemowe stają się coraz cieplejsze i bardziej energochłonne. Lisa Su, CEO AMD, na gali rozdania nagród na targach ITF World 2024, przedstawiła plan, który ma zapewnić trzydziestokrotny wzrost wydajności energetycznej do 2025 roku i stukrotny do 2027 roku dla infrastruktury AI wykorzystującej chipy EPYC i Instinct. Zwróciła również uwagę na największy obecnie problem branży sztucznej inteligencji.