nim

Deepfake przestały być ciekawostką z laboratoriów uczelni technicznych. Trafiają do serwisów informacyjnych, kampanii dezinformacyjnych i skrzynek redakcyjnych szybciej, niż dziennikarze zdążą je zweryfikować ręcznie. Na SIGGRAPH 2026 NVIDIA zaprezentowała odpowiedź na ten problem, czyli mikroserwis, który ma pomóc redakcjom i platformom streamingowym odróżnić materiał nagrany kamerą od tego wygenerowanego przez modele dyfuzyjne.

Czy się to komuś podoba, czy nie - technologie oparte na sztucznej inteligencji, a dokładniej na modelach głębokiego uczenia maszynowego, stały się dziś standardem zarówno w grach komputerowych, jak i w pracy z grafiką 2D oraz 3D. Nikogo nie zaskakują już rozwiązania takie jak NVIDIA DLSS, AMD FSR, Intel XeSS czy generowanie dodatkowych klatek za pomocą sieci neuronowych. Choć wciąż nie brakuje przeciwników takich metod, spróbujmy na chwilę odłożyć emocje na bok i przeanalizować, gdzie obecnie...

Rewolucja związana z AI, choć medialnie zdominowana przez chatboty, swoje najważniejsze bitwy toczy za kulisami, w przemyśle. To właśnie tam wdrożenia AI są najtrudniejsze i najdroższe. Fujitsu i NVIDIA, ogłosiło właśnie partnerstwo, które ma fundamentalnie zmienić te zasady gry. Zapowiadają narzędzie, które może stać się wytrychem otwierającym drzwi do powszechnej automatyzacji w sektorach od produkcji po finanse. Czas przyjrzeć się, co kryje się za tą obietnicą.

Karty graficzne NVIDIA GeForce RTX obecnej generacji, podobnie jak mobilne układy w notebookach, testujemy przede wszystkim w grach oraz programach nastawionych na tak zwany content creation (Blender, V-ray, DaVinci Resolve i tym podobne). Ostatnie generacje kart mają jednak coraz więcej mocy obliczeniowej, która wymagana jest także w zadaniach związanych z szeroko rozumianą sztuczną inteligencją. NVIDIA bardzo mocno na to stawia, co widać chociażby po sektorze gier - DLSS, generator klatek, Ray Reconstruction,...