Google z MediaTekiem podobno szykują TPUv9 Triggerfish. Jeden pakiet ma połączyć trening, inferencję i dodatkowy układ CPU

Google od miesięcy przebudowuje własną linię akceleratorów AI pod nowe obciążenia. Po oficjalnym rozdzieleniu TPU 8t i TPU 8i pojawił się przeciek o kolejnym kroku, czyli o układzie TPUv9 Triggerfish opracowywanym w kooperacji z MediaTekiem. Ma on zbliżyć do siebie trening, inferencję i zadania związane z agentowym AI. Nie jest to jednak jedynie korekta architektury. W praktyce mowa tu o kosztach, opóźnieniach i kontroli nad infrastrukturą.

Jeśli przecieki są prawdziwe, Google nie buduje już TPU tylko jako „szybszego GPU/akceleratora”, ale projektuje go specjalnie pod nową erę AI, czyli modele rozumujące i agentowe, które są bardziej dynamiczne, interaktywne i znacznie  trudniejsze do sprzętowej obsługi.

Amazon chce sprzedawać układy Trainium poza AWS. To najmocniejszy sygnał, że celuje już w biznes NVIDIA

Według doniesień opartych m.in. na informacjach Ming-Chi Kuo, Triggerfish ma dostać 2-3 razy więcej SRAM niż TPUv9 Humufish, pamięć HBM4E oraz dodatkowy układ CPU lub „simulation die” (specjalnie zaprojektowany układ krzemowy używany do symulowania, testowania lub emulowania innych projektów chipów albo ich fragmentów) w tym samym pakiecie. Taki zestaw ma pomóc przy przełączaniu obciążeń między treningiem i inferencją, a także przy zadaniach związanych z reinforcement learningiem i obsługą agentów AI. To nie jest kosmetyka. Google już przy TPU 8i tłumaczyło, że w rozumujących modelach problemem stają się opóźnienia, przepustowość pamięci i trzymanie większej części aktywnego zbioru danych blisko krzemu

AMD najpierw wyłączyło funkcję TSME na procesorach Ryzen, teraz potwierdza przywrócenie usuniętej funkcjonalności

Pojawienie się takiego układu przełożyłoby się zapewne na niższy koszt działania usług Google, lepszą responsywność modeli i większą swobodę przy stawianiu nowych funkcji w chmurze. Dla rynku to kolejny sygnał, że hyperscalerzy przestają traktować GPU jako domyślną odpowiedź na każdy problem. NVIDIA nadal trzyma najmocniejsze karty dzięki skali i oprogramowaniu, ale Google coraz wyraźniej tworzy krzem pod własne obciążenia. MediaTek zyskuje przez to rolę dużo większą niż dostawca mobilnych SoC, a pole walki przesuwa się z „kto ma szybszy rdzeń” na pamięć, pakowanie i logistykę produkcji. Jeśli Triggerfish wejdzie do produkcji pod koniec 2027 roku i urośnie wolumenowo w 2028, dostaniemy kolejny dowód, że wojna o AI coraz mniej przypomina wyścig między gotowymi kartami, a coraz bardziej bój o własne ASIC-i, HBM i zaawansowane pakowanie. I tu robi się naprawdę ciekawie.

Google and MediaTek Deepen TPU v9 Collaboration with Upgraded Triggerfish, Targeting AI Agents, Reinforcement Learning, and Effective Compute Maximization

1. My latest industry checks indicate that Google is developing an upgraded v9 chip, likely codenamed Triggerfish, based on…

— 郭明錤｜Ming-Chi Kuo (@mingchikuo) June 22, 2026