Debiutuje DeepSeek-V4 Preview. Modele Pro i Flash stawiają na 1 mln tokenów kontekstu oraz zgodność z API OpenAI i Anthropic

Chiński DeepSeek znów wchodzi do gry bez wielkiej celebracji, ale z ruchem, którego branża nie przeoczy. Firma pokazała DeepSeek-V4 Preview w dwóch odmianach, Pro i Flash, a przy okazji zagrała trzema kartami naraz, czyli długim kontekstem, łatwą integracją i chińskim zapleczem sprzętowym. Na papierze to kolejna premiera modelu. W praktyce chodzi o coś znacznie poważniejszego, czyli koszt, dostępność i kontrolę nad całym łańcuchem wdrożenia.

DeepSeek nie sprzedaje już tylko modelu, ale cały pomysł na tańsze i mniej zależne od Zachodu wdrażanie sztucznej inteligencji.

Amazon i Anthropic zacieśniają sojusz AI. Claude trafi głębiej do AWS, a Trainium dostaje największy test

Tu nie chodzi tylko o benchmarki. DeepSeek odpalił V4 Preview w dwóch wersjach, Pro i Flash. Producent mówi o 1,6 bln parametrów w Pro, z czego 49 mld ma być aktywne na token, jak również o 284 mld i 13 mld aktywnych w Flash. Obydwa modele dostają 1 mln tokenów kontekstu, tryb rozumowania i zgodność z formatami API OpenAI oraz Anthropica. Dla użytkownika to bardzo konkretna wiadomość. Migracja istniejących narzędzi może być prostsza i tańsza niż budowa wszystkiego od nowa.

Google Gemini połączył Nano Banana 2 z Google Photos. AI wygeneruje obrazy na podstawie prywatnej biblioteki użytkownika

Jeszcze ciekawsze jest tło sprzętowe. Reuters opisuje bliską współpracę DeepSeek z firmą Huawei, a Huawei potwierdził wsparcie dla serii V4 na infrastrukturze Ascend. To zmienia ton rozmowy o rynku AI, bo jeszcze niedawno podobne historie kręciły się głównie wokół NVIDII. Przy okazji DeepSeek-R1 zwracaliśmy uwagę, że Chińczycy najmocniej uderzają tam, gdzie branżę boli najbardziej, czyli w koszt treningu i dostęp do akceleratorów. V4 wygląda jak dalszy ciąg tej samej strategii, tylko na wyższym poziomie ambicji.

Nowe AI przygotowane przez twórców Thunderbirda nie chce twoich danych w cudzej chmurze. Jest jednak ważny haczyk

Na tle konkurencji V4 nie zamyka jeszcze tematu. DeepSeek twierdzi, że Pro ustępuje Google Gemini 3.1 Pro w części testów wiedzy ogólnej, a firma nadal nie ujawniła dokładnej konfiguracji treningowej, więc do deklaracji trzeba podchodzić chłodno. Mimo to kierunek jest czytelny. Po naszych tekstach o Claude Code, Codex CLI i Operatorze widać, że wyścig dawno przestał dotyczyć wyłącznie samego modelu. Dziś liczą się też agentowe workflow, pamięć sesji, zarządzanie kontekstem i koszt wdrożenia. Jeśli finalna wersja V4 dowiezie obietnice, presja spadnie nie tylko na OpenAI i Anthropica, ale też na marże całego ekosystemu AI.