stable diffusion

Firma UL Solutions nie tak dawno zaprezentowała nowy wariant benchmarku, który miał wejść w skład oprogramowania UL Proycon. Nowość o nazwie AI Image Generation Benchmark stała się właśnie dostępna, a jej zadaniem jest pomiar wydajności układów graficznych w zadaniach związanych ze „sztuczną inteligencją”. Rozwiązanie nie jest jednak skierowane do zwykłych konsumentów, a jeśli i tak zechcemy z niego skorzystać, to powstrzyma nas przed tym cena produktu.

Generatory obrazów z biegiem czasu stają się coraz wydajniejsze, a obecnie stworzenie wysokiej jakości grafiki trwa zazwyczaj od kilku do kilkunastu sekund. Oczywiście pojawiają się modele, które pozwalają skrócić ten czas do dużo mniejszych wartości, a jednym z nich jest Stable Diffusion XL Turbo. Jednak badacze z Instytutu Technologicznego w Massachusetts opracowali metodę, która znacząco przyspiesza działanie praktycznie każdego dostępnego rozwiązania.

Każdy z dostępnych na rynku generatorów obrazów opiera się na konkretnym modelu. Jednym z najpopularniejszych, który przy okazji przyczynił się poniekąd do małej rewolucji w tym segmencie technologii, jest Stable Diffusion od firmy Stability AI. Nie tak dawno wprowadzono jego kolejne odmiany, w tym wersję XL Turbo, która była w stanie tworzyć obrazy niemal w czasie rzeczywistym. Tym razem do gry wchodzi model Stable Cascade, który zmienia sposób działania.

Generatory obrazów takie jak Midjourney, Stable Diffusion, czy też DALL-E 3 muszą się teraz mierzyć z kolejnym graczem, jakim jest model Emu od Mety. Dzięki niemu, a tak naprawdę usłudze "Imagine With Meta AI", możemy już tworzyć dowolne grafiki za pomocą opisów tekstowych. Do tej pory funkcjonalność była częściowo dostępna w aplikacji Messenger dla określonej grupy użytkowników. Teraz udostępniono aplikację internetową. Efekty są naprawdę bardzo dobre.

Wszelkie usługi, które opierają się na algorytmach sztucznej inteligencji bądź uczeniu maszynowym, do poprawnego działania i rozwoju potrzebowały tzw. danych treningowych. W głównej mierze opierały się one na treściach zabranych z internetu bez niczyjej zgody, czy też wiedzy. Kwestią czasu było więc upomnienie się o swoje prawa autorskie przez różnych artystów, których dzieła zostały niejako skradzione - szczególnie jeśli mowa o wszelkiej maści generatorach obrazów. Właśnie zapadła decyzja...

Modele zdolne generować obrazy z opisów tekstowych są stale rozwijane o nowe funkcjonalności. Obecnie możemy skorzystać z usług wielu takich rozwiązań. Jednym z nich jest Stable Diffusion, który został utworzony przez startup Stability AI. Przejął on niedawno platformę ClipDrop, która oferuje sporą ilość narzędzi opartych na algorytmach sztucznej inteligencji. Właśnie wprowadzono nową opcję, jaką jest przekształcanie bazgrołów użytkowników na przyjemne dla oka obrazy.

Wszelkie usługi oparte na algorytmach sztucznej inteligencji mają jeden wspólny problem - legalność ich działania. Od czasu szybkiego rozwoju ChatGPT oraz modeli zdolnych generować obrazy z opisów tekstowych (Midjourney, Stable Diffusion) ta kwestia jest wciąż rozważana przez wiele osób. Część z nich otwarcie twierdzi, że usługi te łamią prawa autorskie, szczególnie jeśli chodzi o wszelkich twórców dzieł. Jedną z takich osób jest Sarah Silverman, która nie zamierza bezczynnie czekać.

Generowanie obrazów z opisów tekstowych jest obecnie czymś banalnie prostym. Wystarczy wpisać odpowiednią frazę oraz dodatkowe parametry, takie jak styl wykonania danej grafiki. Narzędzia pokroju Stable Diffusion czy też Midjourney swoje działanie opierają na tzw. danych treningowych, które często obejmują obrazy wielu autorów. Generując obraz, możemy więc skopiować dowolny styl bez wiedzy twórców. Takiej sytuacji ma zamiar przeciwdziałać program Glaze.

Wszelkie usługi i aplikacje, które opierają się na algorytmach sztucznej inteligencji od czasu wprowadzenia na rynek ChatGPT, rozwijają się wręcz w błyskawicznym tempie. Można mieć wrażenie, że codziennie na światło dzienne wychodzą coraz to nowsze projekty. W tym gąszczu informacji ciężko znaleźć coś naprawdę wartościowego. Tym bardziej że obecnie możemy natrafić na mnóstwo "szemranych usług", które z pozoru wydają się bardzo przydatne, a niejednokrotnie wydawać by się mogło nawet...

Zapewne większość z nas słyszała już o Midjourney. Sam program "zasilany" algorytmami sztucznej inteligencji jest z nami od niedawna. Tak jak w przypadku DALL-E oraz Stable Diffusion możemy opisać tekstowo, jaki obraz chcielibyśmy ujrzeć. Do tej pory program radził sobie z tym zadaniem całkiem dobrze, jednak w pewnych aspektach wymagał poprawek. Kolejna generacja ma nie tylko rozwiązać dotychczasowe problemy, ale i wznieść obrazy na całkiem inny poziom.

Technologia związana z algorytmami sztucznej inteligencji rozwija się w tak zawrotnym tempie, że już możemy być świadkami naprawdę wielu niesamowitych rzeczy. Zazwyczaj, kiedy ktoś wspominał o możliwości interpretacji naszych sygnałów mózgowych, a następnie przekształceniu ich w obrazy, mieliśmy do czynienia z filmem Sci-Fi. Obecnie sposobność ta jest już dosłownie na wyciągnięcie ręki, a pierwsze projekty chwalą się swoimi efektami.

Okres, w jakim przyszło nam żyć, można uznać za rewolucyjny pod wieloma względami. Jednak obecnie to właśnie Sztuczna Inteligencja (SI) przechodzi swój istny renesans. Jak grzyby po deszczu, na światło dzienne wychodzą coraz to nowe usługi, które powoli (lecz nieubłaganie) zaczynają mieć wpływ na każdy aspekt naszego życia. Rzecz jasna wiążemy z nimi tak samo wiele obaw, jak i nadziei. Czy SI pomoże nam pozbyć się chorób, być efektywniejszym w pracy oraz życiu lub rozwiązać przynajmniej...

W ostatnich miesiącach powstał silny spór między twórcami sztucznej inteligencji a dysponentami praw autorskich obrazów, na których ćwiczy się AI. Konflikt zaprowadził obie strony do sal sądowych amerykańskiego wymiaru sprawiedliwości. Powstały kontrowersje między innymi dotyczące oryginalności dzieł w ramach narzędzi stosujących techniki Stable Diffusion (z których korzystają na przykład Sta­bil­ity AI, DeviantArt czy Mid­jour­ney).

"Nothing, Forever" to stworzona w końcówce zeszłego roku parodia bardzo popularnego (swego czasu) amerykańskiego sitcomu "Kroniki Seinfelda". Całość tworzona była przy użyciu algorytmów Sztucznej Inteligencji oraz narzędzi takich jak DALL-E czy Stable Diffusion. Niekończąca się transmisja odbywała się na Twitchu. Co takiego się wydarzyło, że z pozoru niewinny twór SI został zbanowany?