Aurora genAI - Intel prezentuje model sztucznej inteligencji z bilionem parametrów. Rozwój w dziedzinie nauki stoi otworem

Raptem wczoraj Intel zaprezentował swój superkomputer Aurora o mocy 2 exaflopów (1 exaflop to 1000000 teraflopów), który zbudowany jest z ponad 20 tys. procesorów Intel Xeon oraz więcej niż 60 tys. układów graficznych z serii Intel Data Center GPU Max, a już dziś dowiadujemy się, jakie będzie jego główne zadanie. Posłuży on do zasilenia nowego modelu sztucznej inteligencji o nazwie Aurora genAI. Pod względem parametrów będzie dużo lepszy od obecnego GPT-3.

Wraz z zaprezentowaniem superkomputera Aurora, Intel przedstawił także swój nowy model sztucznej inteligencji - Aurora genAI. Choć jest dużo potężniejszy od dostępnego publicznie GPT-3, jego zadania będą się obracać bardziej w sferach nauki.

OpenAI zaprezentowało następcę ChatGPT. Model GPT-4 ma znacznie większe możliwości, w tym multimedialne. Rozumie nawet memy

Opracowany przez OpenAI model GPT-3 składa się ze 175-miliardów parametrów (wartość ta określa możliwości). Natomiast tworzony przez Intela Aurora genAI może się pochwalić aż 1-bilionem parametrów. Mamy więc 5,7-krotnie większe możliwości. Sam Intel chwali się, że zastosowane w swoim superkomputerze procesory graficzne z serii Intel Data Center GPU Max są o 30% bardziej wydajne w różnych zadaniach (choćby w aplikacjach HPC, które napędzane są przez algorytmy SI) od układów NVIDIA H100. Jednak Aurora genAI nie ma zamiaru konkurować z ChatGPT. Model opracowano z myślą o rozwoju w dziedzinach naukowych. Trenowany będzie na tekstach i danych powiązanych z tą tematyką, a także ogólnych opisach i różnorodnym kodzie.

Today at #ISC23, @codenative announced that Intel has completed the physical delivery of more than 10,000 blades to @argonne for the Aurora supercomputer! The 2 ExaFLOP supercomputer will house more than 20,000 CPUs and more than 60,000 GPUs. https://t.co/rZMuy2SOTb pic.twitter.com/LORSeJOcgn

— Intel Graphics (@IntelGraphics) May 22, 2023

ChatGPT - komercjalizacja usługi będzie wymagała gigantycznej liczby układów graficznych NVIDII

Jego potencjalnymi zastosowaniami mogą więc być badania nad nowotworami, klimatem lub materiałami polimerowymi, biologia systemów, kosmologia czy też tematy pokrewne z chemii lub szeroko pojętej nauki. W dobie powszechnego użycia modeli sztucznej inteligencji przez większą część społeczeństwa do dość błahych celów, taki projekt wydaje się nad wyraz interesujący. Można dodać, że podstawą dla Aurora genAI są technologie Megatron oraz DeepSpeed. Do tej pory udawało się za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji opracować różne rozwiązania w kwestiach zdrowotnych, a nawet wykrywać nowotwory z dużym wyprzedzeniem. Tworzony przez Intela model SI może się przyczynić do wielu bardzo pozytywnych rezultatów w dziedzinach nauki i nie tylko.