biotechnologia

Zastosowanie sztucznej inteligencji w biologii przestało być ciekawostką. Po modelach przewidujących struktury białek przyszła pora na systemy, które mają ogarniać cały badawczy bałagan, czyli literaturę, bazy danych, hipotezy i plany eksperymentów. OpenAI właśnie dołożyło do tej układanki własny ruch. Firma pokazała GPT-Rosalind, model skrojony pod nauki o życiu. Brzmi to jak kolejna premiera z serii GPT, ale tym razem stawka jest wyraźnie większa.

Połowa osób z chorobami rzadkimi nigdy nie otrzymuje jednoznacznej diagnozy. Pielgrzymują między szpitalami, a ich genomy kryją klucz do rozwiązania zagadki, ukryty wśród tysięcy wariantów genetycznych. Lekarze nie potrafili rozstrzygnąć, które mutacje są nieszkodliwe, a które śmiertelnie niebezpieczne. Naukowcy z Harvard Medical School i Center for Genomic Regulation w Barcelonie właśnie opublikowali w Nature Genetics model sztucznej inteligencji, który może to zmienić.

Żyjemy w epoce cyfrowej, lecz kluczowe komponenty tej rzeczywistości – od zaawansowanych mikroprocesorów po najnowocześniejsze systemy sztucznej inteligencji, w dużej mierze powstają poza Europą. To strategiczna pięta achillesowa, którą Unia Europejska próbuje w końcu załatać. Odpowiedzią jest STEP, czyli Platforma na rzecz Technologii Strategicznych dla Europy. Ten ambitny program to nie tylko kolejny fundusz, to nowa filozofia budowania technologicznej niezależności.

Współczesny świat technologii coraz śmielej wkracza w obszary nauki, które dotychczas wydawały się odległe od krzemu i kodu. Liderzy największych firm technologicznych często dzielą się swoimi przemyśleniami na temat przyszłości innowacji. Czasem ich spojrzenie wykracza daleko poza dotychczasową działalność i wskazuje zupełnie nowe kierunki rozwoju. Wypowiedzi te bywają nie tylko ciekawostką, ale również zapowiedzią strategicznych zmian.