Zgłoś błąd
X
Zanim wyślesz zgłoszenie, upewnij się że przyczyną problemów nie jest dodatek blokujący reklamy.
Błędy w spisie treści artykułu zgłaszaj jako "błąd w TREŚCI".
Typ zgłoszenia
Treść zgłoszenia
Twój email (opcjonalnie)
Nie wypełniaj tego pola
Załóż konto
EnglishDeutschукраїнськийFrançaisEspañol中国

anomalie kosmiczne

Sieć neuronowa AnomalyMatch odkryła ponad 800 nieznanych obiektów w archiwach teleskopu Hubble'a

Sieć neuronowa AnomalyMatch odkryła ponad 800 nieznanych obiektów w archiwach teleskopu Hubble'a

Naukowcy z ESA wykorzystali AI do przeszukania 35-letniego archiwum teleskopu Hubble'a. Rezultat? W ciągu trzech dni system przeanalizował prawie 100 mln obrazów i wyłowił 1400 obiektów astronomicznych o nietypowej morfologii. Ponad 800 z nich nigdy wcześniej nie pojawiło się w publikacjach naukowych. To imponujący pokaz możliwości AI w astronomii, ale też zapowiedź rewolucji w sposobie radzenia sobie z lawinowo rosnącą ilością danych z teleskopów.

x Wydawca serwisu PurePC.pl informuje, że na swoich stronach www stosuje pliki cookies (tzw. ciasteczka). Kliknij zgadzam się, aby ta informacja nie pojawiała się więcej. Kliknij polityka cookies, aby dowiedzieć się więcej, w tym jak zarządzać plikami cookies za pośrednictwem swojej przeglądarki.