Google prezentuje Ironwood. To nowa generacja układów TPU zoptymalizowanych pod kątem wnioskowania AI
Google ogłosiło kolejną nowość w obszarze zaawansowanych technologii obliczeniowych. Nowe rozwiązanie ma wspierać rozwój usług wykorzystujących sztuczną inteligencję i odpowiedzieć na rosnące zapotrzebowanie rynku na mocne, wydajne i skalowalne narzędzia. Premiera nowej generacji układów obliczeniowych to sygnał, że wyścig w sektorze AI nabiera jeszcze większego tempa, a chmurowi giganci intensyfikują swoje inwestycje w infrastrukturę przyszłości.
Ironwood to przełom w wydajności i efektywności energetycznej, otwierający nowe możliwości dla aplikacji AI w chmurze.
Cztery nowe procesory od AMD z serii Ryzen 8000HX. Rodzina Dragon Range Refresh trafi wkrótce do laptopów dla graczy
Google oficjalnie zaprezentowało Ironwood. Jest to siódma generacja wyspecjalizowanych układów obliczeniowych Tensor Processing Unit (TPU), zaprojektowana z myślą o jak najefektywniejszym przetwarzaniu zapytań i wnioskowaniu w aplikacjach AI. Nowa architektura oferuje pięciokrotnie wyższą moc obliczeniową i sześciokrotnie większą pojemność pamięci w porównaniu do wcześniejszej generacji TPU v5e. Ironwood wykorzystuje najnowsze rozwiązania technologiczne, by wspierać przetwarzanie dużych modeli językowych, takich jak Gemini 1.5 Pro, w czasie rzeczywistym. Układy te mają także poprawione parametry zużycia energii. Przekłada się to na lepszą efektywność działania przy zachowaniu wysokiej wydajności. Usługa będzie dostępna w ramach oferty Google Cloud, dzięki czemu użytkownicy biznesowi mogą skorzystać z tej infrastruktury bez konieczności inwestowania w sprzęt lokalny.
Intel rozpoczyna produkcję testową układów 18A. Procesory Panther Lake pojawią się w 2026 roku
Wprowadzenie Ironwood zostało pozytywnie przyjęte w branży IT. Fachowcy zwracają uwagę na istotne zmiany, jakie ten układ może wprowadzić na rynku AI. Szczególnie podkreślana jest jego konkurencyjność wobec tradycyjnych GPU, z których korzystają m.in. rozwiązania NVIDII. TPU Ironwood to odpowiedź Google na rosnące potrzeby firm wdrażających sztuczną inteligencję w sektorach takich jak medycyna, przemysł, logistyka czy bezpieczeństwo. Integracja z pozostałymi usługami chmurowymi Google, a także z narzędziami programistycznymi do trenowania modeli pozwala uprościć cały proces wdrażania AI, od testów, przez skalowanie, aż po produkcję. Według zapowiedzi, układy Ironwood mają stać się centralnymi elementami infrastruktury AI w chmurze Google w nadchodzących latach.
Powiązane publikacje

Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 3 ma występować w dwóch wersjach. Niektóre drogie smartfony już nie będą takie topowe
13
Nadchodzi NVIDIA N1x, czyli układ, który korzysta z architektury ARM. Jednostka przetestowana w benchmarku Geekbench
96
Nowe procesory Intel Xeon, czyli spojrzenie na Diamond Rapids i Clearwater Forest z procesem Intel 18A oraz socketem LGA 9324
13
Co oferuje procesor Intel Core 9 270H? Analiza specyfikacji oraz wyników testów układu Raptor Lake Refresh
10