Core Automation – były wiceprezes OpenAI Jerry Tworek chce zrewolucjonizować uczenie maszynowe metodą continual learning

Zaledwie osiem dni po opuszczeniu OpenAI, Jerry Tworek, jeden z twórców przełomowych modeli o1 i o3, wstrząsnął branżą AI. Założony przez niego startup Core Automation już na starcie celuje w rundę finansowania rzędu 0,5-1 miliarda dolarów. To nie przypadek, że Polak, który przez siedem lat kształtował najważniejsze projekty w OpenAI, postanowił pójść własną drogą. Jego startup ma rozwiązać najważniejszy problem współczesnej AI.

Były kluczowy architekt modeli reasoningowych OpenAI zakłada startup, który celuje w rundę finansowania rzędu miliarda dolarów, obiecując modele AI uczące się na bieżąco i wymagające sto razy mniej danych treningowych.

OpenAI ujawnia architekturę agenta Codex CLI - szczegóły pętli agentowej i zarządzania kontekstem

Core Automation stawia na dwie technologie, które według Jerry'ego Tworka zostały zaniedbane przez główne laboratoria AI. Pierwsza to nowe architektury neuronowe wykraczające poza dominujący od 2017 roku mechanizm Transformerów, na którym bazują wszystkie modele od GPT przez Gemini po Claude. Druga, i jeszcze ważniejsza, to continual learning, czyli uczenie ciągłe, w którym model wyciąga wnioski z bieżących interakcji bez kosztownego i czasochłonnego dotrenowywania całej sieci od nowa. Dzisiejsze modele "zamrażają" wiedzę w momencie zakończenia treningu, co ogranicza ich elastyczność i sprawia, że każda aktualizacja wymaga gigantycznych zasobów obliczeniowych.

Moltbook to sieć społecznościowa dla agentów AI mająca 32 000 użytkowników. To jak Reddit, tylko dla sztucznej inteligencji

Tworek deklaruje, że jego technologia będzie wymagać nawet 100 razy mniej danych treningowych niż to, co dziś oferują najważniejsze laboratoria. To oznacza możliwość tworzenia wysoce wyspecjalizowanych agentów AI dla przemysłu, biotechnologii czy logistyki, bez astronomicznych kosztów infrastruktury Google czy Microsoftu. Długofalowa wizja Core Automation wykracza daleko poza chatboty. Firma mierzy w "samoreplikujące się fabryki" i autonomiczne systemy projektowe zdolne do przeprojektowania całych łańcuchów dostaw.

Google udostępnia Project Genie – interaktywne światy 3D z promptu w czasie rzeczywistym dla subskrybentów AI Ultra

W wywiadzie dla Core Memory Podcast Tworek nie ukrywał frustracji homogenizacją branży. "Jestem naprawdę smutny, że wszystkie laboratoria AI robią dokładnie to samo co OpenAI. Ile firm robiących identyczne rzeczy potrzebujemy?" Jego startup dołącza do rosnącej grupy tzw. "neolabów". czyli startupów założonych przez weteranów OpenAI, Anthropic czy Google DeepMind, którzy uważają, że obecne metody skalowania modeli osiągnęły limit efektywności. Dla venture capital to sygnał, że wyścig o "nową AI" dopiero się rozkręca, a nazwisko Tworka, kojarzone z sukcesami GitHub Copilot i przełomem w test-time compute scaling, przyciąga uwagę największych funduszy w Dolinie Krzemowej.