Doom na żywych neuronach. Cortical Labs CL1 łączy biologiczne przetwarzanie informacji z komercyjnym

Wyobraź sobie komputer, który nie tyle uruchamia program, co dosłownie żyje. Australijski startup Cortical Labs właśnie pokazał, co potrafi jego urządzenie CL1, czyli biologiczny procesor z prawdziwymi ludzkimi neuronami wyhodowanymi na krzemowym chipie. Zamiast kilowatów pobieranych przez klastry GPU, jest ułamek tej mocy. Zamiast miesięcy treningu modeli AI, tydzień pracy jednego dewelopera. Czym to jest i co oznacza dla przyszłości komputerów?

Australijska firma Cortical Labs udowodniła, że żywe ludzkie neurony można dziś programować w Pythonie do złożonych, wielowarstwowych zadań. W ciągu zaledwie tygodnia nauczyły się grać w DOOMa.

Papier i długopis kontra sztuczna inteligencja. Według raportu Epsona europejscy pedagodzy wybierają sprawdzone rozwiązania

Biokomputer Cortical Labs CL1 kosztuje 35 000 USD i mieści na pokładzie własny system podtrzymania życia, który utrzymuje neurony przy życiu nawet przez sześć miesięcy, a chodzi o autoregulację temperatury, filtrację odpadów i cyrkulację płynów. System biOS wykorzystuje 59 elektrod z submilisekundową pętlą sprzężenia zwrotnego. To siedmiokrotnie więcej punktów styku niż w prototypie DishBrain, a także kilkakrotnie niższe opóźnienie. Niezależny deweloper Sean Cole potrzebował tygodnia, korzystając z Pythona, nauczyć 200 000 żywych komórek grać w Dooma. Dane z ekranu tłumaczone są na impulsy elektryczne, neurony odpowiadają zaś sygnałami sterującymi postacią na ekranie.

4,8 TB danych zapisanych w szkle borokrzemowym przetrwa nawet 10 000 lat. Oto Microsoft Project Silica w pigułce

Punkt odniesienia jest ważny. W 2022 roku DishBrain opanował Ponga w 5 minut, gdzie standardowy algorytm głębokiego uczenia ze wzmocnieniem potrzebował aż 90. Doom jest wielokrotnie bardziej złożony niż Pong, a mimo tego jeden deweloper nauczył neurony tej gry w ciągu zaledwie tygodnia. Dla kontrastu, szwajcarski FinalSpark, operuje mniejszymi organoidami bez własnego hardware'u i stawia wyłącznie na model chmurowy. Cortical Labs łączy jedno z drugim, czyli sprzedaż CL1 i platformy Cortical Cloud (dostęp zdalny za 300 USD/tydzień). Pełny rack tych urządzeń pobiera zaledwie 850-1000 W.

Polak wśród 40 wybrańców ONZ, którzy zdecydują o przyszłości sztucznej inteligencji. Prof Sankowski pokonał 2600 konkurentów

Długofalowo istotniejsze od gamingu są zastosowania biomedyczne. W laboratoryjnym modelu epilepsji CL1 przywrócił zdolność uczenia w uszkodzonych kulturach komórkowych po podaniu leków przeciwpadaczkowych. Skalowanie hodowli jest biologicznie tanie. Przejście z 100 000 do miliona neuronów nie generuje proporcjonalnych kosztów. Pytania o etyczny status takich systemów już pojawiają się w środowisku akademickim, choć sama firma podkreśla, że aktualne kultury nie wykazują żadnych cech świadomości.