agenci AI

Firma NVIDIA znowu mówi o sztucznej inteligencji, ale tym razem nie chodzi o kolejną usługę w chmurze ani pokaz siły na slajdach. Nemotron 3 Nano Omni ma rozwiązać bardziej przyziemny problem. Dzisiejsi agenci AI często składają się z kilku osobnych modeli do obrazu, dźwięku i tekstu, a każdy taki przeskok kosztuje czas, pamięć i pieniądze. Jeśli ten plan zadziała, zmieni się nie tylko tempo pracy systemów, ale też sposób ich wdrażania.

Wystarczył jeden zły ruch i modna ostatnimi czasy obietnica automatyzacji zderzyła się z twardą rzeczywistością produkcji. Historia firmy PocketOS nie jest kolejną anegdotą o halucynacji modelu sztucznej inteligencji, tylko pokazem tego, co dzieje się wtedy, gdy agent AI dostaje zbyt duże uprawnienia, ustawia mu się słabe zabezpieczenia i środowisko, które wybacza za dużo. A to już problem wykraczający daleko poza jednen startup.

Kiedy jeden człowiek może uruchomić tysiące agentów AI jednocześnie, serwisy internetowe zaczynają przypominać strefy oblężenia. Rezerwacje znikają w ułamkach sekund, pule biletów kończą się, zanim człowiek zdąży kliknąć. World, znany wcześniej jako Worldcoin, twierdzi, że ma na to odpowiedź. Chodzi o kryptograficznie potwierdzoną tożsamość, pozwalającą powiązać każdego agenta z konkretną tęczówką oka użytkownika.

Amazon Web Services nie zamierza oddać pola OpenAI i Google. Podczas konferencji re:Invent 2025 gigant chmury obliczeniowej zaprezentował nie tylko cztery nowe modele z rodziny Nova 2, ale również usługę Nova Forge, która po raz pierwszy w branży umożliwia dostęp do wczesnych checkpointów treningowych. To oznacza, że przedsiębiorstwa mogą wreszcie tworzyć własne modele frontier, zamiast jedynie dostosowywać gotowe rozwiązania konkurencji.