google cloud

Google od 2016 roku buduje własne układy TPU do trenowania i obsługi modeli AI, ale najnowsze doniesienia sugerują coś nowego. Według nich firma testuje projekt chipu, który zamiast obsługiwać dowolne modele, ma zostać skrojony wyłącznie pod jeden, czyli Gemini. To pomysł na tyle nietypowy w świecie akceleratorów AI, że wymaga wyjaśnienia, ile Google chce zaszyć w krzemie, kiedy sprzęt trafi do serwerowni i co firma ryzykuje, stawiając na jedną architekturę modelu.

Google od miesięcy przebudowuje własną linię akceleratorów AI pod nowe obciążenia. Po oficjalnym rozdzieleniu TPU 8t i TPU 8i pojawił się przeciek o kolejnym kroku, czyli o układzie TPUv9 Triggerfish opracowywanym w kooperacji z MediaTekiem. Ma on zbliżyć do siebie trening, inferencję i zadania związane z agentowym AI. Nie jest to jednak jedynie korekta architektury. W praktyce mowa tu o kosztach, opóźnieniach i kontroli nad infrastrukturą.

Google znów dokręca śrubę w wyścigu o infrastrukturę dla sztucznej inteligencji, ale tym razem nie chodzi o prosty wzrost mocy. Firma pokazuje, że rynek dojrzał do momentu, w którym jeden akcelerator przestaje wystarczać do wszystkiego. Za marketingowym hasłem o erze agentów kryje się znacznie bardziej przyziemna sprawa, a mianowicie koszt pojedynczej odpowiedzi, opóźnienia i skala, która zaczyna pożerać budżety centrów danych.

Najciekawsze ruchy w dziedzinie sztucznej inteligencji po raz kolejny dzieją się z dala od sceny i marketingowych slajdów. Tym razem chodzi o firmę Google, kolejną generację TPU i układ sił, który może przesądzić nie tyle o rekordach wydajności, ile o koszcie pojedynczej odpowiedzi modelu. Z pozoru to tylko roszada partnerów związanych z projektowaniem układów. W praktyce widać tu próbę poukładania całego zaplecza AI zupełnie od nowa.

Czasem trzeba pokazać włamywaczom, jak otwierać zamki, aby właściciele w końcu zrozumieli, że ich zabezpieczenia są do niczego. Firma Mandiant, należąca do Google Cloud, wypuściła do publicznej dystrybucji kompletny zestaw tęczowych tablic umożliwiających złamanie dowolnego hasła chronionego protokołem NTLMv1. To wykalkulowany ruch mający na celu wywołanie paniki wystarczającej, aby organizacje w końcu zrozumiały, że używają technologii, której słabości są powszechnie znane od 1999 roku.

Amazon oficjalnie uruchomił AWS European Sovereign Cloud, czyli pierwszą fizycznie i logicznie odizolowaną infrastrukturę chmurową koncernu, działającą całkowicie niezależnie od amerykańskich regionów AWS. Nowy region w Brandenburgii jest odpowiedzią na rosnące wymogi regulacyjne w Unii Europejskiej, ale też elementem szerszej strategii firm technologicznych, którzy próbują pogodzić globalną skalę z lokalnymi wymaganiami dotyczącymi suwerenności danych.

Kiedy w październiku 2025 roku awaria AWS sparaliżowała na 15 godzin Snapchata, Reddita i tysiące innych serwisów, kosztując amerykańskie firmy od 500 do 650 mln dolarów, branża IT otrzymała bolesną lekcję. Pojedynczy pusty rekord DNS w regionie US-EAST-1 wystarczył, aby położyć pół internetu. Miesiąc później AWS i Google Cloud ogłaszają coś, co jeszcze niedawno brzmiałoby jak science fiction, czyli natywną integrację swoich platform chmurowych.

Sojusz Północnoatlantycki podkręca tempo w cyfrowej modernizacji. Tym razem na tapecie znalazło się rozwiązanie chmurowe firmy Google. Porozumienie z NATO i Google Cloud otwiera nowy rozdział, którym ma być suwerenna, odizolowana chmura, gotowa przyjąć nawet najbardziej wrażliwe dane. To posunięcie zwiastuje nową erę w zarządzaniu bezpieczeństwem, gdzie sztuczna inteligencja staje się nieodłącznym elementem tajnych analiz.

Najnowsze doniesienia mówią o kolejnym, gigantycznym cięciu w Amazonie, gdzie z pracą pożegnać się może nawet 30 000 pracowników korporacyjnych. To największa pojedyncza fala zwolnień w historii firmy, która symbolicznie kończy erę postpandemicznego, niekontrolowanego wzrostu. Choć dla giganta e-handlu jest to logiczne posunięcie biznesowe, rodzi pytanie, czy w tle optymalizacji kosztów Big Tech faktycznie przyspiesza rewolucję napędzaną przez AI?

Świat technologii pędzi w nieznane, a na horyzoncie wyraźnie widać już nową erę, erę agentic AI. Sztuczna inteligencja przestaje być jedynie generatorem treści, a zaczyna być autonomicznym, zdolnym do podejmowania decyzji agentem. Niedawny Google Cloud Agentic Era Hackathon 2025 dla partnerów z regionu EMEA był areną, na której starły się najlepsze umysły Europy, aby zdefiniować tę przyszłość. Lecz palma pierwszeństwa przypadła polskiemu zespołowi z SoftServe.

Od lat jesteśmy świadkami, jak potęga technologiczna Chin rosła bazując na ich zdolności produkcyjnej. Firmy, od Apple po Microsoft, polegały na tamtejszych fabrykach, aby zaspokoić globalny popyt na laptopy, smartfony czy konsole. Jednak zasady tej gry właśnie ulegają zmianie. Z niedawno opublikowanych informacji wynika, że Microsoft, twórca kultowych laptopów Surface i popularnej serii konsol Xbox, ma bardzo ambitny i rewolucyjny plan.

Google ogłosiło kolejną nowość w obszarze zaawansowanych technologii obliczeniowych. Nowe rozwiązanie ma wspierać rozwój usług wykorzystujących sztuczną inteligencję i odpowiedzieć na rosnące zapotrzebowanie rynku na mocne, wydajne i skalowalne narzędzia. Premiera nowej generacji układów obliczeniowych to sygnał, że wyścig w sektorze AI nabiera jeszcze większego tempa, a chmurowi giganci intensyfikują swoje inwestycje w infrastrukturę przyszłości.

Duże przedsiębiorstwa zdają sobie sprawę z tego, że bezpieczeństwo infrastruktury sieciowej jest sprawą naprawdę wielkiej wagi. Wiele z nich inwestuje spore sumy pieniędzy w odpowiednie zabezpieczenia. W lipcu 2024 roku w Internecie pojawiły się informacje, że firma Alphabet ma zamiar przejąć startup Wiz, który pomaga "tworzyć bezpieczne środowiska chmurowe", za 23 mld dolarów. Kwota była wysoka, ale Wiz odrzucił ofertę. Jednak Gigant z Mountain View może dopiąć swego.

Przedsiębiorstwem, które najbardziej zyskało na rozwoju sztucznej inteligencji, bez wątpienia jest NVIDIA. Wszystko przez oferowanie odpowiednio wydajnych chipów, które są zdolne do obsługi rozwiązań z tego segmentu. Z układów tej firmy korzysta zdecydowana większość innych przedsiębiorstw, natomiast jak się właśnie okazało — nie Apple. Gigant z Cupertino do rozwinięcia swoich usług z pakietu Apple Intelligence posłużył się jednostkami od Google.

Cloud computing to niezwykle dochodowy i przyszłościowy segment w branży IT. Według prognoz Markets & Markets w roku 2023 rynek ten będzie wart ponad 623 miliardów dolarów. Trudniej znaleźć branżę, która nie wykorzystywałaby usług tego typu niż odwrotnie. Stosuje się je zarówno w sektorze medycznym, do badań naukowych, a także w branży rozrywkowej (VOD i gry wideo). W zasadzie przed technologią tą nie da się już uciec. Doskonale sobie zdają z tego sprawę firmy takie, jak Amazon, czy Microsoft....

Cloud computing to bardzo dochodowy, jak również niezwykle rozwojowy segment w sektorze IT. Co prawda prym wiodą w nim Amazon oraz Microsoft, ale nie są oni jedynymi graczami. Coraz większe aspiracje ma również Google. Firma w chwili obecnej oferuje swoje usługi Google Cloud w 20 różnych regionach i 61 strefach dostępności. Wkrótce amerykański gigant ma zamiar wprowadzić również usługę strumieniowania gier Google Stadia. Aby odnieść na tym polu (i innych) sukces potrzeba jest jednak większa dostępność...

Hakerzy, włamania, bezpieczeństwo - słyszymy o tym niemal każdego dnia. Nic nie zapowiada tego by w przyszłości miało się to zmienić. Kluczowi pracownicy Google Cloud podzielili się swoimi opiniami dotyczącymi tego co przyniosą nam najbliższe miesiące. Specjaliści z Google Cloud twierdzą, że to będzie trudny rok dla użytkowników i osób odpowiedzialnych za bezpieczeństwo sieci czy danych i bardzo pracowity dla wszelkiej maści hakerów. Zobaczymy bardziej wyrafinowane ataki mające na celu wykradzenie...

Rozpoznawanie twarzy może być wykorzystywane do przydatnych aplikacji, takich jak odblokowywanie telefonu, może pomóc w trudnych i pilnych sytuacjach takich, jak poszukiwania zaginionych osób. Wiemy wszyscy jednak, że tak jak chyba każda technologia i ta może zostać wykorzystana do celów, które mniej nam się spodobają. Inwigilacja, system oceny społecznej to tylko niektóre z przykładów. Pokus jest znacznie więcej. Ta technologia jest bardzo potężna, pojawia się już w urządzeniach codziennego użytku...

Google Cloud połączył siły z The New York Times, aby pomóc im w digitalizacji ich ogromnej kolekcji zdjęć. Przez ponad 100 lat The Times zarchiwizował około pięciu do siedmiu milionów starych fotografii w setkach szafek, trzy piętra poniżej poziomu ulicy w pobliżu biur w Times Square w miejscu zwanym "kostnicą". Kostnica zawiera zdjęcia z końca XIX wieku, a wiele z nich ma ogromną wartość historyczną. Skanowanie i opisywanie tego przez człowieka, a następnie wprowadzanie do bazy danych byłoby...