Zuckerberg ochładza narrację o agentach AI. Miliardy poszły na infrastrukturę, a przełomu nadal brak

Meta reklamuje wizję agentów AI, które mają pisać kod, wykonywać zadania za użytkownika i w końcu uzasadnić potężne wydatki na centra danych. Niestety wewnętrzny obraz firmy coraz słabiej pasuje do marketingu. Z doniesień wynika, że Mark Zuckerberg podczas spotkania z pracownikami otwarcie przyznał, iż rozwój agentowych systemów nie przyspieszył tak, jak zakładali menedżerowie spółki. To ustawia w innym świetle zwolnienia, roszady i cały pośpiech wokół AI.

Meta wreszcie mówi o tym, co od miesięcy można było czytać między wierszami. Agenty AI trudniej stworzyć niż slajdy dla inwestorów. Problemem jest brak konkretnych efektów. Powtarza się scenariusz z metaverse?

Ponad 1,1 mld użytkowników to już za mało. ChatGPT po raz pierwszy ma mniej niż 50% udziału w rynku

Podczas wewnętrznego spotkania z pracownikami Mark Zuckerberg przyznał, że rozwój agentów AI, czyli systemów wykonujących zadania w imieniu użytkownika, od czterech miesięcy postępuje wolniej, niż zakładały plany firmy. Ocenił również, że majowa reorganizacja została źle zaplanowana. Meta zwolniła około 10 proc. globalnej załogi, czyli blisko 8 tys. osób, a kolejne 7 tys. pracowników przeniosła do zespołów rozwijających AI. Według szefa spółki pierwszych wyraźnych efektów tych zmian należy oczekiwać dopiero za 3–6 miesięcy, choć wydatki na infrastrukturę AI w 2026 r. mogą sięgnąć 145 mld USD.

Bielik.AI wdraża DFlash: draft models dla 11B i Minitron 7B mają wyraźnie skrócić inferencję

Nie jest to wyłącznie problem komunikacyjny. Już w kwietniu Meta zaprezentowała model Muse Spark, bazujący między innymi na współpracy wielu agentów AI, jednocześnie przyznając, że system nadal ma problemy z realizacją długich zadań, a także z programowaniem. To właśnie obszary, w których OpenAI i Anthropic pozostają najmocniejszymi konkurentami. Alexandr Wang przekonuje wprawdzie, że następca Muse Spark o nazwie Watermelon osiągnął poziom GPT-5.5, jednak bez publicznych benchmarków trudno uznać te deklaracje za dowód przełomu.

Tylko 4 sekundy i gotowe. Google wypuszcza model, który ma produkować obrazki szybciej, niż ludzie zdążą je ocenić

Z perspektywy użytkowników oznacza to, że obietnica „agenta, który zrobi wszystko za ciebie”, nadal częściej pojawia się na prezentacjach niż w gotowych produktach. Dla Meta sytuacja jest równie niewygodna. Doniesienia o rozważanej sprzedaży nadmiarowej mocy obliczeniowej sugerują, że przychody z własnych usług AI nie rosną w tempie odpowiadającym skali inwestycji. Obraz uzupełniają wcześniejsze informacje o problemach organizacyjnych w zespołach AI oraz kosztownych przejęciach i inwestycjach, od 14,3 mld USD ulokowanych w Scale AI po zakup Manus za ponad 2 mld USD. Meta może kupować kolejne firmy, inżynierów i klastry GPU, ale nie gwarantuje to szybszego powstania lepszych agentów AI.