Blackwell kontra Trillium. NVIDIA nietypowo odpowiada na rosnącą konkurencję ze strony chipów Google TPU

NVIDIA, firma kontrolująca ponad 90 proc. rynku akceleratorów AI, zdecydowała się na niezwykły krok, czyli publiczne oświadczenie na platformie X broniące swojej pozycji. Bezpośrednią przyczyną była wiadomość o potencjalnej wielomiliardowej umowie między Meta a Google dotyczącej chipów TPU oraz spadek notowań akcji o 3 proc. To nietypowa sytuacja dla giganta, który do tej pory wydawał się nietykalny. Dlaczego więc zieloni musieli zabrać głos?

Cieszymy się sukcesami Google, ale NVIDIA pozostaje o generację przed branżą. To jedyna platforma, która uruchamia każdy model AI i robi to wszędzie tam, gdzie tylko odbywa się obliczanie – brzmi nietypowo defensywne oświadczenie NVIDII.

NVIDIA publikuje wyniki finansowe za trzeci kwartał roku fiskalnego 2026. Firma się nie zatrzymuje, a AI nadal jest żyłą złota

Opublikowane przez Reuters i Wall Street Journal informacje o rozmowach między Meta a Google w sprawie wdrożenia układów Tensor Processing Unit do centrów danych Mety już w 2027 roku wywołał natychmiastową reakcję rynku. Akcje NVIDII spadły we wtorek o 3 proc., co przełożyło się na miliardy dolarów utraconej kapitalizacji. W odpowiedzi firma Jensena Huanga wydała oświadczenie, w którym podkreśliła, że jej rozwiązania są „o generację przed branżą" i oferują „większą wydajność, wszechstronność i zamienność niż układy ASIC".

We’re delighted by Google’s success — they’ve made great advances in AI and we continue to supply to Google.

NVIDIA is a generation ahead of the industry — it’s the only platform that runs every AI model and does it everywhere computing is done.

NVIDIA offers greater…

— NVIDIA Newsroom (@nvidianewsroom) November 25, 2025

NVIDIA DGX Spark - aktualizacja systemu, która poprawia wydajność i stabilność. Jądro Linux 6.14, najnowszy PyTorch i CUDA

Prawdziwy przełom jednak nastąpił dwa tygodnie wcześniej, kiedy Google zaprezentowało model Gemini 3, zaawansowany system AI wytrenowany wyłącznie na własnych TPU, bez użycia GPU NVIDIA. To pierwszy topowy model językowy tej klasy, który powstał bez udziału NVIDII, co udowadnia techniczną możliwość zastosowania alternatywy. TPU firmy Google, szczególnie najnowsza generacja Trillium (v6), oferuje 4,7-krotny wzrost wydajności względem poprzedniej wersji oraz o 67 proc. lepszą efektywność energetyczną. Są to parametry, które zaczynają konkurować z flagowym NVIDIA Blackwell B200.

Microsoft i NVIDIA inwestują 15 miliardów dolarów w Anthropic. Wycena twórcy Claude skacze do 350 miliardów USD

Najważniejsza różnica tkwi w filozofii projektowania. GPU NVIDII to taki szwajcarski scyzoryk świata AI. Uniwersalne narzędzie uruchamiające każdy model i framework, od TensorFlow przez PyTorch po JAX. TPU to specjalistyczny skalpel. Układy ASIC zaprojektowane pod konkretne zadania, oferujące wyższą wydajność na wat, ale pozbawione elastyczności układów NVIDII. Dla gigantów jak Google, Meta czy Amazon, którzy mogą sobie pozwolić na wielomilionowe inwestycje w projektowanie własnych chipów, długoterminowa oszczędność i niezależność od jednego dostawcy stają się kuszącą perspektywą. NVIDIA ma jednak atut w postaci ekosystemu CUDA i teorii „praw skalowania", czyli przekonania, że więcej mocy obliczeniowej zawsze prowadzi do lepszych modeli AI. Jeśli ta teoria się potwierdzi, popyt na chipy będzie tylko rósł, niezależnie od konkurencji.