Google prezentuje Ironwood. To nowa generacja układów TPU zoptymalizowanych pod kątem wnioskowania AI
Google ogłosiło kolejną nowość w obszarze zaawansowanych technologii obliczeniowych. Nowe rozwiązanie ma wspierać rozwój usług wykorzystujących sztuczną inteligencję i odpowiedzieć na rosnące zapotrzebowanie rynku na mocne, wydajne i skalowalne narzędzia. Premiera nowej generacji układów obliczeniowych to sygnał, że wyścig w sektorze AI nabiera jeszcze większego tempa, a chmurowi giganci intensyfikują swoje inwestycje w infrastrukturę przyszłości.
Ironwood to przełom w wydajności i efektywności energetycznej, otwierający nowe możliwości dla aplikacji AI w chmurze.
Cztery nowe procesory od AMD z serii Ryzen 8000HX. Rodzina Dragon Range Refresh trafi wkrótce do laptopów dla graczy
Google oficjalnie zaprezentowało Ironwood. Jest to siódma generacja wyspecjalizowanych układów obliczeniowych Tensor Processing Unit (TPU), zaprojektowana z myślą o jak najefektywniejszym przetwarzaniu zapytań i wnioskowaniu w aplikacjach AI. Nowa architektura oferuje pięciokrotnie wyższą moc obliczeniową i sześciokrotnie większą pojemność pamięci w porównaniu do wcześniejszej generacji TPU v5e. Ironwood wykorzystuje najnowsze rozwiązania technologiczne, by wspierać przetwarzanie dużych modeli językowych, takich jak Gemini 1.5 Pro, w czasie rzeczywistym. Układy te mają także poprawione parametry zużycia energii. Przekłada się to na lepszą efektywność działania przy zachowaniu wysokiej wydajności. Usługa będzie dostępna w ramach oferty Google Cloud, dzięki czemu użytkownicy biznesowi mogą skorzystać z tej infrastruktury bez konieczności inwestowania w sprzęt lokalny.
Intel rozpoczyna produkcję testową układów 18A. Procesory Panther Lake pojawią się w 2026 roku
Wprowadzenie Ironwood zostało pozytywnie przyjęte w branży IT. Fachowcy zwracają uwagę na istotne zmiany, jakie ten układ może wprowadzić na rynku AI. Szczególnie podkreślana jest jego konkurencyjność wobec tradycyjnych GPU, z których korzystają m.in. rozwiązania NVIDII. TPU Ironwood to odpowiedź Google na rosnące potrzeby firm wdrażających sztuczną inteligencję w sektorach takich jak medycyna, przemysł, logistyka czy bezpieczeństwo. Integracja z pozostałymi usługami chmurowymi Google, a także z narzędziami programistycznymi do trenowania modeli pozwala uprościć cały proces wdrażania AI, od testów, przez skalowanie, aż po produkcję. Według zapowiedzi, układy Ironwood mają stać się centralnymi elementami infrastruktury AI w chmurze Google w nadchodzących latach.
Powiązane publikacje

Nowe procesory od AMD. Oferta powiększyła się o jednostki Granite Ridge oraz serię EPYC Embedded 4005. Socket AM5 i rdzenie Zen 5
16
AMD Ryzen 5 5600F - kolejny procesor Zen 3 dla podstawki AM4. Czym różni się nowość od bazowej odsłony?
55
Procesory AMD Ryzen 7 9700F i Ryzen 5 9500F w końcu trafiły do oferty producenta. To pierwsze modele Zen 5 bez iGPU
28
AMD, Apple i MediaTek jako pierwsze wykorzystają litografię TSMC N2. Wiemy jakie chipy będą produkowane w tym procesie
7