ASIC

Najciekawsze ruchy w dziedzinie sztucznej inteligencji dzieją się dziś nie na scenie konferencyjnej, lecz w serwerowniach. Meta Platforms rozszerza układ z firmą Broadcom wokół własnych akceleratorów MTIA i robi to w skali, która mówi więcej niż jakiekolwiek marketingowe hasła. Gdy gigant zaczyna liczyć waty, przepustowość sieci i koszt pojedynczej odpowiedzi modelu, wiadomo, że stawka jest większa niż kolejna premiera potężnego procesora lub GPU.

Większość projektów DIY łączących sprzęt komputerowy z drukarkami 3D kończy się na wydrukowanej obudowie lub uchwycie na przewód. Ten jest inny. Hobbysta znany jako PizzAndy zaprezentował działający prototyp urządzenia, które jednocześnie drukuje elementy z filamentu i kopie Bitcoina, a nadmiarowe ciepło z układów ASIC nie trafia do powietrza, lecz bezpośrednio ogrzewa stół roboczy drukarki. Projekt wpisuje się w ruch Heatpunks.

Apple od lat buduje narrację o niezależności technologicznej i prywatności danych jako fundamentach swoich produktów. Własne układy scalone, własne serwery, własne modele AI, to miał być przepis na sukces w epoce sztucznej inteligencji. Tymczasem za kulisami firmy z Cupertino trwa potężny kryzys, który trudno ukryć. Wszystko wskazuje na to, że ambitna strategia AI uderzyła w bardzo prozaiczną ścianę dotyczącą infrastruktury.

Kanadyjski startup Taalas wyszedł z ukrycia z radykalnym podejściem do akceleracji AI. Zamiast budować kolejną elastyczną platformę obliczeniową, firma dosłownie wytrawiła parametry modeli językowych w strukturze krzemowego układu. Efekt? ponad 16 000 tokenów na sekundę dla Llama 3.1 8B. To dziesięć razy więcej niż potrafią najpotężniejsze systemy konkurencji, przy jednoczesnym dziesięciokrotnym obniżeniu kosztów eksploatacji.

NVIDIA sięgnęła do portfela i wyłożyła 20 mld dolarów gotówką. Cel? Przejęcie aktywów technologicznych i kluczowych inżynierów Groq, startupu założonego przez współtwórcę Google TPU. To największa transakcja w 32-letniej historii firmy, niemal trzykrotnie przewyższająca zakup izraelskiego Mellanoksa. To nie tradycyjne przejęcie, lecz strategiczny manewr mający ominąć antymonopolowe miny i jednocześnie zagarnąć najcenniejsze aktywa.

Kiedy Google w 2016 roku zaprezentowało światu swoje rewolucyjne chipy Tensor Processing Unit, skrótowiec TPU szybko stał się synonimem zaawansowanych akceleratorów AI. Układy te napędzają dziś wszystko, od wyszukiwarki, przez model Gemini, aż po infrastrukturę oferowaną klientom Google Cloud. Problem w tym, że według firmy Tachyum, Google nigdy nie miało prawa używać tego skrótowca. Sprawa trafia do U.S. Trademark Office, a dla Google stawka może być zaskakująco wysoka.

NVIDIA, firma kontrolująca ponad 90 proc. rynku akceleratorów AI, zdecydowała się na niezwykły krok, czyli publiczne oświadczenie na platformie X broniące swojej pozycji. Bezpośrednią przyczyną była wiadomość o potencjalnej wielomiliardowej umowie między Meta a Google dotyczącej chipów TPU oraz spadek notowań akcji o 3 proc. To nietypowa sytuacja dla giganta, który do tej pory wydawał się nietykalny. Dlaczego więc zieloni musieli zabrać głos?

W świecie nowoczesnych technologii toczy się cicha, ale zacięta wojna o przyszłość AI. Po jednej stronie barykady stoi NVIDIA ze swoimi potężnymi, choć uniwersalnymi, układami GPU, a po drugiej armia firm, od gigantów chmurowych po startupy krypto, które stawiają na ASIC, czyli układy projektowane do jednego, konkretnego zadania. Jest jednak jeden podmiot, który z wysokości swojej dominującej pozycji z uśmiechem obserwuje ten pojedynek.