xPU

Kiedy laboratorium AI potrzebuje ogromnej mocy obliczeniowej, rachunek za infrastrukturę sięga dziesiątek miliardów dolarów. Anthropic zabezpiecza kolejne zasoby obliczeniowe, a Broadcom dostarcza układy i uczestniczy w organizacji finansowania. Najnowsza transakcja z udziałem trzech banków i Blackstone opiewa na 63 mld dolarów. Pieniądze posłużą do zakupu akceleratorów i sprzętu sieciowego, a te zostaną wydzierżawione Anthropic'owi.

NVIDIA od miesięcy mierzy się z rosnącą falą niestandardowych układów AI. Amazon ma Trainium, Google rozwija TPU, Microsoft własne akceleratory, a OpenAI wdraża Jalapeño zaprojektowane wspólnie z Broadcomem. Zamiast próbować zatrzymać ten trend, NVIDIA chce zarabiać także wtedy, gdy klienci wybierają własny krzem. Umowa z MediaTekiem pokazuje tę strategię wyjątkowo wyraźnie. Tajwańska firma otrzyma 3,5 mld dolarów, a w zamian zaoferuje klientom drogę do projektowania własnych XPU.

Litografia, pamięci HBM i kolejne generacje GPU to zazwyczaj opis urządzeń stających w wyścigu związanym z AI. Tymczasem coraz częściej pęka nie krzem, tylko to, co leży pod nim. Kyocera dorzuca do tej układanki własny pomysł. Zamiast kolejnej opowieści o zastosowaniu szkła proponuje ceramiczny rdzeń substratu. W praktyce chodzi o część pakietu, która może zdecydować, czy wielki układ da się zmontować bez walki z odkształceniami i stratą uzysku.