Prometheus MedTech.AI i Ultra Pregna Scan - polski system AI chce wyłapywać wady serca płodu z rutynowego USG

Medycyna lubi głośne obietnice nowych technologii, ale prawdziwy test przychodzi dopiero wtedy, gdy trafia ona do gabinetów i jest w stanie pomóc w kilksekundowym, zwykłym badaniu. Właśnie w ten punkt celuje Prometheus MedTech.AI. Polski startup przekonuje, że jego system może wychwytywać sygnały wrodzonych wad serca płodu już na etapie rutynowego USG, czyli tam, gdzie każdy błąd może kosztować więcej niż tylko czas.

Najciekawsze w tym projekcie nie jest AI, lecz próba zamiany rutynowego USG w realny filtr wychwytujący przypadki, które dziś zbyt łatwo umykają.

Polski VIGO Photonics rośnie w USA po przejęciu InfraRed Associates. To ruch pod średnią podczerwień, przemysł i wojsko

Serce płodu nie daje wiele miejsca na pomyłkę. Ultra Pregna Scan ma działać w niezwykle prosty sposób. Lekarz wykona krótki, około siedmiosekundowy zapis 2D podczas badania USG między 18. a 28. tygodniem ciąży, a algorytm w chmurze oceni, czy obraz wygląda podejrzanie pod kątem wrodzonej wady serca. Spółka mówi o skuteczności sięgającej co najmniej 90 proc., choć w różnych materiałach komunikacyjnych pojawiają się też wyższe deklaracje, więc bez pełnej, publicznej weryfikacji lepiej trzymać się ostrożniejszej wersji. Dla pacjentki sens takiego narzędzia jest prosty, gdyż nie zastępuje ono oceny specjalisty, ale może szybciej skierować ją do ośrodka, który ma doświadczenie w kardiologii prenatalnej.

NASK uruchomił pierwszy superkomputer AI. 96 kart NVIDIA B200 ma wzmocnić polskie modele i usługi publiczne

Tu jednak kończy się wygodna narracja o polskim sukcesie, a zaczyna rynek. Najmocniejszy punkt odniesienia stanowi dziś BrightHeart, którego oprogramowanie ma już zgodę FDA i weszło do praktyki klinicznej w Mount Sinai. Jest tam mowa o wykrywaniu ponad 97 proc. poważnych nieprawidłowości, a także o skróceniu czasu odczytu. Prometheus jest więc jeszcze na wcześniejszym etapie. Ma pilotaże w USA i zbiera dane do walidacji, ale nie może udawać firmy o podobnej dojrzałości produktowej. To ważne także dlatego, że analiza z EClinicalMedicine pokazuje potencjał AI w prenatalnym wykrywaniu wad serca, lecz równocześnie przypomina o wysokiej heterogeniczności badań i ryzyku błędu.

Sensor termiczny o grubości kilku atomów może raz na zawsze zakończyć throttling procesorów

Dla czytelników ten kierunek brzmi znajomo. Pisaliśmy już o X-Raydar analizującym zdjęcia RTG i o chaosie wokół używania AI przez brytyjskich lekarzy bez jasnych reguł. Wniosek wraca jak bumerang. Najlepsze systemy nie wygrywają efektownym pokazem, tylko tym, że łatwo wpisują się w codzienną pracę i można jasno ocenić ich efekty. Jeśli Ultra Pregna Scan dowiezie walidację, może pomóc ustandaryzować przesiew tam, gdzie dziś dużo zależy od doświadczenia konkretnego lekarza. Jeśli nie, zostanie kolejny głośny przypadek z prezentacji dla inwestorów.