Karty graficzne GeForce RTX 5090 kosztują ponad 25 000 zł. To nie żart, lecz smutna rzeczywistość

Karty graficzne NVIDIA GeForce RTX 5000 są już z nami od ładnych kilkunastu miesięcy. W normalnych okolicznościach powoli wypatrywalibyśmy już modele kolejnej generacji albo przynajmniej omawiali odświeżone warianty z dopiskiem SUPER, jednak - jak sami pewnie dobrze wiecie - na rynku PC w ostatnim czasie nic już nie wygląda do końca normalnie. Ceny niektórych podzespołów wzrosły już tyle, że wyglądają wręcz niepoważnie.

W tym momencie najbardziej przystępnym autorskim modelem RTX 5090 jest ZOTAC Solid OC. Inne modele popularnych producentów przekraczają już magiczną barierę 25 000 zł.

GIGABYTE AORUS GeForce RTX 5090 Infinity - Cena karty graficznej w Europie osiąga niewyobrażalny wręcz poziom

Kolejną magiczną granicę przyzwoitości przekroczyły właśnie karty graficzne GeForce RTX 5090, czyli - mówiąc zwięźle - najmocniejsze konsumenckie jednostki na rynku. Już początkowa cena tych układów wywoływała zawrót głowy, bowiem MSRP ustalono na 10 299 zł. Mimo wszystko można to było jakoś usprawiedliwić - w końcu od razu widać, że układ oferuje mocarną specyfikację i po prostu musi być droższy od niżej pozycjonowanych GeForce'ów. W tym momencie jednak można już głośno mówić, że cena w dolarach albo nawet euro wyprzedziła oznaczenie tej karty. Jak pokazuje wyszukiwarka Ceneo, najtańsze niereferencyjne układy RTX 5090 kosztują ponad 25 000 zł.

Cena GeForce'a RTX 5090 w dolarach zaczyna przypominać jego oznaczenie. Zamówienie za 4600 dolarów anulowano po podwyżce

W tym momencie najbardziej przystępnym autorskim modelem RTX 5090 jest ZOTAC Solid OC, który dostępny jest w cenie 24 999 zł. Niestety, wszystkie inne produkty popularnych producentów są już droższe, co widać na przykładzie np. wariantów od Gigabyte'a, ASUS-a czy MSI. Na ten moment zakup topowego GeForce'a w cenie MSRP jest więc niemożliwy, chyba, że w grę wchodzi udział w specjalnych wydarzeniach, jak np. QuakeCon 2026. Taka sytuacja nie powinna już nikogo dziwić, bo boom na usługi AI i wysokie zapotrzebowanie na pamięć robi swoje, ale mimo wszystko trudno pogodzić z myślą, że coś, co na tym etapie powinno być już powszechne, staje się wręcz niedostępne.