Utah jako pierwszy stan w USA pozwala sztucznej inteligencji autonomicznie wystawiać recepty na leki

Od kilku lat obserwujemy coraz śmielsze zastosowania sztucznej inteligencji w medycynie. Ood robotów operujących pod kontrolą AI po systemy analizujące obrazy RTG i TK. Wszystkie te rozwiązania łączy jednak wspólny mianownik. Działają pod nadzorem człowieka. Stan Utah właśnie przekroczył tę granicę ogłaszając pierwszą w historii USA umowę regulacyjną, która pozwala sztucznej inteligencji samodzielnie wystawiać recepty na leki przyjmowane przewlekle.

Utah uruchamia pierwszy w historii USA program, w którym sztuczna inteligencja może autonomicznie odnawiać recepty na leki przewlekłe, wywołując gorącą debatę o bezpieczeństwie i przyszłości medycyny.

Neuralink rozpoczyna masową produkcję implantów mózgowych. Automatyzacja operacji w 2026 roku

Platforma Doctronic, określająca się jako "natywny system ochrony zdrowia bazujący na AI", otrzymała zgodę na autonomiczne odnawianie recept w ramach tzw. regulatory sandbox. Jest to pilotażowy program, który tymczasowo zawiesza niektóre przepisy, aby przetestować innowacyjne rozwiązania. Dla niewtajemniczonych, stany w USA mają własne prawo stanowe, które może się różnić od regulacji federalnych i innych stanów. Utah, Wyoming, Arizona i Teksas stworzyły właśnie takie "piaskownice regulacyjne" dla AI w ochronie zdrowia, dając firmom technologicznym przestrzeń do eksperymentów. Doctronic może teraz przepisywać 190 różnych leków na schorzenia przewlekłe, takie jak cukrzyca czy nadciśnienie, pobierając opłatę 4 dolary za receptę. Pacjent loguje się na stronę, weryfikuje tożsamość, a system pobiera jego historię medyczną z apteki. AI zadaje te same pytania kliniczne co lekarz i jeśli uzna odnowienie za bezpieczne, recepta trafia bezpośrednio do apteki. Pierwsze 250 recept w każdej kategorii leków będzie sprawdzanych przez prawdziwych lekarzy, potem system działa całkowicie samodzielnie.

Połowa pacjentów z chorobami rzadkimi czeka latami na diagnozę. Model AI popEVE naukowców z Harvardu może to zmienić

Uzasadnienie brzmi przekonująco. Nieprzestrzeganie zaleceń lekarskich dotyczących przyjmowania leków kosztuje amerykański system opieki zdrowotnej od 100 do 300 mld dolarów rocznie i odpowiada za 125 tys. zgonów, którym można byłoby zapobiec. Odnowienia recept stanowią około 80 proc. całej aktywności związanej z lekami, a pacjenci często przerywają leczenie, bo nie mogą szybko umówić się do lekarza. Dr Adam Oskowitz, współzałożyciel Doctronic i profesor chirurgii na Uniwersytecie Kalifornijskim w San Francisco, twierdzi wprost - "AI jest faktycznie lepsza od lekarzy w wykonywaniu tego zadania". W badaniu opublikowanym przez firmę system osiągnął 99,2 proc. zgodności z planami leczenia ustalonymi przez lekarzy w 500 przypadkach pilnej opieki. Co więcej, Doctronic wykupiło bezprecedensową polisę ubezpieczeniową od błędów medycznych. AI jest ubezpieczone tak, jak prawdziwy lekarz.

Tłumacz Google bez mrugnięcia okiem ma zrozumieć językowe niuanse. Nadchodzą dokładniejsze tłumaczenia dzięki Gemini

Ale środowisko medyczne i organizacje konsumenckie biją na alarm. Dr John Whyte, CEO WebMD, ostrzega, że „AI bez udziału lekarzy stwarza poważne zagrożenia dla pacjentów i samych lekarzy". Dr Robert Steinbrook z Public Citizen idzie dalej, nazywając program "niebezpiecznym pierwszym krokiem w kierunku bardziej autonomicznej praktyki medycznej" i kwestionując samo pojęcie "AI doctor", które "wprowadza konsumentów w błąd i wypacza znaczenie słów". Obawy dotyczą nie tylko potencjalnych błędów diagnostycznych czy przeoczenia interakcji między lekami, ale też możliwości nadużyć. Uzależnieni pacjenci mogą próbować manipulować automatycznymi systemami, aby zdobyć niewłaściwe leki. Ważna jest też kwestia regulacji federalnych. FDA jak dotąd nie zajęła stanowiska, choć agencja wielokrotnie sygnalizowała, że uważa się za uprawnioną do regulowania AI jako urządzenia medycznego, jeśli służy ono do diagnozowania, leczenia czy zapobiegania chorobom.

Jensen Huang w podcaście Joe Rogana powiedział, że apokalipsa AI to science fiction, ale modele już uczą się samoobrony

Pilotaż w Utah potrwa rok i będzie monitorował terminowość odnowień, satysfakcję pacjentów, bezpieczeństwo, a także wpływ na koszty. Wyniki mają zostać upublicznione i wpłynąć na przyszłe regulacje stanowe i federalne. Doctronic prowadzi już rozmowy z Teksasem, Arizoną i Missouri, a docelowo firma chce uzyskać federalną ścieżkę zatwierdzenia, zamiast mozolnie przebijać się przez przepisy każdego stanu z osobna. To, co dzieje się teraz w Salt Lake City, może za kilka lat stać się standardem w całych Stanach, albo ostrzeżeniem, które powstrzyma pochopną automatyzację decyzji o życiu i zdrowiu milionów ludzi.