ai

Rynek przeglądarek internetowych przeżywa rewolucję związaną z AI. Po eksperymentach Perplexity z przeglądarką Comet i OpenAI ChatGPT Atlas, teraz Google wkracza do gry z własną wizją przyszłości przeglądania sieci. Google Labs właśnie zaprezentowało Disco, czyli eksperymentalną przeglądarkę wykorzystującą Chromium z flagową funkcją GenTabs korzystającą najnowszego modelu Gemini 3. To zupełnie inne podejście do tego, czym przeglądarka może być w erze AI.

Spotify ogłosił właśnie jedną z najbardziej intrygujących zmian w swojej historii. Chodzi o funkcję, która może na dobre odmienić relację między użytkownikiem a algorytmem strumieniowania muzyki. Narzędzie wchodzi w fazę beta w Nowej Zelandii. To nie kolejny eksperyment z AI w branży muzycznej. To ogromna zmiana filozofii, w której platforma przestaje być nadawcą, a staje się narzędziem w rękach słuchacza. Brzmi obiecująco, ale czy rzeczywiście będzie to przełom?

Przemysł rozrywkowy właśnie przekroczył Rubikon. Disney – firma, która przez lata broniła swojej własności intelektualnej z żelazną konsekwencją – postanowił pójść na kompromis ze sztuczną inteligencją. Miliarddolarowa inwestycja w OpenAI i trzyletnia umowa licencyjna, która oddaje ponad 200 kultowych postaci do generatora wideo Sora, to decyzja, która może zmienić oblicze branży. Pytanie brzmi: czy to strategiczny geniusz Boba Igera, a może desperacki ruch?

AMD FSR Redstone to głośno zapowiadany krok milowy dla kart graficznych Radeon RX 9000 i innych układów opartych na architekturze RDNA 4. Pakiet SDK obejmuje ulepszony model AI dla FSR 4, model sztucznej inteligencji do rekonstrukcji promieni Ray Regeneration, FSR Radiance Caching oraz nowy algorytm generowania klatek. Rozwiązania te mają na celu znaczące podniesienie jakości obrazu i wydajności w grach. Zobaczmy więc, co przygotowało AMD.

IBM właśnie ogłosił jedno z najgłośniejszych przejęć ostatnich lat w branży enterprise software. Za 11 miliardów dolarów gotówki gigant z Armonk kupuje Confluent, firmę stojącą za komercyjną dystrybucją Apache Kafka, popularnej platformy do strumieniowego przesyłania danych w czasie rzeczywistym. To druga pod względem wartości akwizycja w historii Big Blue po Red Hat (34 mld USD w 2019 roku) i przed HashiCorp (6,4 mld USD w 2024 roku).

WhatsApp stał się polem bitwy o dominację w świecie AI. Komisja Europejska wszczęła właśnie formalne dochodzenie antymonopolowe przeciwko Meta, badając czy nie nadużywa swojej pozycji na rynku komunikatorów. W centrum sporu znajduje się październikowa zmiana polityki WhatsApp Business API, która de facto zamyka drzwi konkurencyjnym asystentom AI, takim jak ChatGPT, Perplexity czy Luzia, pozostawiając jedynie własny system Meta AI.

Napisy w filmach zawsze były funkcjonalne, ale pozbawione życia. Suche słowa na ekranie, które przekazują treść, ale tracą emocję. YouTube właśnie to zmienia. Uruchomiło na wszystkich urządzeniach system Ekspresyjnych Napisów (Expressive Captions), który wykorzystuje AI do analizy nie tylko tego, co mówią ludzie, ale przede wszystkim, jak to mówią. Krzyk zamieniony na wielkie litery, westchnienia opisane w nawiasach, oklaski w tle. Na razie po angielsku.

OpenAI jest w coraz trudniejszej sytuacji prawnej. Sąd federalny w Nowym Jorku nakazał ujawnienie wewnętrznych komunikacji o usunięciu kontrowersyjnych zbiorów danych Books1 i Books2 z milionami kopii książek ściągniętych z Library Genesis, internetowej biblioteki działającej poza prawem. Sędzia Ona Wang nie uwierzyła w tłumaczenia twórców ChatGPT i zmusza ich teraz do ujawnienia rzeczywistych motywów kasowania kompromitujących materiałów.

Chińska firma DeepSeek właśnie wypuściła dwa nowe modele AI, które mogą na trwałe zmienić układ sił w wyścigu o dominację w tej branży. DeepSeek V3.2 i jego potężniejsza wersja V3.2-Speciale nie tylko dorównują najnowszym osiągnięciom OpenAI i Google, ale robią to przy znacznie niższych kosztach, zarówno treningu, jak i użytkowania. Co więcej, obydwa modele są dostępne jako open-source na licencji MIT. Każdy może je pobrać, zmodyfikować i wdrożyć bez ograniczeń.

Rynek pamięci DRAM przeżywa jeden z najgwałtowniejszych wzrostów cen w historii branży, a jak donoszą źródła branżowe, koszmar konsumentów może potrwać jeszcze długo. Samsung Electronics i SK Hynix, kontrolujące łącznie ponad 70% globalnej produkcji DRAM, oficjalnie potwierdziły, że nie zamierzają agresywnie zwiększać mocy produkcyjnych. Wprost deklarują, że priorytetem jest "długoterminowa rentowność", a nie nasycenie rynku konsumenckiego.

Gdy myślimy o wpływie AI na rynek pracy, przed oczami stają nam obrazy zwolnień w wielkich korporacjach technologicznych czy ChatGPT piszący kod szybciej niż doświadczony programista. To prawda, ale to zaledwie wierzchołek góry lodowej. MIT we współpracy z Oak Ridge National Laboratory właśnie opublikował badanie, które zmienia naszą perspektywę. Stworzono symulację cyfrowego bliźniaka całego amerykańskiego rynku pracy. Wyniki? Przewrotne i niepokojące.

Pat Gelsinger przez cztery lata stał na czele Intela, próbując przywrócić firmie dawną świetność i zbudować w USA niezależny łańcuch produkcji półprzewodników. Misja się nie powiodła. Po ultimatum rady nadzorczej opuścił swoje stanowisko. Kilka tygodni później, już jako partner funduszu Playground Global, Gelsinger pojawił się na Tajwanie z siedmioma startupami technologicznymi. W wywiadzie dla Nikkei Asia powiedział coś, co jeszcze rok temu brzmiałoby jak zdrada.

W prasie naukowej i technicznej co kilka miesięcy pojawiają się doniesienia o nowych patentach i badaniach na temat pamięci operacyjnych RAM od kości ULTRARAM po format LPCAMM2. Jedne stanowią ciekawą wizję i często wieszczą przyszłą rewolucję, drugie to standardy stopniowo trafiające na rynek lub dopiero do niego zmierzające. Teraz ogłoszono standard TDIMM od Tachyum, który rzeczywiście może nieco namieszać na rynku serwerowym.

Roboty humanoidalne i czworonożne przestają być wyłączną domeną laboratoriów badawczych i prestiżowych uniwersytetów. Grupa X-kom właśnie otworzyła nową kategorię produktową, która jeszcze niedawno wydawała się nierealna w kontekście detalicznego e-handlu. Od teraz każdy może zamówić zaawansowanego robota z AI równie łatwo, jak nowego laptopa czy drona. Jest to sygnał, że granica między futurystycznymi wizjami a rzeczywistością właśnie się rozmywa.

NVIDIA DGX Spark to mini PC wyposażony w układ GB10 Grace Blackwell Superchip, osiągający wydajność 1 petaflopa. Urządzenie pełni funkcję kompaktowej, ale potężnej stacji roboczej do pracy ze sztuczną inteligencją i potrafi lokalnie obsłużyć modele o 200 mld parametrów. Niedawno największy producent GPU na świecie wydał aktualizację systemu do wersji DGX OS 7.3.1, która wprowadza kilka zmian i rozwiązuje pewne problemy.

Media społecznościowe stoją przed nowym wyzwaniem, które jeszcze dwa lata temu wydawało się odległe. Lawina treści generowanych przez AI zalewa platformy, zmieniając oblicze tego, co oglądamy każdego dnia. TikTok właśnie ogłosił zestaw narzędzi, które mają dać użytkownikom realną kontrolę nad tym, ile algorytmicznie wygenerowanego contentu widzą w swoim feedzie. Platforma ujawniła przy okazji skalę zjawiska. Mówimy o 1,3 mld oznaczonych filmów AI.

Swego czasu NVIDIA zaprezentowała niewielki zestaw komputerowy DGX Spark, oparty na autorskim układzie NVIDIA GB10 Grace Blackwell, wykorzystujący zarówno rdzenie ARM (część CPU) jak i układ graficzny Blackwell, którego budowa (w kontekście liczby jednostek) jest porównywalna z chipem GB205 oraz układem GeForce RTX 5070. Później wielu partnerów NVIDII zaprezentowało podobne rozwiązania, także oparte na układzie GB10 Grace Blackwell. Jednym z najnowszych zapowiedzi jest komputer MSI EdgeXpert MS-C931.

Segment sztucznej inteligencji stale jest rozwijany, a spora część osób korzysta z tej technologii do wyszukiwania informacji w Sieci. Do tej pory, aby strona internetowa była widoczna w wyszukiwarce, korzystnie było stosować się do zasad SEO. Zmieniające się oblicze wyszukiwania przez AI sprawiło, że istotne stało się również GEO. W tle mamy sporą transakcję, która połączy siły Adobe i Semrush właśnie po to, aby ułatwić innym firmom odnalezienie się w nowym Internecie.

Europa przez lata patrzyła z zazdrością, jak USA notują kolejne rekordy w wyścigu superkomputerów eksaskalowych. Frontier, El Capitan, Aurora dominowały rankingi TOP500, podczas gdy Stary Kontynent dopiero budował swój pierwszy system przekraczający barierę eksaflopa. Teraz, zaledwie dwa miesiące po uruchomieniu w Niemczech Jupitera, przychodzi czas na kolejnego europejskiego giganta. AMD wraz z francuskim Eviden ogłosiły właśnie budowę Alice Recoque.

Aktualnie mamy naprawdę wielki wybór, jeśli chodzi o świat klawiatur. Możemy zdecydować się na modele mechaniczne lub membranowe, w pełnowymiarowym lub mniejszym rozmiarze, a także skierowane w stronę komputerów lub urządzeń mobilnych. Najnowszy model od firmy Samsung wpisuje się tak naprawdę we wszystkie ostatnie opcje. Mowa o niewielkiej i bardzo smukłej odsłonie, która najlepiej będzie współgrała ze smartfonami, czy też tabletami z rodziny Galaxy.

Branża technologiczna od miesięcy żyje w stanie nieustannej ekscytacji, napędzanej wizją AI rewolucjonizującej dosłownie wszystko. Miliardy dolarów płyną szerokim strumieniem do firm pracujących nad modelami AI i infrastrukturą, a wyceny start-upów potrafią przyprawić o zawrót głowy. Ten nieustający wzrost i powszechna „gorączka złota” na globalnym rynku budzi jednak pytania o realną wartość i przyszłość. W tym szalonym pędzie głos zabrał Sundar Pichai, prezes Google.

Na rynku AI znów wrze. Gdy wszyscy koncentrują się na dominacji OpenAI i jego kolejnych modelach GPT, za kulisami powstaje nowy, potężny sojusz. Microsoft i NVIDIA właśnie zdecydowali się na wielomiliardową inwestycję w Anthropic, twórców modelu Claude. To ruch, który ma daleko idące konsekwencje, wykraczające poza sam zastrzyk gotówki. Czy ten ruch na nowo definiuje układ sił w sektorze LLM i rzuca rękawicę dotychczasowemu liderowi?

Szukając używanych rzeczy do kupienia, możemy się skierować w kilka stron, na końcu których znajdują się takie miejsca, jak: Allegro Lokalnie, OLX, eBay, Vinted, czy też Facebook Marketplace. To ostatnie jest - jak zapewne wiemy - zarządzane przez firmę Meta, która zaprezentowała nowe funkcje (choć na razie zdają się być niedostępne w Polsce, a tylko w USA i Kanadzie). Sprawiają one, że Marketplace staje się bardziej interaktywną platformą, która stawia na grupowe doświadczenie.

NVIDIA od lat dominuje na rynku akceleratorów AI, ale teraz szykuje się do zmiany, która może być równie przełomowa jak sama architektura Blackwell. Zieloni planują fundamentalną przebudowę swojego modelu biznesowego – zamiast dostarczać tylko GPU i płyty główne, firma chce przejąć kontrolę nad produkcją kompletnych systemów serwerowych. To ruch, który może zmienić nie tylko sposób działania NVIDII, ale także całą dynamikę rynku infrastruktury AI.

Kilka dni temu firma AMD potwierdziła nadchodzącą konferencję dla inwestorów pod nazwą Finacial Analyst Day 2025, podczas której miały zostać ujawnione informacje na temat nadchodzących planów przedsiębiorstwa w zakresie akceleratorów AI, procesorów czy konsumenckich kart graficznych. Podobne wydarzenie odbyło się kilka lat temu, gdzie opublikowano najświeższe wówczas plany wydawnicze na kolejne lata. Teraz poznaliśmy plany AMD na najbliższe dwa lata.

Kiedyś boty internetowe zdradzał bełkotliwy język i rażące błędy gramatyczne. Dziś, w erze potężnych modeli językowych (LLM), sytuacja obróciła się o 180 stopni. Tekst generowany przez sztuczną inteligencję stał się tak płynny i poprawny, że niemal niemożliwy do odróżnienia. Niemal. Najnowsze analizy naukowców rzucają nowe światło na problem detekcji. Co zatem jest największą i najbardziej zaskakującą słabością najnowszych algorytmów?

Ostatnie tygodnie przyniosły z IBM wiadomości, które wstrząsnęły rynkiem i wywołały burzę komentarzy. Z jednej strony, CEO Arvind Krishna publicznie obiecuje szeroko otwierać drzwi dla nowego pokolenia, w tym absolwentów z tzw. Gen Z. Z drugiej doniesienia o redukcji tysięcy stanowisk, będących częścią głębokiej restrukturyzacji. Czy „Big Blue” na skrzyżowaniu strategii AI i cięcia kosztów straci swój korporacyjny kompas, czy to precyzyjnie zaplanowany manewr?

Mark Zuckerberg konsekwentnie powtarza, że przyszłość Meta Platforms to AI. Firma wydaje dziesiątki miliardów dolarów na rozwój potężnych modeli Llama i budowę gigantycznych centrów danych. Jednak najnowsze, szokujące doniesienia zza kulis rzucają zupełnie nowe światło na to, skąd naprawdę pochodzą pieniądze na te globalne ambicje. Wewnętrzne dokumenty, które wyciekły do mediów, ukazują dylemat etyczny, którego skala potrafi onieśmielić.

Era tradycyjnego chłodzenia powietrzem w centrach danych AI dobiega końca. Wraz z nadejściem potężnych akceleratorów graficznych, których TDP przekracza 1000 W, serwery zamieniają się w grzejniki. Najnowsza platforma NVIDIA Blackwell Ultra NVL72, superkomputer w jednej szafie, generuje ponad 100 kW ciepła. Taka moc obliczeniowa wymaga innowacyjnego, ale i szokująco kosztownego podejścia do chłodzenia. Jaka jest prawdziwa cena utrzymania w ryzach tej mocy?

Rozwój AI sprawia, że współczesne centra danych pochłaniają astronomiczne ilości energii i wody, generując przy tym ogromny ślad węglowy. Google postanowiło zaatakować ten problem w sposób, który jeszcze kilka lat temu brzmiałby jak science fiction. Firma ujawniła właśnie ambitny plan przeniesienia infrastruktury AI na orbitę niską Ziemi. Projekt zakłada wysłanie konstelacji satelitów wyposażonych w układy TPU Trillium, połączonych zaawansowanymi łączami optycznymi.

Centra danych pożerają coraz więcej energii elektrycznej. Tylko w USA ich udział w całkowitym zużyciu prądu wzrósł z niecałych 2 proc. w 2018 roku do ponad 4 proc. w 2024 roku, a prognozy mówią o podwojeniu tego zapotrzebowania do 2030 roku. To efekt gwałtownego rozwoju AI. Systemy te odpowiadają już za 5-15 proc. mocy pobieranej przez serwerownie. Firmy szukają rozwiązań tego problemu, a niektórzy spoglądają w nieco... nieoczekiwanym kierunku. W górę.

Świat AI znów znalazł się w centrum burzy medialnej. Character.AI ogłosiło decyzję, która może zmienić przyszłość całego sektora chatbotów AI. Od 25 listopada 2025 roku platforma zablokuje możliwość prowadzenia otwartych rozmów dla użytkowników poniżej 18 roku życia. Czy to tylko reakcja na rosnące kontrowersje i pozwy, czy może przełomowy moment w definiowaniu odpowiedzialności technologicznych gigantów?

Wyobraź sobie, że laptop potrafi niemal zatrzymać odświeżanie ekranu i przez to oszczędzać energię — tak, że bateria działa dłużej niż zwykle. Intel oraz BOE właśnie zaprezentowały rozwiązanie, które pozwala ekranowi pracować z częstotliwością nawet 1 Hz oraz dynamicznie zmieniać odświeżanie w zależności od zawartości. W tym tekście wyjaśnimy, jak dokładnie działa ta technologia, dlaczego to może być przełom i co to oznacza dla użytkowników laptopów w praktyce.

Założyciel i CEO NVIDII, Jensen Huang, stoi przed inwestorami, a w tle pojawia się niesamowita cyfra, 5 bilionów dolarów. Taka jest nowa, rekordowa wycena jego firmy. To moment, który przejdzie do historii, bo NVIDIA weszła do elitarnego grona gigantów, których rynkowa wartość sięga astronomicznych pięciu tysięcy miliardów dolarów. Czy ten szalony wzrost ma solidne podstawy, czy stoimy u progu pęknięcia największej bańki spekulacyjnej ostatnich lat?

Meta, jeden z liderów wyścigu o dominację, musi mierzyć się z zarzutami, które rzucają cień na etyczną i prawną stronę budowania potężnych modeli AI, takich jak LLaMA. Amerykański producent filmów dla dorosłych, Strike 3 Holdings, uderzył z niespodziewaną siłą, oskarżając technologicznego giganta o systematyczne piractwo. Czy największe firmy IT stosują szarą strefę, by nakarmić swoje algorytmy, i jaka jest linia obrony Mety?

Jakiś czas temu informowaliśmy, że w fabrykach TSMC trwa preprodukcja nadchodzących układów NVIDIA Vera Rubin. Teraz, podczas konferencji GTC w Waszyngtonie, doniesienia te zostały potwierdzone. CEO Jensen Huang zaprezentował prototyp Vera Rubin Superchip, czyli akceleratora o rozmiarach płyty głównej w formacie ATX, który ma wyznaczyć nowy kierunek dla wysokowydajnych chipów AI. Sprawdźmy więc, co jeszcze pokazała NVIDIA.