NVIDIA wydała trzykrotność wartości firmy Groq! To największy deal w historii firmy. Co kupują za 20 miliardów dolarów?

NVIDIA sięgnęła do portfela i wyłożyła 20 mld dolarów gotówką. Cel? Przejęcie aktywów technologicznych i kluczowych inżynierów Groq, startupu założonego przez współtwórcę Google TPU. To największa transakcja w 32-letniej historii firmy, niemal trzykrotnie przewyższająca zakup izraelskiego Mellanoksa. To nie tradycyjne przejęcie, lecz strategiczny manewr mający ominąć antymonopolowe miny i jednocześnie zagarnąć najcenniejsze aktywa.

NVIDIA przeprowadziła największą transakcję w swojej historii, wydając 20 miliardów dolarów na przejęcie technologii inference firmy Groq. To sygnalizuje fundamentalną zmianę strategiczną w branży AI.

Chińskie firmy AI wykorzystują luki w kontroli eksportu USA. Tencent wynajmuje procesory NVIDIA Blackwell za granicą

Firma Groq nie była przypadkowym celem. Startup założony w 2016 roku przez Jonathana Rossa, jednego z architektów Google Tensor Processing Unit, rozwijał technologię Language Processing Unit, czyli chip specjalizujący się w zadaniach inference dla dużych modeli językowych. Podczas gdy GPU NVIDIA dominują w trenowaniu AI z ponad 80-procentowym udziałem w rynku, segment inference pozostaje rozdrobniony. To właśnie tam Groq osiągało spektakularne rezultaty. Jego LPU generowały 300-500 tokenów na sekundę, podczas gdy standardowe GPU NVIDII ledwo przekraczały próg 60-100 tokenów. Sekret tkwił w radykalnym podejściu do architektury. Zamiast polegać na zewnętrznej pamięci HBM jak konkurencja, Groq integrowało setki megabajtów ultraszybkiej pamięci SRAM bezpośrednio na chipie. To eliminowało wąskie gardło przepustowości i umożliwiało deterministyczne wykonywanie operacji z minimalnym opóźnieniem.

Jak karta NVIDIA GeForce RTX 5090 D radzi sobie w grze Cyberpunk 2077 i w rozdzielczości 5120x2880? ASUS demonstruje wydajność

Dla NVIDII transakcja to więcej niż defensywny manewr przeciwko rosnącej konkurencji ze strony AMD, Cerebras czy autorskich chipów AWS i Google. To strategiczne uznanie, że przyszłość AI przesuwa się z trenowania w kierunku inference, czyli wykorzystywania wytrenowanych modeli do realnych zadań. Analitycy Barclays prognozują, że choć NVIDIA utrzyma niemal stuprocentową dominację w trenowaniu frontierowych modeli, w segmencie inference jej udział spadnie do zaledwie 50 proc. Email Jensena Huanga do pracowników ujawnia plan. Integracja niskoopóźnieniowych procesorów Groq z architekturą NVIDIA AI Factory ma rozszerzyć platformę o obsługę znacznie szerszego spektrum obciążeń inference i aplikacji czasu rzeczywistego. Struktura transakcji jako "non-exclusive licensing agreement" pozostawia funkcjonujący GroqCloud jako niezależny podmiot pod wodzą Simona Edwardsa. To pozwala NVIDII uniknąć bezpośredniej konkurencji z własnymi klientami z hiperscalowych centrów danych, którzy jednocześnie rozwijają własne akceleratory AI.

Już od 1 stycznia usługa NVIDIA GeForce NOW z limitem godzin miesięcznie także dla stałych posiadaczy subskrypcji

Rynek zareagował zdecydowanie. W ciągu trzech miesięcy od wrześniowej rundy finansowania, podczas której Groq pozyskał 750 mln dolarów przy wycenie 6,9 mld, wartość transakcji prawie potroiła się. BlackRock, Neuberger Berman, Samsung i Cisco, wszyscy inwestorzy z ostatniej rundy, zarobili fortunę. Dla branży to sygnał, że NVIDIA nie zamierza oddać hegemonii bez walki. Pamiętając wcześniejszy artykuł o rywalizacji Google TPU z architekturą Blackwell, warto zauważyć ironię. NVIDIA właśnie kupiła technologię ASIC do AI opracowaną przez człowieka, który stworzył jeden z pierwszych takich chipów dla Google. Długofalowe konsekwencje mogą być głębokie. Jeśli NVIDIA skutecznie zintegruje deterministyczną architekturę LPU ze swoim ekosystemem CUDA, może zachować dominację nawet w erze, gdzie inference stanie się głównym silnikiem wzrostu. Pytanie brzmi tylko, czy licencja niewyłączna rzeczywiście utrzyma pozory konkurencji, jak sugerują analitycy z Bernstein, czy to jedynie prawna fasada przed nieuniknionym scentralizowaniem rynku chipów AI w rękach jednego giganta?