Trainium
Amazon i Anthropic zacieśniają sojusz AI. Claude trafi głębiej do AWS, a Trainium dostaje największy test
W wyścigu o dominację w sztucznej inteligencji coraz rzadziej chodzi już tylko o sam model. Liczy się to, kto ma dostęp do prądu, serwerownie, układy i klienta zamkniętego we własnym ekosystemie. Najnowsza umowa firm Amazon i Anthropic dobrze to pokazuje. Na papierze widzimy inwestowane kolejne miliardy dolarów, ale w praktyce stawką jest kontrola nad tym, gdzie Claude będzie trenowany, uruchamiany, a także sprzedawany.
Konkurencja między GPU a chipami ASIC nie stanowi zagrożenia dla TSMC. Obydwie strony korzystają z fabryk tajwańskiego giganta
W świecie nowoczesnych technologii toczy się cicha, ale zacięta wojna o przyszłość AI. Po jednej stronie barykady stoi NVIDIA ze swoimi potężnymi, choć uniwersalnymi, układami GPU, a po drugiej armia firm, od gigantów chmurowych po startupy krypto, które stawiają na ASIC, czyli układy projektowane do jednego, konkretnego zadania. Jest jednak jeden podmiot, który z wysokości swojej dominującej pozycji z uśmiechem obserwuje ten pojedynek.
Arm zatrudnia dyrektora rozwoju chipów AI z Amazona, Rami Sinno, aby tworzyć własne procesory i układy chipletowe
Najwięksi gracze w branży technologicznej dokonują strategicznych transferów i inwestycji, aby zdobyć przewagę. W centrum tej rywalizacji znajduje się rozwój wyspecjalizowanych układów, które mają zdefiniować przyszłość centrów danych i urządzeń AI. Jedna z ważniejszych firm w świecie architektury procesorów właśnie wykonała ruch, który może znacząco wpłynąć na układ sił w tym segmencie, pokazując swoje rosnące ambicje.


























NVIDIA GeForce RTX 5000 - statystyki cenowe kart graficznych Blackwell na kwiecień 2026. Jak wyglądają kwoty na tle MSRP?
Test procesorów AMD Ryzen 7 7800X3D vs Ryzen 7 9800X3D vs Ryzen 9850X3D - Czy warto dopłacać do szybszych modeli?
Test wydajności Pragmata z Path Tracing - Klęka nawet GeForce RTX 5090! Lepiej przygotujcie upscaling i generator klatek
ASUS ROG Equalizer to nowy przewód 12V-2x6. Producent obiecuje niższe temperatury i równy rozkład prądu
NVIDIA prezentuje technologię Neural Texture Compression, która może znacząco zredukować wykorzystanie VRAM-u