Doktorant MIT opracował system AI do odrestaurowania obrazów. Jest 66 razy szybszy od tradycyjnych metod konserwatorskich
Nowa technologia może całkowicie zmienić sposób restauracji dzieł sztuki na całym świecie. Zamiast miesięcy żmudnej pracy, uszkodzone obrazy można teraz naprawić w kilka godzin dzięki połączeniu AI z zaawansowanym drukiem. Metoda wykorzystuje cienkie maski z tysiącami precyzyjnie dopasowanych kolorów, które można nakładać i zdejmować bez uszkadzania oryginału. Czy zatem dzieła ukrywane w muzealnych magazynach ujrzą światło dzienne?
Ponieważ istnieje cyfrowy zapis użytej maski, za 100 lat osoba pracująca z tym dziełem będzie miała jasny pogląd na to, co zostało zrobione z obrazem. To nigdy wcześniej nie było możliwe w konserwacji - Alex Kachkine z MIT.
Model Recraft jest lepszy w generowaniu obrazów niż DALL-E i Midjourney. Dzięki temu zdobył spore dofinansowanie
Doktorant inżynierii mechanicznej z Massachusetts Institute of Technology Alex Kachkine samodzielnie opracował rewolucyjną metodę restauracji obrazów wykorzystującą sztuczną inteligencję do projektowania i zaawansowany druk do tworzenia fizycznych masek naprawczych. Ten indywidualny projekt doktoranta pozwala na przywrócenie zniszczonych dzieł sztuki w zaledwie kilka godzin, podczas gdy tradycyjne metody wymagają miesięcy, a czasem nawet kilku lat pracy. W artykule opublikowanym w prestiżowym czasopiśmie Nature, Alex zademonstrował skuteczność swojej metody na XV-wiecznym obrazie olejnym przypisywanym Mistrzowi Pokłonu Trzech Króli z Prado, który sam nabył za kilka tysięcy dolarów. System automatycznie zidentyfikował 5612 oddzielnych regionów wymagających naprawy i wypełnił je wykorzystując 57314 różnych kolorów w ciągu zaledwie 3,5 godziny. Metoda ta okazała się około 66 razy szybsza od konwencjonalnych technik restauratorskich. Najważniejszym elementem wynalazku jest dwuwarstwowa maska drukowana na cienkich polimerowych planszach (maskach). Pierwsza warstwa zawiera nieprzezroczystą białą farbę, druga precyzyjnie dopasowane kolory.
Stability AI prezentuje Stable Virtual Camera oferując przełom w konwersji obrazów 2D na filmy 3D
Rewolucyjność metody Kachkine'a polega nie tylko na szybkości, ale także na całkowitej odwracalności procesu restauracji. W przeciwieństwie do tradycyjnych technik, które na stałe zmieniają oryginalne dzieło, polimery masek można w każdej chwili usunąć bez uszkodzenia oryginalnej warstwy malarskiej poprzez rozpuszczenie za pomocą rozwiązań znanych konserwatorom. Dodatkowo, cyfrowy plik maski może zostać zapisany jako szczegółowy rekord przeprowadzonej restauracji. Może umożliwić to przyszłym konserwatorom dokładne zrozumienie wprowadzonych zmian. Doktorant opracował także algorytmy dostosowane do ludzkiej percepcji wzrokowej, które określają minimalny rozmiar uszkodzeń możliwych do skutecznej naprawy, który wynosi 511,1 mikrometra szerokości i 0,475 milimetra kwadratowego powierzchni. Chociaż metoda wywołuje kontrowersje w środowisku konserwatorów, to niektórzy obawiają się utraty ludzkiego aspektu w restauracji sztuki. Sam wynalazca podkreśla, że jego celem jest wsparcie konserwatorów poprzez automatyzację żmudnych zadań.
Powiązane publikacje

Firma Billa Gatesa TerraPower dostała 650 mln USD od NVIDII i innych na budowę komercyjnego reaktora chłodzonego sodem
60
TSMC zapowiada CoPoS i PLP. Znacząca ewolucja, która pozwoli uzyskać więcej miejsca dla chipów
21
PCI-SIG finalizuje specyfikację PCI Express 7.0. Interfejs przygotowany jest na potrzeby systemów AI i cloud computing
42
Naukowcy zbudowali robota, który gra w badmintona lepiej niż większość ludzi. Zobacz, co potrafi ANYmal‑D od ETH Zurich
37