Zgłoś błąd
X
Zanim wyślesz zgłoszenie, upewnij się że przyczyną problemów nie jest dodatek blokujący reklamy.
Błędy w spisie treści artykułu zgłaszaj jako "błąd w TREŚCI".
Typ zgłoszenia
Treść zgłoszenia
Twój email (opcjonalnie)
Nie wypełniaj tego pola
Załóż konto
EnglishDeutschукраїнськийFrançaisEspañol中国

OpenAI GPT-Rosalind chce wejść do laboratoriów. Ten nowy model AI ma przyspieszyć tworzenie leków, ale nie dostanie go każdy

Maciej Lewczuk | 17-04-2026 13:30 |

OpenAI GPT-Rosalind chce wejść do laboratoriów. Ten nowy model AI ma przyspieszyć tworzenie leków, ale nie dostanie go każdyZastosowanie sztucznej inteligencji w biologii przestało być ciekawostką. Po modelach przewidujących struktury białek przyszła pora na systemy, które mają ogarniać cały badawczy bałagan, czyli literaturę, bazy danych, hipotezy i plany eksperymentów. OpenAI właśnie dołożyło do tej układanki własny ruch. Firma pokazała GPT-Rosalind, model skrojony pod nauki o życiu. Brzmi to jak kolejna premiera z serii GPT, ale tym razem stawka jest wyraźnie większa.

GPT-Rosalind pokazuje, że wyścig AI przenosi się z ogólnych chatbotów do drogich, ściśle pilnowanych narzędzi dla laboratoriów i farmacji.

OpenAI GPT-Rosalind chce wejść do laboratoriów. Ten nowy model AI ma przyspieszyć tworzenie leków, ale nie dostanie go każdy [1]

Prometheus MedTech.AI i Ultra Pregna Scan - polski system AI chce wyłapywać wady serca płodu z rutynowego USG

Model GPT-Rosalind nie udaje uniwersalnego asystenta od wszystkiego. OpenAI zestroiło go pod biologię, odkrywanie leków i medycynę translacyjną, a do tego spięło z ponad 50 narzędziami i bazami danych przez wtyczkę Life Sciences Research Plugin dla Codex. Pierwsi partnerzy to Amgen, Moderna, Allen Institute i Thermo Fisher Scientific. W testach model wypada lepiej od GPT-5.4 w sześciu z jedenastu zadań LABBench2, a w ocenie Dyno Therapeutics dotyczącej funkcji sekwencji RNA dobił do 95. percentyla ludzkich ekspertów. Dla użytkownika oznacza to mniej ręcznej kwerendy i większą szansę na sensowny punkt startu do kolejnego eksperymentu.

Doom na żywych neuronach. Cortical Labs CL1 łączy biologiczne przetwarzanie informacji z komercyjnym

To zarazem ruch wymierzony w segment, w którym Google DeepMind od dawna rozdaje karty dzięki AlphaFold. Różnica jest jednak prosta. AlphaFold 3 liczy strukturę i interakcje cząsteczek, GPT-Rosalind ma prowadzić badacza przez cały tok pracy, od syntezy literatury po plan doświadczenia. W tym sensie bliżej mu do zamkniętego asystenta dla firm farmaceutycznych niż do akademickiego narzędzia pokroju otwartego Arc Institute Evo 2. Jak pisaliśmy wcześniej przy okazji Nobla dla twórców AlphaFold, a także premiery Aurora genAI Intela, AI w nauce skręca dziś w stronę modeli coraz mocniej wyspecjalizowanych. OpenAI dobrze to rozumie, dlatego trzyma GPT-Rosalind na krótkiej smyczy. Dostęp mają tylko zweryfikowane organizacje z USA, bo firma wprost mówi o ryzyku nadużyć biologicznych. Na razie to bardziej obietnica niż nowy standard, ale kierunek jest już czytelny.

OpenAI GPT-Rosalind chce wejść do laboratoriów. Ten nowy model AI ma przyspieszyć tworzenie leków, ale nie dostanie go każdy [2]

Źródło: OpenAI
Bądź na bieżąco - obserwuj PurePC.pl na Google News
Zgłoś błąd
Liczba komentarzy: 1

Komentarze:

x Wydawca serwisu PurePC.pl informuje, że na swoich stronach www stosuje pliki cookies (tzw. ciasteczka). Kliknij zgadzam się, aby ta informacja nie pojawiała się więcej. Kliknij polityka cookies, aby dowiedzieć się więcej, w tym jak zarządzać plikami cookies za pośrednictwem swojej przeglądarki.