anthropic

Od wrześniowej premiery Claude Opus 5.5 narzędzia AI coraz śmielej ingerują w świat gier. Powstają przeglądarkowe porty Call of Duty i Grand Theft Auto: Vice City, Mario trafia do mrocznego świata Elden Ring, a na Steamie pojawiają się kopie produkcji niezależnych studiów. Niektórzy twórcy otrzymują nawet żądania okupu za obietnicę powstrzymania się od skopiowania ich gier. Teraz Anthropic ograniczyło możliwość odtwarzania konkretnych istniejących produkcji.

Od czasu do czasu dochodzą do nas wiadomości, że w jakimś znanym oprogramowaniu znaleziono złośliwy kod. Incydenty takie odnoszą się zarówno do dużych projektów, takich jak systemy operacyjne (Linux Mint), jak i sporo mniejszych, jak choćby rozszerzenia do programów. O naruszeniu w ostatniej kategorii dowiedzieliśmy się 30 października 2026 roku, kiedy to firmie Phorion Technology udało się zidentyfikować tzw. backdoora w rozszerzeniu Claude Code od firmy Anthropic.

Dwa tygodnie. Tyle minęło od chwili, gdy Gemini 4 Argon trafił do API i aplikacji Gemini, a Google DeepMind pokazało kolejny model czwartej generacji. Gemini 4 Carbon ma pracować nad jednym problemem przez wiele dni i pomagać zespołom bezpieczeństwa w wyszukiwaniu oraz naprawianiu luk w oprogramowaniu. Google przedstawia imponujące wyniki testów, ale z Carbona skorzystają najpierw wybrane organizacje zajmujące się cyberobroną.

OpenAI uzupełniło szóstą generację swoich modeli o kolejną wersję przeznaczoną do codziennej pracy. GPT-6 Astra i GPT-6.1 Sol celują w bardziej wymagające zadania, natomiast GPT-6.1 Terra ma łączyć sprawną obsługę aplikacji, analizę obrazów i naturalne pisanie z niższymi kosztami. Model jest dostępny w ChatGPT Work, Codex oraz API. Trafia też do Amazon Bedrock i GitHub Copilot. OpenAI obiecuje lepsze wyniki niż w GPT-5.6 Terra, a zarazem niższe ceny.

Większość serwerów na świecie startuje z kodem, do którego zagląda stosunkowo niewielka grupa inżynierów. To firmware UEFI, czyli warstwa oprogramowania, która inicjuje pracę procesora, pamięci i urządzeń peryferyjnych, zanim do głosu dojdzie Windows albo Linux. Wielu producentów buduje swoje rozwiązania na otwartym projekcie TianoCore EDK II. Badacze z Anthropic i Google'a znaleźli w nim błąd oceniony na 9,5 punktu w dziesięciostopniowej skali CVSS 4.0.

Kiedy laboratorium AI potrzebuje ogromnej mocy obliczeniowej, rachunek za infrastrukturę sięga dziesiątek miliardów dolarów. Anthropic zabezpiecza kolejne zasoby obliczeniowe, a Broadcom dostarcza układy i uczestniczy w organizacji finansowania. Najnowsza transakcja z udziałem trzech banków i Blackstone opiewa na 63 mld dolarów. Pieniądze posłużą do zakupu akceleratorów i sprzętu sieciowego, a te zostaną wydzierżawione Anthropic'owi.

Kimi K3.1 Pro to nowa wersja chińskiego modelu AI. Poprawia wyniki poprzednika i wchodzi do czołówki rankingu Artificial Analysis. Moonshot AI zachował architekturę Kimi K3, ale znacząco zwiększył skalę dodatkowego treningu. Model zdobył 55 punktów w Intelligence Index, wyprzedzając GPT-6 Astra i Claude Fable 5.1. Firma usunęła część danych związanych z cyberatakami, aby ograniczyć jego możliwości wykorzystywania luk w oprogramowaniu.

Agenty AI do programowania mają dostęp do terminala, plików i narzędzi deweloperskich, a użytkownicy powierzają im wykonywanie kolejnych zadań. Jednym ze źródeł instrukcji są pliki AGENTS.md, które opisują sposób pracy w danym katalogu. Forever Security wykryło na komputerze klienta taki dokument, zawierający polecenia prowadzące do instalacji złośliwego pakietu npm. Badacze odtworzyli atak na OpenAI Codex i sprawdzili podobny scenariusz w Claude Code.

Snorre Fagerland z NorForge przez kilka tygodni obserwował hakerów, którzy zostawili w internecie niezabezpieczone panele sterowania platformy Cairn. To otwartoźródłowe środowisko do koordynowania pracy wielu agentów AI, które można wykorzystać również do automatyzacji ataków. Jeden z operatorów, piszący po chińsku, skierował agentów na ponad 1200 witryn handlowych w USA, Kanadzie, Australii i Japonii. Zabezpieczenia ponad 100 stron zostały przełamane.

Gathin T. miał dość tego, że telewizor jego rodziców wyświetlał sponsorowaną reklamę, zanim pozwalał uruchomić Netflixa. Podał więc numer modelu agentowi Claude Code, a ten pomógł mu wyłączyć 25 pakietów Xiaomi i przygotować nowy ekran startowy przypominający interfejs Apple TV. Wpis z 17 października 2026 roku szybko rozszedł się po sieci. Według autora projektu w ciągu dwóch dni podobne modyfikacje przeprowadziły tysiące osób.

Co robi model językowy, kiedy nikt nie wyznacza mu konkretnego celu? Zespół MIT CSAIL, laboratorium informatyki i sztucznej inteligencji Massachusetts Institute of Technology, postanowił to sprawdzić, umieszczając Claude Code w wirtualnym ciele na niewielkiej wyspie. Agent mógł poruszać się po świecie, przenosić przedmioty i eksperymentować z ich właściwościami. Co godzinę symulacja wracała do stanu początkowego, ale notatki agenta pozostawały nienaruszone.

Sieć zalewają projekty uruchamiające gry na sprzęcie, na który nie powstały. W pracach nad portami pomaga Claude Opus 5.5. Teraz podobne eksperymenty obejmują gry Nintendo. Na PC uruchomiono już fragmenty Super Mario Odyssey, a projekt ssbu-recomp pozwala rozgrywać pojedynki w Super Smash Bros. Ultimate bez emulatora. Nintendo nie pozostaje obojętne. Część projektów znika z sieci, a przeglądarkowa wersja Super Mario 64 została częściowo wyłączona.

Epic Games od lat przekonuje, że AI zmieni sposób tworzenia gier. Teraz firma chce sprawdzić tę koncepcję przy produkcji realizowanej we współpracy z Disneyem, w której pojawią się bohaterowie Marvela i Star Wars. Według doniesień zespół pracujący nad niezapowiedzianą strzelanką ma przejść na model „AI first”. Kod będzie generowany przez narzędzia takie jak Claude, a grafika ma powstawać w zautomatyzowanych procesach.

Satya Nadella opublikował wpis o bezpieczeństwie zaawansowanej AI. Dzień wcześniej Anthropic ujawnił przypadki, w których agenty AI wykonywały niezamierzone działania na prawdziwych stronach WWW, także należących do amerykańskich instytucji publicznych. Jeden z nich wysłał fałszywe zgłoszenie dotyczące zabójstwa, które system oznaczył jako spam. Szef Microsoftu proponuje odpowiedź inżynieryjną, czyli zabezpieczenia poza modelem, rejestrowanie jego działań i możliwość zatrzymania go w trakcie...

Vibecoding długo kojarzył się z prostymi stronami i aplikacjami, które szybko ujawniały swoje ograniczenia. Teraz uwagę zwróciły jednak dwa projekty celujące w edycję grafiki. Photon Studio od Tenzen Studio to zamknięty edytor rozwijany z pomocą AI. PhotoCraft należy natomiast do otwartej rodziny ArtCraft, tworzonej przez doświadczonego programistę przy wsparciu agentów AI. Obydwaa projekty obsługują pliki PSD, ale do zastąpienia Photoshopa wciąż daleka droga.

Europejskie firmy od lat kupują dostęp do dużych modeli językowych w USA albo pobierają otwarte modele z Chin, bo lokalna oferta odstawała o klasę. Czerwcowe ograniczenia dostępu do najnowszych modeli Anthropic pokazały, jak decyzje polityczne mogą wpłynąć na dostępność zaawansowanych narzędzi AI. Francuski Mistral odpowiada największym modelem w swojej historii. Mistral Large 4 nosi przydomek Le Chonk, czyli internetowe określenie wyjątkowo grubego kota, i celuje w programowanie oraz cyberbezpieczeństwo.

Google od września wydaje stabilne wersje Chrome co dwa tygodnie, a każda z nich przynosi trzycyfrową listę poprawek bezpieczeństwa. Chrome 153 zamknął 230 luk, w tym siódmy w tym roku błąd zero-day, czyli podatność wykorzystywaną w atakach przed udostępnieniem łatki. Chrome 154 dołożył 108 kolejnych. Teraz do kanału stabilnego trafia Chrome 155 i biuletyn bezpieczeństwa ponownie puchnie. Ciekawiej niż liczby wygląda rubryka z autorami zgłoszeń.

Wrzesień nie dał branży AI odetchnąć. Jacob Coxon, badacz Anthropic, odszedł z firmy i oskarżył laboratoria o ryzykowanie ludzkim życiem. Potem Dario Amodei wezwał do wolniejszego rozwijania modeli, a OpenAI ujawniło kolejne wybryki własnych agentów. Biały Dom odpowiedział porozumieniem z firmami i nowym zespołem zadaniowym. W takim klimacie Sam Altman usiadł do rozmowy z Politico o tym, czym OpenAI właściwie różni się od największego rywala.

StarCraft: Brood War z 1998 roku wciąż służy jako poligon dla AI. Programiści tworzą do niego boty rywalizujące w turniejach i ligach, a najlepsze projekty powstają przez wiele sezonów. Jesienią 2026 roku do tej rywalizacji dołączyły LLMy. W benchmarku StarSkirmish piszą one w C++ programy sterujące rozgrywką, a wyniki trafiają do publicznego rankingu. Jeden z modeli pokazał właśnie, co może zrobić agent, który znalazł sposób na wykorzystanie luk w środowisku gry.

Najbardziej niebezpieczny błąd AI czasem wcale nie wygląda jak błąd, a dosyć konkretna informacja z datą, numerem katalogowym, parametrem technicznym, itp. Wszystko brzmi normalnie, nic nie zwraca szczególnej uwagi, a mimo to jedna z podanych informacji może być fałszywa. To właśnie takie odpowiedzi są najtrudniejsze do wychwycenia. Nie absurdalne pomyłki, które od razu budzą wątpliwości, lecz właśnie te wystarczająco wiarygodne, by przyjąć je bez sprawdzania. Sama precyzja nie jest jeszcze dowodem...

Google obiecywało Gemini 3.5 Pro, a rozwijało głównie modele z rodziny Flash. Teraz firma przedstawia Gemini 4 Argon, pierwszy duży model po Gemini 3.1 Pro. Ma konkurować z najnowszymi systemami OpenAI i Anthropic w programowaniu, pracy z dokumentami, analizie danych i cyberbezpieczeństwie. Google pokazuje wysokie wyniki benchmarków, milion tokenów wyjściowych i cenę startową 2 dolarów za milion tokenów wejściowych.

Donald Trump zaprosił do Białego Domu szefów największych firm rozwijających sztuczną inteligencję. Przy stole usiedli Sundar Pichai z Google, Dario Amodei z Anthropic, Mark Zuckerberg z Meta, Greg Brockman z OpenAI, Elon Musk z xAI i Jensen Huang z NVIDII, a obok nich członkowie gabinetu i spiker Izby Reprezentantów Mike Johnson. Lunch zakończył się podpisaniem krótkiego dokumentu, który prezydent opublikował potem na Truth Social.

Prospekt emisyjny to zwykle nudna lektura dla prawników i analityków. Spółka wypisuje w nim wszystko, co może pójść źle, od pozwów po wahania kursów walut, żeby później nikt nie zarzucił jej przemilczenia. Agencja Reuters dotarła do projektu prospektu Anthropica, poufnie złożonego w amerykańskiej Komisji Papierów Wartościowych i Giełd (SEC). Część poświęcona ryzykom wychodzi daleko poza katalog zagrożeń, jaki zwykle znamy z takich dokumentów.

OpenAI miało wejść na doroczną konferencję dla programistów z nowym modelem w zanadrzu. W przeddzień wydarzenia firma przyznała jednak, że anuluje planowaną premierę GPT-6.1 Astra, następcy GPT-6 Astra, który zadebiutował na początku września. Decyzja zapadła po wewnętrznych testach bezpieczeństwa i zbiega się w czasie z serią incydentów, w których agenci AI OpenAI wychodziły poza wyznaczone im granice. Sprawdzamy, co poszło nie tak.

Microsoft przez ostatnie miesiące dokładał do Copilota kolejne tryby, agentów i przełączniki. Czat, Cowork, Notebooks i Copilot Studio żyły obok siebie, a użytkownik musiał pamiętać, gdzie kliknąć. Microsoft ogłosił porządki. Nowy Copilot dostaje trzy zakładki i agenta, który pracuje także wtedy, gdy człowiek zamknie laptopa. Na razie nowe funkcje trafiają przede wszystkim do firm uczestniczących w programie Frontier, czyli wczesnym dostępie Microsoftu.

Elon Musk przyznał, że najnowszy Grok 4.7 nie dorównuje Claude Opus 5.5. W wywiadzie dla China Media Group mówił też o szybkim wzroście Grok Bota, danych inżynieryjnych SpaceX i Tesli oraz planach dogonienia czołówki AI w przyszłym roku. Niezależne testy Artificial Analysis rzeczywiście pokazują wyraźną różnicę między modelami, choć wynik 46 do 58 punktów dotyczy tylko konkretnego indeksu. Musk ma już jednak plan na kolejne wersje Groka.

Model językowy potrafi streścić długi dokument, przeanalizować kod i odpowiedzieć na złożone pytanie, a mimo to czasem potyka się na literach, numerach seryjnych czy niemal identycznych ciągach znaków. Różnica zaczyna się już na wejściu - tekst nie trafia do modelu w takiej postaci, w jakiej czyta go człowiek. Zanim zacznie się właściwe przetwarzanie, trzeba go najpierw zakodować. Tu pojawiają się tokeny. Często tłumaczy się je jako słowa albo fragmenty słów. Na początek takie uproszczenie...

CRISPR to naturalny system obrony bakterii przed wirusami, który naukowcy wykorzystali jako narzędzie do edycji DNA. Teraz podobny trop znalazł agent AI. Anthropic twierdzi, że Claude Mythos 5 wskazał nieznany wcześniej układ odwrotnych transkryptaz i powtórzeń DNA, nazwany ART. Problem w tym, że w dziesięciu kolejnych próbach AI nie znalazła go ponownie. To pokazuje możliwości AI w badaniach biologicznych, ale też jej ograniczenia.

Od lipca 2026 roku niemal każde duże laboratorium AI mierzy się z tym samym pytaniem, a mianowicie co się dzieje, gdy testowy agent wychodzi poza wyznaczone środowisko i trafia na żywe systemy produkcyjne. OpenAI, Anthropic i Meta już opisały własne incydenty tego typu. Teraz dołącza do nich Google, które po dochodzeniu Wall Street Journal potwierdziło przypadek związany z Gemini i tłumaczy, jak dokładnie do niego doszło.

Hacktron AI sprawdziło, jak daleko można zajść, łącząc kilka pozornie niezwiązanych ze sobą słabości infrastruktury OpenAI. Punktem wyjścia było publiczne forum na Discourse i spreparowany plik HEIC. Do przygotowania exploita wykorzystali Claude'a firmy Anthropic. W mniej niż 72 godziny zespół przeszedł od analizy ścieżki przetwarzania obrazu do przejęcia kont pracowników OpenAI w ChatGPT i Codex oraz demonstracyjnego pull requesta w wewnętrznym repozytorium firmy.

AI przez lata była dla inwestorów historią nieustannego przyspieszenia. Teraz pojawił się pierwszy wyraźny sygnał ostrzegawczy z samego centrum tego wyścigu. Dario Amodei wezwał firmy rozwijające najbardziej zaawansowane modele do kontrolowania tempa postępu, a Sam Altman i Elon Musk poparli część jego argumentów. W poniedziałek rynek odpowiedział spadkami producentów chipów i gwałtownym wzrostem notowań wybranych firm cyberbezpieczeństwa.

Alibaba nie zawsze potrzebuje nowej cyfry w nazwie, żeby pokazać postęp. Firma wypuściła Qwen3.8-Max-0902, czyli kolejną wersję dotrenowanego modelu, który zadebiutował miesiąc wcześniej. Architektura pozostaje ta sama, cennik również, a mimo to model wskoczył na pierwsze miejsce rankingu Code Arena: WebDev. Wynik 1691 punktów dał mu trzy punkty przewagi nad Claude Opus 5 Max. W tle pozostaje jednak pytanie, jak długo ta przewaga utrzyma się po premierze Claude Fable 5.1.

Anthropic zapłaciło autorom książek 1,5 mld dolarów w ramach ugody dotyczącej pirackich danych treningowych. Wydawcy muzyczni twierdzą jednak, że to nie powstrzymało firmy przed dalszym korzystaniem z materiałów objętych prawami autorskimi. W nowym pozwie sięgają po wewnętrzne wiadomości pracowników, historię torrentowania książek z LibGen i PiLiMi oraz przedstawiają teorię, że Anthropic mogło wykorzystać dane syntetyczne do treningu modeli Claude.

Dwa lata po Model Context Protocol Anthropic bierze się za komunikację AI z fizycznym sprzętem. Firma zaprezentowała Model Hardware Standard, czyli MHS, specyfikację pozwalającą agentom AI obsługiwać m.in. mikroskopy, dozowniki cieczy i ramiona robotyczne. Standard ma ograniczyć potrzebę tworzenia osobnych integracji dla każdego urządzenia i skrócić przygotowanie sprzętu z tygodni lub miesięcy do godzin, a nawet minut. Na razie MHS jest dostępny w ramach ograniczonego programu testowego.

Task Manager kojarzy się z Windows tak mocno, że mało kto pamięta jego autora. Dave W. Plummer pracował nad jego wersją dla Windows NT 4.0, a dziś wraca do tematu monitorowania procesów w zupełnie inny sposób. Zamiast pisać cały kod ręcznie, przygotował szczegółową specyfikację i przekazał implementację agentowi Claude Code. Projekt TMOG (Task Manager OG) zaczął się od dyskusji o możliwościach tzw. vibe codingu.

Sprzedawca rzadkich książek dostał zamówienie na tysiąc tytułów złożone przez platformę Biblio. Anonimowy kupujący, duża skala i przypadkowy dobór pozycji wzbudziły podejrzenia antykwariuszy, którzy od miesięcy obserwują podobne transakcje. Podejrzewają, że stoją za tym firmy AI szukające danych treningowych. Dziennikarze postanowili to sprawdzić i umieścili w jednej z książek lokalizator Apple AirTag. Trop doprowadził ich do magazynu Amazona w Las Vegas.

Chińskie laboratoria sztucznej inteligencji nie zwalniają tempa. Po Muse Glimmer firmy Meta, Nemotronie 3.5 Lightning NVIDII, DeepSeek V4 Pro i Gemini 3.7 Flash Google'a przyszła kolej na pekińskie Zhipu, znane też jako Z.ai. 14 sierpnia firma pokazała GLM-5.3, czyli model zachowujący architekturę poprzednika, ale wyraźnie skuteczniejszy w kodowaniu i wyszukiwaniu luk. Zhipu opublikowało też listę podatności znalezionych w realnym oprogramowaniu.

AI Security Institute sprawdził, jak zachowują się modele językowe z otwartym dostępem do internetu i wyłączonymi filtrami bezpieczeństwa. Agenty Anthropic i OpenAI dostały zadanie z zakresu cyberbezpieczeństwa w kontrolowanym środowisku. Część wyszła jednak poza scenariusz. Zamiast pozostać w piaskownicy, zaczęła działać na prawdziwym GitHubie, kontaktować się z użytkownikami i próbować przemycić złośliwy kod do publicznego repozytorium.

Rynek akceleratorów AI orządzi się jedną zasadą: kto ma dostęp do krzemu, ten dyktuje tempo rozwoju modeli. NVIDIA, Google i Broadcom rozdają karty, a laboratoria AI czekają na nowe moce obliczeniowe. Anthropic dotąd budował infrastrukturę na układach AWS, Google i NVIDII. Teraz firma sama zabiera się za projektowanie własnego krzemu. To nie pierwsza taka decyzja w branży, ale skala rekrutacji i oferowanych wynagrodzeń pokazuje, jak poważny jest projekt.

Firma Alibaba opublikowała flagowy model Qwen3.8-Max i od razu zestawiła go z najmocniejszymi propozycjami Anthropica i OpenAI. Tabele benchmarków, które chińska spółka wrzuciła do sieci, obejmują dziesiątki testów, od kodowania po rozpoznawanie obrazu i wideo. Model trafia na rynek zaledwie kilkanaście dni po premierze Moonshot AI Kimi K3, więc presja na amerykańskie laboratoria rośnie z dwóch stron naraz. Wyniki jednak warto analizować z dystansem.

Anthropic od miesięcy testuje zdolności swoich modeli do wynajdywania luk bezpieczeństwa w kodzie. Tym razem firma sprawdziła coś innego, czy Claude Mythos Preview poradzi sobie z atakiem na matematykę stojącą za kryptografią, a nie tylko z błędami programistów wdrażających ją. Za cel posłużyły dwa zupełnie różne algorytmy, kandydat NIST na podpis cyfrowy odporny na komputery kwantowe i jeden z najdokładniej przebadanych szyfrów na świecie.

Rynek modeli AI do wyszukiwania luk w oprogramowaniu rósł w ostatnich miesiącach w tempie, za którym trudno było nadążyć. OpenAI chwaliło się wynikami swojego GPT-5.5 Cyber, Anthropic promuje Claude Mythos, Google testuje Gemini w CodeMender. Microsoft obserwował to z boku, korzystając w swoim systemie MDASH głównie z cudzych modeli. Teraz firma wchodzi do gry z własnym silnikiem i twierdzi, że w kluczowym teście branży wyprzedza rywali.

AMD ogłosiło trzeci w ciągu dziewięciu miesięcy kontrakt na dostawy Instinct w skali gigawatów, tym razem z Anthropic. Twórca Claude'a ma wdrożyć do 2 GW mocy bazującej na układach z serii MI450 w systemach rack-scale Helios, a pierwszy gigawat ruszy w pierwszej połowie 2027 roku. AMD dokłada do tego zobowiązanie inwestycyjne sięgające 5 mld dolarów. Warunki tej umowy różnią się jednak wyraźnie od poprzednich kontraktów AMD.

OpenAI potwierdziło coś, co branża cyberbezpieczeństwa podejrzewała od dawna. Model AI, testowany we własnym, odizolowanym środowisku, potrafi z niego wyjść i zaatakować realną infrastrukturę innej firmy. Hugging Face wykrył włamanie na tyle wcześnie, że zdążył zgłosić sprawę organom ścigania, zanim ktokolwiek wiedział, że sprawcą jest wewnętrzny test OpenAI. Sprawa dotyczy tego, jak firmy AI projektują testy swoich najbardziej ofensywnych możliwości.

Sprawa Bartz przeciwko Anthropic, jedna z najgłośniejszych batalii prawnych między twórcami a firmami AI, doczekała się finału. 20 lipca 2026 roku federalna sędzia Araceli Martinez-Olguin z Północnego Okręgu Kalifornii zatwierdziła ugodę opiewającą na 1,5 mld USD. Pozew grupowy złożyli w 2024 roku Andrea Bartz, Charles Graeber i Kirk Wallace Johnson, twierdząc, że laboratorium nielegalnie pozyskało ich książki do trenowania chatbota Claude.

Satya Nadella rzadko krytykuje spółki Microsoftu, a ma on udziały zarówno w OpenAI, jak i w Anthropicu. Tym bardziej zaskakuje wpis, jaki szef koncernu opublikował w niedzielę na swoim blogu. Nadella przekonuje, że przedsiębiorstwa korzystające z komercyjnych modeli językowych płacą za nie dwukrotnie. Raz w dolarach za tokeny, drugi raz oddając dostawcy wiedzę, której nikt inny by od nich nie kupił. To samo mówią inwestorzy pokroju Jasona Calacanisa i szef Palantira Alex Karp.