uczenie maszynowe

Zaledwie osiem dni po opuszczeniu OpenAI, Jerry Tworek, jeden z twórców przełomowych modeli o1 i o3, wstrząsnął branżą AI. Założony przez niego startup Core Automation już na starcie celuje w rundę finansowania rzędu 0,5-1 miliarda dolarów. To nie przypadek, że Polak, który przez siedem lat kształtował najważniejsze projekty w OpenAI, postanowił pójść własną drogą. Jego startup ma rozwiązać najważniejszy problem współczesnej AI.

Naukowcy z ESA wykorzystali AI do przeszukania 35-letniego archiwum teleskopu Hubble'a. Rezultat? W ciągu trzech dni system przeanalizował prawie 100 mln obrazów i wyłowił 1400 obiektów astronomicznych o nietypowej morfologii. Ponad 800 z nich nigdy wcześniej nie pojawiło się w publikacjach naukowych. To imponujący pokaz możliwości AI w astronomii, ale też zapowiedź rewolucji w sposobie radzenia sobie z lawinowo rosnącą ilością danych z teleskopów.

Edycja obrazów przy pomocy sztucznej inteligencji od lat boryka się z tym samym dylematem: jak modyfikować wybrane elementy bez niszczenia spójności całego kadru? Zespół Qwen z Alibaba Cloud właśnie zaprezentował rozwiązanie, które może całkowicie zmienić reguły gry. Model Qwen-Image-Layered automatycznie rozkłada płaskie obrazy rastrowe na niezależne warstwy RGBA – dokładnie tak, jak robią to profesjonaliści w Photoshopie, tyle że bez żmudnej ręcznej selekcji.

W pałacu St. James w Londynie rozegrała się scena, która symbolicznie łączy przeszłość z przyszłością technologii. Król Karol III wręczył Queen Elizabeth Prize for Engineering, jedną z najbardziej prestiżowych nagród inżynieryjnych świata, siedmiu osobom, które zbudowały fundamenty współczesnej AI. Wśród laureatów znaleźli się Jensen Huang i Bill Dally z NVIDII. Co ciekawe, monarcha osobiście wręczył szefowi najbardziej wartościowej firmy świata kopię swojego przemówienia.

Salon stał się nowym prime time dla twórców YouTube. W ciągu ostatniego roku liczba kanałów zarabiających sześciocyfrowe kwoty dzięki wyświetleniom na ekranach telewizorów wzrosła o ponad 45 procent. To nie przypadek. Google właśnie ogłosił wprowadzenie Super Resolution, funkcji wykorzystującej AI do automatycznego skalowania starych filmów o niskiej rozdzielczości. Czy to rewolucja, czy kolejna kontrowersja związana z ingerencją algorytmów w treści twórców?

Zaledwie co opadł kurz po głośnej premierze modelu Sora, zdolnego do tworzenia realistycznych, krótkich filmów, a OpenAI już ma już kolejny cel. Firma, która zrewolucjonizowała świat tekstu i obrazu, po cichu rozwija potężne narzędzie, mające tworzyć całe utwory i instrumentalne akompaniamenty na podstawie prostych komend tekstowych lub audio. Czy czeka nas „Sora dla uszu”, która na nowo zdefiniuje, jak powstają ścieżki dźwiękowe do wideo, dżingle reklamowe i piosenki?

AI wychodzi poza świat cyfrowy i uczy się interakcji z fizycznym otoczeniem. Najnowsze osiągnięcia w tej dziedzinie pokazują, że maszyny mogą nie tylko wykonywać powtarzalne czynności, ale także analizować sytuację i samodzielnie planować kolejne kroki. Otwiera to drogę do tworzenia uniwersalnych robotów, które będą w stanie pomagać ludziom w codziennych, nieprzewidywalnych warunkach. To znacząca zmiana w podejściu do automatyzacji.

W dzisiejszych czasach noszenie smartwatcha na przedramieniu, który co jakiś czas lub nieustannie mierzy puls danego człowieka, nie jest już czymś nadzwyczajnym. Urządzenia te co prawda nie zawsze okazują się całkowicie miarodajne, ale nierzadko dają dobry wgląd w ten aspekt. Okazuje się jednak, że obecna technologia pozwala iść o krok, a nawet kilka dalej. Pomiar tętna jest bowiem możliwy bez noszenia jakichkolwiek urządzeń - wystarczy bowiem skorzystać z fal radiowych.

Najważniejszymi tematami dyskusji o AI jest starcie dwóch filozofii. Chodzi o modele zamknięte, rozwijane w tajemnicy przez korporacje, oraz otwarte, które każdy może pobrać i modyfikować. W tej debacie doszło do istotnego zwrotu. Jeden z największych graczy, kojarzony głównie z zamkniętym ekosystemem, wykonał ruch mogący znacząco wpłynąć na układ sił w całej branży i przyspieszyć rozwój technologii dostępnych dla szerokiego grona deweloperów oraz badaczy.

Nowa technologia może całkowicie zmienić sposób restauracji dzieł sztuki na całym świecie. Zamiast miesięcy żmudnej pracy, uszkodzone obrazy można teraz naprawić w kilka godzin dzięki połączeniu AI z zaawansowanym drukiem. Metoda wykorzystuje cienkie maski z tysiącami precyzyjnie dopasowanych kolorów, które można nakładać i zdejmować bez uszkadzania oryginału. Czy zatem dzieła ukrywane w muzealnych magazynach ujrzą światło dzienne?

Firma AMD na targach CES 2025 w Las Vegas ogłosiła nie tylko nadchodzącą premierę pierwszych kart graficznych z serii Radeon RX 9000, ale również ogłosiła nową wersję techniki skalowania - FSR 4 - bazującą już w pełni na uczeniu maszynowym. Tym samym FSR 4 swoimi możliwościami znacznie zbliżył się do ostatnich iteracji konkurencyjnego rozwiązania w postaci NVIDIA DLSS. Na targach Computex doszło natomiast do zaskakującego ogłoszenia pakietu technologii FSR Redstone.

Szwajcarska firma FinalSpark opracowała platformę wykorzystującą żywe ludzkie neurony jako procesory komputerowe. To pionierski krok w rozwijającej się dziedzinie biokomputingu, która może zrewolucjonizować sposób działania sztucznej inteligencji. Dzięki wykorzystaniu organoidów mózgowych możliwe jest tworzenie systemów zużywających tysiące razy mniej energii niż tradycyjne układy krzemowe. Czy ta technologia otwiera drzwi do nowej generacji AI?

Rozwój sztucznej inteligencji (a więc zarówno algorytmów, jak i uczenia maszynowego) już okazuje się bardzo przydatny dla człowieka w wielu dziedzinach. Natomiast prawdziwy przełom dla sporego grona osób będą stanowiły aspekty związane z medycyną. To właśnie tutaj AI może wspomóc, a w przyszłości być może częściowo zastąpić lekarzy. Nowe badania wskazują, że radzi sobie świetnie w kwestii odczytywania i diagnozowania zdjęć rentgenowskich.

Testerzy automatyczni coraz częściej korzystają z nowoczesnych technologii, aby zwiększyć efektywność swojej pracy. Obecnie bardzo popularne jest stosowanie rozwiązań między innymi z zakresu sztucznej inteligencji i machine learning. Na znaczeniu zyskuje także chmura obliczeniowa, która pozwala na przeprowadzenie gotowych testów wydajności lub obciążenia. Poznaj więcej szczegółów na temat najnowszych trendów w testowaniu automatycznym!

Obecne usługi oparte na algorytmach sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym pozwalają nam stworzyć lub skopiować niemal dowolną rzecz. W grę wchodzą również bardziej osobiste elementy, takie jak realistyczna twarz, czy też głos. Wszystko to pozwala na tworzenie materiałów wideo, które zawierają fałszywe informacje - na dodatek trudno je obecnie odróżnić tych prawdziwych. Google postanowiło dostosować się do zmieniających czasów, więc na platformie YouTube znajdą się odpowiednie oznaczenia...

Jesteśmy już po prezentacji nowości od Qualcomma. Wiemy również, że producent celuje nie jako w stworzenie swojego własnego ekosystemu bazującego na chipach jego produkcji. Jak się okazuje nieodłączną jego częścią będą nowe układy do przetwarzania dźwięku Snapdragon S7 Gen 1 i Snapdragon S7 Pro Gen 1, które wniosą na rynek audio Bluetooth 5.4, możliwość streamingu muzyki przez Wi-Fi oraz rozwiązania bazujące na uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji.

Kolejna firma podejmuje stanowcze kroki w celu lepszego wykorzystania swoich zasobów w zakresie sztucznej inteligencji, a także rywalizowania z obecnym gigantem w tej dziedzinie - NVIDIĄ. AMD już teraz dysponuje układami, które bardzo dobrze sobie radzą pod względem zadań związanych z AI, natomiast nie oferują jeszcze takiej wydajności, jak jednostki od Zielonych. Rzecz jasna z czasem sytuacja może ulec zmianie, natomiast już teraz AMD kieruje swoją uwagę na ulepszaniu swoich produktów oraz oprogramowania....

WIelu popularyzatorów nauki twierdzi niemal jednogłośnie - nabycie przez sztuczną inteligencję samoświadomości to pieśń bardzo dalekiej przyszłości. Z tym problemem będą borykały się więc z pewnością dopiero kolejne pokolenia. Przed nami jednak nieco inna kwestia - jak wiele zawodów, jeszcze za naszego życia jest w stanie zastąpić sztuczna inteligencja? I czy koniec końców zacznie się ona replikować (powielać) i modyfikować swój kod, stwarzając dla nas potencjalne zagrożenie?

Ponownie powracamy do tematu "generatywnej sztucznej inteligencji". Coraz więcej firm jest zaangażowanych w tę rozwijającą się dziedzinę technologii. Tym razem swoich sił chce spróbować OnePlus, który w niedalekiej przyszłości może nam zaoferować kilka ciekawych rozwiązań. Wszystko zaczęło się od ankiety, którą marka udostępniła dla innych. Znalazły się w niej potencjalne narzędzia mogące z czasem pojawić się w rzeczywistości. Wśród nich znalazło się np. tworzenie krótkich filmików...

Na wielu stronach internetowych spotkamy się z pewnym rodzajem zabezpieczenia, które ma udowodnić fakt, że jesteśmy ludźmi, a nie maszynami. Chodzi oczywiście o CAPTCHA. Rozwiązanie to pojawiło się po raz pierwszy już w 1997 roku, choć swoją nazwę przyjęło trzy lata później. Z zamysłu miało być ono niejako testem Turinga, jednak wykonywanym przez komputer, a nie człowieka. Z czasem jednak przestało być wystarczające, a dziś jest tylko przeszkodą dla ludzi.

Techniki upscalowania obrazu w grach komputerowych stają się coraz popularniejsze, dlatego trudno wyobrazić sobie sytuację, że następuje gwałtowna zmiana i wszyscy producenci porzucą dotychczasowe strategie wracając do czystego renderingu. Pozostaje tylko trzymać kciuki, aby oferowały coraz wyższą jakość oraz skalowanie wydajności. Jednym z takich rozwiązań jest Intel XeSS, konkurencja dla NVIDIA DLSS i AMD FSR, którego możliwości postanowiłem dzisiaj sprawdzić. Jak prezentuje się jakość rekonstrukcji...

Rozwój nowych modeli związanych z algorytmami sztucznej inteligencji odbija się pozytywnym echem na naprawdę wielu płaszczyznach. Jedną z nich jest dziedzina robotyki. W fazie rozwojowej są obecnie modele uczenia maszynowego zwane VLA. Potrafią one łączyć dane wizualne z tekstowymi i wykonywać określone wcześniej działania. Jednym z nich jest opracowany przez Google RT-2. Już na ten moment zapowiada się on bardzo obiecujące, ze względu na swoje spore możliwości.

Technologie bazujące na wykorzystaniu algorytmów sztucznej inteligencji stają się coraz bardziej popularne. To wymaga zapewnienia odpowiedniego zaplecza technologicznego. Firma Microsoft właśnie ujawniła swoją nową generację maszyn wirtualnych o nazwie ND H100 v5, które będą napędzane przez najnowsze akceleratory graficzne NVIDIA H100. Ma to zapewnić w przyszłości odpowiednie zaplecze dla procesów uczenia maszynowego.

Od czasu kiedy NVIDIA przedstawiła swoją nową technologię, możemy zauważyć, że kolejne firmy również starają się dołożyć swoją cegiełkę. Intel już testuje autorskie rozwiązanie, które działa naprawdę przyzwoicie, jednak na ten moment nie tak łatwo je uruchomić. Z kolei Microsoft wdraża VSR do swojej przeglądarki. Dobra wiadomość jest taka, że nie będziemy już potrzebować aż tak potężnych układów graficznych, jakich wymaga NVIDIA.

Usługi oparte na sztucznej inteligencji są nieustannie na fali. Po udostępnieniu szerokiej publiczności popularnego ChatGPT oraz zapowiedziach Microsoftu o zacieśnieniu współpracy z jego twórcami, nadszedł czas na ruch Google. Firma z Mountain View zapowiedziała własny projekt tego typu o nazwie Bard. Usługa ma być oparta na rozwijanej przez Google wewnętrznie od wielu lat sztucznej inteligencji LaMDA. Możliwości nowego chatbota wydają się bardzo zbliżone do tego, co oferuje konkurencja.

Jak dotąd na PurePC mogliście przeczytać chociażby o szalenie zwinnych i wytrzymałych robotach od Boston Dynamics. Dziś przyszła pora rzucić okiem na droida od Agility Robotics. Droid ów, któremu nadano przydomek Cassie, pobił bowiem właśnie rekord Guinessa w biegu na 100 metrów. Mowa oczywiście o rekordzie poprzedniego robota dwunożnego. Cassie pokonał ów dystans w czasie 24,7 sekund. Dla porównania ludzki rekord to 9,5 sekund.

Intel XeSS to kolejny na rynku rodzaj skalowania obrazu, pracujący z wykorzystaniem SI. W wielkim skrócie do upscalingu obrazu z rozdzielczości (przykładowo) 1080p do 4K, wykorzystywane będą informacje z obecnej i z poprzednich klatek obrazu. Dane te będą dołączane lub odrzucane na bazie algorytmów uczenia maszynowego, napędzanych przez jednostki obliczeniowe GPU o nazwie XMX (Matrix Engine). Jeszcze przed dostępnością kart oferujących to rozwiązanie sprawdzono, jak sprawuje się ono w grze Tomb Raider.

Lambda, firma specjalizująca się w Deep Learning, we współpracy z Razerem wprowadza do obiegu dedykowanego uczeniu głębokiemu laptopa o nazwie Lambda Tensorbook. Konstrukcja pracuje na systemie Linux oraz oprogramowaniu Lambda, i ma zapewnić inżynierom wszystkich narzędzi programistycznych oraz wydajność obliczeniową, których potrzebują do tworzenia, trenowania i testowania modeli głębokiego uczenia się (PyTorch, TensorFlow itd.). Tanio jednak nie będzie. Dostępny od dziś na stronie sklepu internetowego...

Astronomowie nieustannie poszukują nowych egzoplanet. Aby ułatwić sobie to zadanie, NASA zaprzęgła do tego zadania sztuczną inteligencję przy zastosowaniu metod uczenia maszynowego. System ten ochrzczono jako ExoMiner i już dziś może pochwalić się on odkryciem 301 nowych egzoplanet, które były dotąd niewychwycone przez oczy ludzkich naukowców. Planety te zostały dodane do 4574 pozostałych, które NASA zweryfikowała wcześniej. ExoMiner korzysta z superkomputera NASA Pleiades i potrafi odróżnić...

Od czasu debiutu kart graficznych NVIDIA GeForce RTX 2000 z rodziny Turing, nie ustają dyskusje na temat zastosowania technik rekonstrukcji obrazu z niższej rozdzielczości (tzw. upscaling). Wraz z wprowadzeniem wysoce obciążającego Ray Tracingu stało się jasne, by móc korzystać z najwyższych detali w wysokiej rozdzielczości, konieczne będzie posiłkowanie się takimi sztuczkami. Pierwszą, dużą techniką jest NVIDIA DLSS, które wprowadzono wraz z architekturą Turing. Przez długi czas NVIDIA miała...

W ostatnim czasie ponownie rozgorzała dyskusja na temat implementacji technik upscalowania obrazu z niższej rozdzielczości w grach, by w ten sposób uzyskiwać zauważalnie lepszą płynność animacji. NVIDIA ma swoją technikę DLSS, do której wykorzystuje uczenie maszynowe oraz jednostki Tensor, wbudowane w karty graficzne GeForce RTX. AMD z kolei w ostatnim czasie wprowadziło swoje rozwiązanie FidelityFX Super Resolution, które choć obecnie nie daje tak dobrych efektów, jednocześnie jest udostępnione...

Dla wielu osób telewizja linearna przestała istnieć lata temu. Nie oznacza to, że odbiorniki zniknęły z naszych domostw. Przeciwnie, w dobie rozwoju technologii użytkowej, urządzenia te rozwijają się w niespotykanym dotychczas tempie. Nie bez znaczenia jest pandemia koronawirusa, która w pewnym stopniu zmusiła nas do częstszego pozostawania w domowym zaciszu. Jako że spędzamy w naszych mieszkaniach coraz więcej czasu, naturalną konsekwencją wydaje się wzrost zainteresowania telewizorami. Te oferują dziś inteligentne...

Zbliżający się koniec roku to dobry moment by przez pryzmat tego, co się zdarzyło w minionych miesiącach, spojrzeć w szklaną kulę i wyciągnąć wnioski dotyczące tego, co ze strony nowych technologii nas czeka. Biuro marketingowe Rocket Science przygotowało właśnie tekst z rozważaniami w tym właśnie tonie. 2019 sam w sobie na kolana nie powalił. Ot, sensowny rozwój tego, co już znaliśmy. Żadnych rewolucji. Można by rzec, że było nieco nudno. Byłoby to jednak krzywdzące, bo pierwsze jaskółki...

Google i internetowe centrum edukacyjne Udacity uruchomiły właśnie bezpłatny kurs "Intro to TensorFlow for Deep Learning", który ma ułatwić programistom zrozumienie podstaw uczenia maszynowego. Kurs ten ma być bardziej przystępny dla programistów (i przyszłych programistów), niż poprzednie szkolenia uczenia maszynowego oferowane przez Udacity. "Naszym celem jest, abyście jak najszybciej opracowali najnowocześniejsze aplikacje dotyczące SI, bez potrzeby posiadania wykształcenia matematycznego" - mówi...

Bez rozmowy (nie licząc skrajnych przypadków) u lekarza się nie obędzie. Z rozmowy specjalista potrafi wywnioskować co dolega pacjentowi. Nie inaczej jest u psychiatry czy psychologa na słynnej kozetce. To rozmowa pozwala ustalić na co cierpi osoba szukająca pomocy. Zespół naukowców z Massachusetts Institute of Technology wykorzystał to. Za pomocą technologii głębokiego uczenia, chce by komputer poprzez analizę mowy pacjenta wykrywał oznaki depresji. I to w trakcie zwykłej rozmowy. Badania mogą pomóc...

Już młody Indiana Jones pisał na swoim blogu, że najgorsze w pracy archeologa nie są wcale węże, pajęczyny, gigantyczne głazy czy wyrywający serca czarownicy. Najgorsze jest składanie rozbitych garnków i zniszczonych fresków. Zajmuje to dni, miesiące i lata i często nie przynosi żadnych efektów. To jak gigantyczne puzzle, tyle że często bez wszystkich elementów. Co gorsza nikt o tej części naszej pracy nie chce zrobić filmu, bo wszystkich interesuje tylko akcja - pisał mocno zirytowany. Tym żartobliwym...