multimodalność

Google udostępniło nowy projekt wykorzystujący sztuczną inteligencję, który może zainteresować twórców oprogramowania, a także entuzjastów pracy z terminalem. Rozwiązanie zostało zaprojektowane z myślą o elastyczności, otwartości (open source), ale też i wysokiej wydajności. Może stać się ciekawym punktem wyjścia do tworzenia własnych narzędzi lub integracji AI z codzienną pracą programistyczną. Warto sprawdzić, co dokładnie oferuje.

AI Meta miała zrewolucjonizować rynek dzięki Llama 4, ale plany uległy opóźnieniu. Co stoi za problemami z flagowym modelem Behemoth? Czy to chwilowa zadyszka, czy sygnał głębszych wyzwań w wyścigu AI? Temat budzi emocje, bo Meta rywalizuje z gigantami jak OpenAI i Google, a stawką jest przyszłość technologii. Czy open-source nadal ma szansę w tej walce? Jak trudności Meta mogą wpłynąć na innowacje AI i co to oznacza dla użytkowników oraz deweloperów.

Sztuczna inteligencja rozwija się w szybkim tempie, a jednym z najważniejszych trendów jest łączenie różnych typów danych w ramach jednego modelu. Meta zaprezentowała serię Llama 4, czyli nową rodzinę modeli AI, które potrafią jednocześnie przetwarzać tekst, obrazy, a w przyszłości także inne formy informacji. W artykule przyglądamy się bliżej architekturze, wersjom modelu, a także celom, jakie firma stawia przed tą otwartą platformą.