AI w medycynie

Medycyna lubi głośne obietnice nowych technologii, ale prawdziwy test przychodzi dopiero wtedy, gdy trafia ona do gabinetów i jest w stanie pomóc w kilksekundowym, zwykłym badaniu. Właśnie w ten punkt celuje Prometheus MedTech.AI. Polski startup przekonuje, że jego system może wychwytywać sygnały wrodzonych wad serca płodu już na etapie rutynowego USG, czyli tam, gdzie każdy błąd może kosztować więcej niż tylko czas.

OpenAI oficjalnie wkracza na rynek technologii medycznych, uruchamiając ChatGPT Health, czyli dedykowaną sekcję chatbota do rozmów o zdrowiu. Funkcja pozwala na połączenie elektronicznej dokumentacji medycznej oraz aplikacji wellness, obiecując spersonalizowane odpowiedzi na podstawie rzeczywistych danych pacjenta. Firma przekonuje, że stworzyła "hermetyczną" przestrzeń z dodatkowym szyfrowaniem i izolacją od pozostałych czatów.

Od kilku lat obserwujemy coraz śmielsze zastosowania sztucznej inteligencji w medycynie. Ood robotów operujących pod kontrolą AI po systemy analizujące obrazy RTG i TK. Wszystkie te rozwiązania łączy jednak wspólny mianownik. Działają pod nadzorem człowieka. Stan Utah właśnie przekroczył tę granicę ogłaszając pierwszą w historii USA umowę regulacyjną, która pozwala sztucznej inteligencji samodzielnie wystawiać recepty na leki przyjmowane przewlekle.

Brytyjska służba zdrowia stoi przed paradoksem. Z jednej strony AI obiecuje rewolucję, system MAI-DxO firmy Microsoft diagnozuje poprawnie 85% skomplikowanych przypadków medycznych, podczas gdy lekarze zaledwie 20%. Z drugiej, niemal co trzeci lekarz rodzinny w UK już korzysta z narzędzi takich jak ChatGPT w codziennej praktyce, ale robi to w regulacyjnym próżni. Najnowsze badanie Nuffield Trust ujawnia, że adaptacja AI w gabinetach lekarskich to dziś "Dziki Zachód".

Połowa osób z chorobami rzadkimi nigdy nie otrzymuje jednoznacznej diagnozy. Pielgrzymują między szpitalami, a ich genomy kryją klucz do rozwiązania zagadki, ukryty wśród tysięcy wariantów genetycznych. Lekarze nie potrafili rozstrzygnąć, które mutacje są nieszkodliwe, a które śmiertelnie niebezpieczne. Naukowcy z Harvard Medical School i Center for Genomic Regulation w Barcelonie właśnie opublikowali w Nature Genetics model sztucznej inteligencji, który może to zmienić.