głębokie uczenie

WIelu popularyzatorów nauki twierdzi niemal jednogłośnie - nabycie przez sztuczną inteligencję samoświadomości to pieśń bardzo dalekiej przyszłości. Z tym problemem będą borykały się więc z pewnością dopiero kolejne pokolenia. Przed nami jednak nieco inna kwestia - jak wiele zawodów, jeszcze za naszego życia jest w stanie zastąpić sztuczna inteligencja? I czy koniec końców zacznie się ona replikować (powielać) i modyfikować swój kod, stwarzając dla nas potencjalne zagrożenie?

Działy rozwoju wielkich korporacji - takich jak Microsoft czy Google - zatrudniają setki wysoko wykwalifikowanych osób skupiających najtęższe umysły branży. Niezależnie od tego, często motorem napędowym pozostają pojedyncze inspirujące jednostki, swego rodzaju gwiazdy w ramach dziedziny, osoby, które dokonały przełomu. Jednym z takich innowatorów jest właśnie Geoffrey Hinton, który w chwili obecnej nabrał sceptycyzmu wobec konsekwencji swoich dokonań.

NVIDIA H100 to akcelerator graficzny przeznaczony głównie do obliczeń powiązanych z rozwojem sztucznej inteligencji. Nie bez powodu uważany jest za najpotężniejszą tego typu jednostkę na rynku. Firma NVIDIA pochwaliła się, jak wypada on na tle poprzedniej generacji sprzętu, a także kilku innych propozycji. Okazuje się też, że po odpowiednim zoptymalizowaniu oprogramowania uzyskana wydajność jest jeszcze bardziej imponująca.

Lambda, firma specjalizująca się w Deep Learning, we współpracy z Razerem wprowadza do obiegu dedykowanego uczeniu głębokiemu laptopa o nazwie Lambda Tensorbook. Konstrukcja pracuje na systemie Linux oraz oprogramowaniu Lambda, i ma zapewnić inżynierom wszystkich narzędzi programistycznych oraz wydajność obliczeniową, których potrzebują do tworzenia, trenowania i testowania modeli głębokiego uczenia się (PyTorch, TensorFlow itd.). Tanio jednak nie będzie. Dostępny od dziś na stronie sklepu internetowego...

Astronomowie nieustannie poszukują nowych egzoplanet. Aby ułatwić sobie to zadanie, NASA zaprzęgła do tego zadania sztuczną inteligencję przy zastosowaniu metod uczenia maszynowego. System ten ochrzczono jako ExoMiner i już dziś może pochwalić się on odkryciem 301 nowych egzoplanet, które były dotąd niewychwycone przez oczy ludzkich naukowców. Planety te zostały dodane do 4574 pozostałych, które NASA zweryfikowała wcześniej. ExoMiner korzysta z superkomputera NASA Pleiades i potrafi odróżnić...

Obecna (jeszcze) generacja kart graficznych NVIDIA GeForce RTX 2000 przyniosła ze sobą ciekawe rozwiązanie o nazwie DLSS, która jest powiązana z renderowaniem obrazu bazowego w niższej rozdzielczości i późniejszym jego upscalowaniu do wyższej z użyciem algorytmów sztucznej inteligencji i głębokiego uczenia. Pierwsza generacja DLSS była jednak delikatnie mówiąc porażką, zbytnio rozmywając obraz, tym samym oferując go w znacznie gorszej jakości niż natywna rozdzielczość. Dopiero druga generacja...

Sztuczna inteligencja i głębokie nauczanie mogą znaleźć wiele zastosowań. Od niedawna wiemy, że mechanizmy te świetnie radzą sobie z generowaniem portretów nieistniejących ludzi, podmienianiem twarzy w filmach, czy przygotowaniem tła do wyścigów samochodowych. NVIDIA dowodzi, iż SI może niedługo zagrozić pracy fotografów, fotoedytorów i rozchwiać w posadach imperium Adobe, zbudowane na Photoshopie. Wystarczy, że współpracujące ze sobą sieci GAN, w których skład wchodzą generatory i dyskryminatory...

Narzędzia służące do rekonstrukcji obrazu na bazie pozostałych (szczątkowych) elementów nie są nowością w świecie cyfrowego przetwarzania obrazu – takie rozwiązania jak Content-Aware Fill (wypełnianie z uwzględnieniem zawartości) dostępne są m.in. w Photoshopie i innych narzędziach firmy Adobe. Zaprezentowane przez NVIDIĘ technologia wykorzystująca mechanizmy sztucznej inteligencji i głębokiego uczenia dowodzi, że w zakresie odzyskiwania uszkodzonych lub usuniętych fragmentów zdjęć nie powiedziano...