lpu

Groq zbudował swoją pozycję na architekturze, w której pamięć SRAM znajduje się bezpośrednio w układzie i zapewnia bardzo wysoką przepustowość oraz przewidywalne opóźnienia. NVIDIA zawarła z firmą umowę licencyjną, której wartość media szacowały na około 20 mld dolarów, a akceleratory Groq 3 LPX stały się elementem platformy Vera Rubin. W kolejnej generacji układów może pojawić się jednak pamięć DRAM ułożona w stosach 3D.

Jakiś czas temu omawialiśmy na łamach PurePC system do obliczeń związanych ze sztuczną inteligencją Vera Rubin. Podczas wydarzenia GTC 2026, NVIDIA ogłosiła wprowadzenie do swojego ekosystemu AI dodatkowych układów Groq LPX (nie mylić z modelem LLM Grok od xAI). Rozwiązanie to ma umożliwić obsługę znacznie dłuższych kontekstów oraz przyspieszyć proces inferencji w szczególnie wymagających scenariuszach obliczeniowych.

NVIDIA sięgnęła do portfela i wyłożyła 20 mld dolarów gotówką. Cel? Przejęcie aktywów technologicznych i kluczowych inżynierów Groq, startupu założonego przez współtwórcę Google TPU. To największa transakcja w 32-letniej historii firmy, niemal trzykrotnie przewyższająca zakup izraelskiego Mellanoksa. To nie tradycyjne przejęcie, lecz strategiczny manewr mający ominąć antymonopolowe miny i jednocześnie zagarnąć najcenniejsze aktywa.

Na ten moment monopolistą w dziedzinie sztucznej inteligencji bez wątpienia jest NVIDIA. Rozwój AI spowodował wzrost zapotrzebowania na układy, które mogłyby wydajnie obsługiwać np. duże modele językowe (LLM). Dostarczył je nie kto inny, jak wspomniana firma, która przy okazji znacząco podniosła ceny za swoje specjalne akceleratory graficzne (NVIDIA A100). Nadchodzi jednak rozwiązanie, które może odmienić ten obraz o 180 stopni. Mowa o układzie LPU od firmy Groq.