GitHub Copilot
Microsoft chce, żeby AI pracowała za Ciebie, nawet gdy śpisz. Rachunek przyjdzie później
Microsoft przez ostatnie miesiące dokładał do Copilota kolejne tryby, agentów i przełączniki. Czat, Cowork, Notebooks i Copilot Studio żyły obok siebie, a użytkownik musiał pamiętać, gdzie kliknąć. Microsoft ogłosił porządki. Nowy Copilot dostaje trzy zakładki i agenta, który pracuje także wtedy, gdy człowiek zamknie laptopa. Na razie nowe funkcje trafiają przede wszystkim do firm uczestniczących w programie Frontier, czyli wczesnym dostępie Microsoftu.
Od pustego folderu do aplikacji WinUI 3 w około 30 minut. Microsoft pokazuje workflow z AI
Microsoft chce zwiększyć zainteresowanie WinUI 3 jako współczesną platformą do tworzenia aplikacji dla Windows. Firma opublikowała właśnie przewodnik pokazujący, jak wykorzystać AI na niemal każdym etapie pracy, od utworzenia projektu po przygotowanie pakietu i publikację w Microsoft Store. W przykładowym scenariuszu deweloper korzysta z VS Code, .NET 10, GitHub Copilot, narzędzia winapp CLI oraz wyspecjalizowanego agenta winui-dev. Proces ma zająć około 30 minut.
Microsoft Scout wchodzi do testów. Nowy agent dla Microsoft 365 ma więcej swobody niż Copilot, ale dostaje też krótszą smycz
Microsoft od miesięcy przesuwa Copilota w stronę narzędzia wykonującego realną pracę. Scout w Microsoft 365 idzie dalej. Działa w tle i ma dostęp do poczty, kalendarza, Teamsów i plików. To wizja „osobistego agenta”, który nie tylko odpowiada, ale też wykonuje działania. Problem w tym, że takie systemy już wcześniej traciły kontrolę przy zbyt szerokich uprawnieniach. Im głębsza integracja, tym mniejszy margines błędu i większe skutki pomyłki lub błędnej decyzji.
AI w kodowaniu uzależnia szybciej, niż poprawia jakość. Deweloperzy przyspieszają na starcie, ale ryzykują dług techniczny
Narzędzia do pisania kodu z pomocą AI nie są już branżową ciekawostką. Dziś znajdziemy je już w edytorach, terminalach i workflow zespołów, od prostych podpowiedzi po agentów, którzy sami grzebią w repozytorium, odpalają testy i poprawiają błędy. To zmienia przyzwyczajenia programistów szybciej niż same zasady dobrej inżynierii. I właśnie dlatego najciekawsze w tej historii jest pytanie, co dzieje się z zespołem, gdy nie chcieć pracować bez tego wsparcia.
Mistral wprowadza rodzinę modeli Devstral 2 ze 123 mld parametrów i narzędziem CLI do programowania w języku naturalnym
Firma Mistral AI właśnie podbiła stawkę w wyścigu o najbardziej efektywne narzędzia do automatyzacji tworzenia oprogramowania. Nowe modele Devstral 2 z interfejsem wiersza poleceń Mistral Vibe CLI to bezpośrednia odpowiedź na dominację zamkniętych rozwiązań Anthropic Claude Code czy GitHub Copilot. Europejczycy postawili na model otwartoźródłowy. Dorównuje on komercyjnym gigantom w testach, ale również oferuje znacznie niższe koszty eksploatacji.
Raport JetBrains 2025. AI oszczędza deweloperom osiem godzin tygodniowo, ale rośnie sceptycyzm wobec jakości kodu
Rynek deweloperski nigdy nie spał, ale tempo zmian stało się iście naddźwiękowe. Z jednej strony mamy ugruntowanych gigantów, którzy wciąż trzymają się mocno, z drugiej przełomowe technologie, które dynamicznie wkraczają do głównego nurtu. Coroczny raport „State of Developer Ecosystem” firmy JetBrains to jeden z najlepszych barometrów tych zmian, mierzący wszystko, co dzieje się w społeczności programistów.
GitHub migruje do Azure w ramach głębszej integracji z Microsoft po zmianie kierownictwa i problemach skalowania AI
Microsoft przeprowadza największą reorganizację GitHub od momentu przejęcia platformy w 2018 roku. Po niespodziewanej rezygnacji wieloletniego CEO i problemach z pojemnością serwerów firma z Redmond podejmuje radykalne kroki. Platforma dla deweloperów staje przed koniecznością porzucenia własnej infrastruktury na rzecz rozwiązań chmurowych. Zmiany te mogą mieć daleko idące konsekwencje dla milionów programistów na całym świecie.
Spadek zaufania do narzędzi AI w kodowaniu. Wyniki ankiety Stack Overflow 2025 wskazują na rosnącą ostrożność deweloperów
Sztuczna inteligencja coraz śmielej wkracza w świat tworzenia oprogramowania, obiecując rewolucję w pracy deweloperów. Narzędzia wykorzystujące AI, takie jak popularny GitHub Copilot, stają się częścią codziennego warsztatu programistycznego. Obserwujemy dynamiczny wzrost ich adaptacji w branży. Jednakże rosnąca popularność nie zawsze idzie w parze z pełnym zaufaniem. Najnowsze dane rzucają ciekawe światło na obecne nastroje w środowisku IT.
Największe partnerstwo w branży sztucznej inteligencji na krawędzi? OpenAI chce ograniczyć wpływy Microsoftu
Współpraca między dużymi firmami technologicznymi potrafi przynosić imponujące rezultaty, ale bywa również źródłem napięć. Gdy na szali leży rozwój zaawansowanej sztucznej inteligencji, stawka rośnie jeszcze bardziej. W takich sytuacjach różnice interesów i strategii potrafią ujawnić się z całą mocą. W ostatnim czasie uwaga branży skupiła się na jednym z najgłośniejszych sojuszy ostatnich lat. W tle pojawia się coraz więcej pytań o przyszłość tego partnerstwa.





























Test wydajności Wiedźmin 3: Dziki Gon Remaster - Wymagania sprzętowe rosną z wiekiem. Geralt zabija nie tylko potwory...
Test wydajności Gears of War: E-Day - Graficzna petarda na Unreal Engine 5. Sprawdzam wymagania sprzętowe i lekko nie będzie...
Test Control Resonant PC. Jakość Path Tracingu, NVIDIA DLSS 4.5 i AMD FSR 4. Wydajność z DLSS Multi Frame Generation
Test wydajności Wiedźmin 3: Dziki Gon Remaster kontra Ray Tracing i Path Tracing. Skalowanie wydajności DLSS i Frame Generation
25 lat temu AMD zmieniło nazewnictwo procesorów. Athlon XP 1800+ miał zegar 1,53 GHz i rywalizował z Pentium 4 2,0 GHz