modele ai

Chiński DeepSeek znów wchodzi do gry bez wielkiej celebracji, ale z ruchem, którego branża nie przeoczy. Firma pokazała DeepSeek-V4 Preview w dwóch odmianach, Pro i Flash, a przy okazji zagrała trzema kartami naraz, czyli długim kontekstem, łatwą integracją i chińskim zapleczem sprzętowym. Na papierze to kolejna premiera modelu. W praktyce chodzi o coś znacznie poważniejszego, czyli koszt, dostępność i kontrolę nad całym łańcuchem wdrożenia.

NVIDIA właśnie wrzuciła 150 mln dolarów w Baseten, startup o którym większość branży nie słyszała jeszcze pół roku temu. To część rundy finansowania wartej 300 mln, która podwoiła wycenę firmy do 5 mld dolarów. Transakcja może wydawać się kolejną pozycją w długiej liście inwestycji zielonych. Jensen Huang nie wydaje miliardów bez głębszego planu, a ten plan dotyczy przejęcia kontroli nad najbardziej dochodowym segmentem AI, który dopiero nabiera rozpędu.

Amazon Web Services nie zamierza oddać pola OpenAI i Google. Podczas konferencji re:Invent 2025 gigant chmury obliczeniowej zaprezentował nie tylko cztery nowe modele z rodziny Nova 2, ale również usługę Nova Forge, która po raz pierwszy w branży umożliwia dostęp do wczesnych checkpointów treningowych. To oznacza, że przedsiębiorstwa mogą wreszcie tworzyć własne modele frontier, zamiast jedynie dostosowywać gotowe rozwiązania konkurencji.

Czy się to komuś podoba, czy nie - technologie oparte na sztucznej inteligencji, a dokładniej na modelach głębokiego uczenia maszynowego, stały się dziś standardem zarówno w grach komputerowych, jak i w pracy z grafiką 2D oraz 3D. Nikogo nie zaskakują już rozwiązania takie jak NVIDIA DLSS, AMD FSR, Intel XeSS czy generowanie dodatkowych klatek za pomocą sieci neuronowych. Choć wciąż nie brakuje przeciwników takich metod, spróbujmy na chwilę odłożyć emocje na bok i przeanalizować, gdzie obecnie...

Sztuczna inteligencja rozwija się w szybkim tempie, a jednym z najważniejszych trendów jest łączenie różnych typów danych w ramach jednego modelu. Meta zaprezentowała serię Llama 4, czyli nową rodzinę modeli AI, które potrafią jednocześnie przetwarzać tekst, obrazy, a w przyszłości także inne formy informacji. W artykule przyglądamy się bliżej architekturze, wersjom modelu, a także celom, jakie firma stawia przed tą otwartą platformą.

Modele sztucznej inteligencji do poprawnego działania wymagają szkolenia na dużym zbiorze danych. Firma Meta postanowiła więc, że skorzysta w tym celu z publicznych postów oraz komentarzy z portali Facebook i Instagram. Użytkownicy otrzymali stosowny komunikat, który informował o nowym postanowieniu pod koniec maja 2024 roku. Nie wszystko poszło zgodnie z wizją Marka Zuckerberga, wszak jego szyki pokrzyżował organ broniący danych osobowych osób z UE.

Generatory obrazów z biegiem czasu stają się coraz wydajniejsze, a obecnie stworzenie wysokiej jakości grafiki trwa zazwyczaj od kilku do kilkunastu sekund. Oczywiście pojawiają się modele, które pozwalają skrócić ten czas do dużo mniejszych wartości, a jednym z nich jest Stable Diffusion XL Turbo. Jednak badacze z Instytutu Technologicznego w Massachusetts opracowali metodę, która znacząco przyspiesza działanie praktycznie każdego dostępnego rozwiązania.