Cerebras

Kanadyjski startup Taalas wyszedł z ukrycia z radykalnym podejściem do akceleracji AI. Zamiast budować kolejną elastyczną platformę obliczeniową, firma dosłownie wytrawiła parametry modeli językowych w strukturze krzemowego układu. Efekt? ponad 16 000 tokenów na sekundę dla Llama 3.1 8B. To dziesięć razy więcej niż potrafią najpotężniejsze systemy konkurencji, przy jednoczesnym dziesięciokrotnym obniżeniu kosztów eksploatacji.

OpenAI właśnie uruchomiło GPT-5.3-Codex-Spark, lekką wersję swojego flagowego narzędzia do kodowania, która działa na procesorach Cerebras Wafer Scale Engine 3, czyli chipach wielkości talerza obiadowego zawierających 4 biliony tranzystorów. Model generuje kod z prędkością tysiąca tokenów na sekundę, czyli 15 razy szybciej od pełnego GPT-5.3-Codex. To pierwsza produkcyjna implementacja OpenAI poza ekosystemem NVIDIA.

Pięć miesięcy temu branża tech oszalała na punkcie zapowiedzi największej inwestycji w historii AI. NVIDIA miała wpompować w OpenAI nawet 100 mld dolarów na budowę gigawatowej infrastruktury obliczeniowej. Teraz okazuje się, że cała umowa wisi na włosku. Jensen Huang, CEO NVIDII, w rozmowie z dziennikarzami nazwał doniesienia o napięciach bzdurą, ale jednocześnie przyznał, że stumiliardowa kwota nigdy nie była zobowiązaniem.