agenci AI

IFA w Berlinie to zwykle festiwal telewizorów i pralek, ale NVIDIA od kilku edycji robi z tej imprezy poligon dla własnych pomysłów na sztuczną inteligencję. Tym razem firma Jensena Huanga pokazała pakiet narzędzi ułatwiających uruchamianie agentów AI lokalnie, bez wysyłania danych do chmury. Wśród nich znalazło się PAIR, czyli projekt odpowiadający na problem znany każdemu, kto próbował odpalić kilku agentów jednocześnie na jednej karcie graficznej.

W styczniu Mark Zuckerberg i jego najbliżsi współpracownicy spotkali się na corocznym zjeździe kadry zarządzającej w hawajskiej posiadłości szefa Meta. To właśnie wtedy miał nabrać kształtu plan, który zakładał gruntowną przebudowę firmy pod kątem AI. Project OT przewidywał mniejsze zespoły, mniej szczebli zarządzania i znacznie większą rolę autonomicznych agentów AI. W najbardziej radykalnych scenariuszach wybrane zespoły mogły stracić nawet 60 proc. pracowników.

AI Security Institute sprawdził, jak zachowują się modele językowe z otwartym dostępem do internetu i wyłączonymi filtrami bezpieczeństwa. Agenty Anthropic i OpenAI dostały zadanie z zakresu cyberbezpieczeństwa w kontrolowanym środowisku. Część wyszła jednak poza scenariusz. Zamiast pozostać w piaskownicy, zaczęła działać na prawdziwym GitHubie, kontaktować się z użytkownikami i próbować przemycić złośliwy kod do publicznego repozytorium.

Firmy budujące duże modele językowe od miesięcy sygnalizują, że przyszłość produktu to nie kolejne okno czatu, tylko fizyczna warstwa nad agentami, które pracują w tle. OpenAI zapowiadało własny sprzęt od dawna, a spekulacje krążyły głównie wokół projektu prowadzonego z byłym szefem projektów Apple. Tymczasem 15 lipca na sklepowej stronie Supply Co. pojawił się zupełnie inny obiekt, mały, kwadratowy gadżet z podświetlanymi klawiszami, joystickiem i pokrętłem.

Meta reklamuje wizję agentów AI, które mają pisać kod, wykonywać zadania za użytkownika i w końcu uzasadnić potężne wydatki na centra danych. Niestety wewnętrzny obraz firmy coraz słabiej pasuje do marketingu. Z doniesień wynika, że Mark Zuckerberg podczas spotkania z pracownikami otwarcie przyznał, iż rozwój agentowych systemów nie przyspieszył tak, jak zakładali menedżerowie spółki. To ustawia w innym świetle zwolnienia, roszady i cały pośpiech wokół AI.

Informacja o emeryturze Vintona Cerfa nie przyszła z pompatycznego wpisu Google ani z jubileuszowej laurki. Wypłynęła podczas konferencji Open Frontier, gdzie Dave Patterson rzucił mimochodem, że Cerf kończy pracę za tydzień. To zamyka ponad dwie dekady jego obecności w Google, ale ciekawsze od samego odejścia jest tło. Cerf znów mówi o interoperacyjności, standardach i zbyt dużej wierze w to, że AI „dogada się” bez twardych reguł.

Wpisujesz pytanie, czekasz kilka sekund i dostajesz odpowiedź. Czasem zaskakująco dobrą. Czasem tak pewną siebie, że trudno od razu zauważyć błąd. I właśnie w tym tkwi największy problem z dzisiejszą sztuczną inteligencją: z zewnątrz wygląda jak rozmowa z kimś, kto rozumie temat, ale pod spodem działa zupełnie inny mechanizm. ChatGPT, Claude czy Gemini nie są wyszukiwarkami, encyklopediami ani cyfrowymi ludźmi po drugiej stronie ekranu. To usługi zbudowane wokół modeli, które przewidują kolejne...

Firma NVIDIA znowu mówi o sztucznej inteligencji, ale tym razem nie chodzi o kolejną usługę w chmurze ani pokaz siły na slajdach. Nemotron 3 Nano Omni ma rozwiązać bardziej przyziemny problem. Dzisiejsi agenci AI często składają się z kilku osobnych modeli do obrazu, dźwięku i tekstu, a każdy taki przeskok kosztuje czas, pamięć i pieniądze. Jeśli ten plan zadziała, zmieni się nie tylko tempo pracy systemów, ale też sposób ich wdrażania.

Wystarczył jeden zły ruch i modna ostatnimi czasy obietnica automatyzacji zderzyła się z twardą rzeczywistością produkcji. Historia firmy PocketOS nie jest kolejną anegdotą o halucynacji modelu sztucznej inteligencji, tylko pokazem tego, co dzieje się wtedy, gdy agent AI dostaje zbyt duże uprawnienia, ustawia mu się słabe zabezpieczenia i środowisko, które wybacza za dużo. A to już problem wykraczający daleko poza jednen startup.

Kiedy jeden człowiek może uruchomić tysiące agentów AI jednocześnie, serwisy internetowe zaczynają przypominać strefy oblężenia. Rezerwacje znikają w ułamkach sekund, pule biletów kończą się, zanim człowiek zdąży kliknąć. World, znany wcześniej jako Worldcoin, twierdzi, że ma na to odpowiedź. Chodzi o kryptograficznie potwierdzoną tożsamość, pozwalającą powiązać każdego agenta z konkretną tęczówką oka użytkownika.

Amazon Web Services nie zamierza oddać pola OpenAI i Google. Podczas konferencji re:Invent 2025 gigant chmury obliczeniowej zaprezentował nie tylko cztery nowe modele z rodziny Nova 2, ale również usługę Nova Forge, która po raz pierwszy w branży umożliwia dostęp do wczesnych checkpointów treningowych. To oznacza, że przedsiębiorstwa mogą wreszcie tworzyć własne modele frontier, zamiast jedynie dostosowywać gotowe rozwiązania konkurencji.