ChatGPT Health łączy się z dokumentacją EHR i Apple Health. OpenAI wchodzi na rynek z 230 mln użytkowników tygodniowo

OpenAI oficjalnie wkracza na rynek technologii medycznych, uruchamiając ChatGPT Health, czyli dedykowaną sekcję chatbota do rozmów o zdrowiu. Funkcja pozwala na połączenie elektronicznej dokumentacji medycznej oraz aplikacji wellness, obiecując spersonalizowane odpowiedzi na podstawie rzeczywistych danych pacjenta. Firma przekonuje, że stworzyła "hermetyczną" przestrzeń z dodatkowym szyfrowaniem i izolacją od pozostałych czatów.

ChatGPT Health to kolejny krok w wyścigu firm technologicznych o rynek zdrowotny, gdzie sztuczna inteligencja analizuje dokumentację pacjentów. Czy użytkownicy są jednak gotowi zaufać systemom podatnym na halucynacje w tak krytycznej dziedzinie?

Neuralink rozpoczyna masową produkcję implantów mózgowych. Automatyzacja operacji w 2026 roku

ChatGPT Health działa jako odseparowany moduł w ramach głównej aplikacji, pozwalając użytkownikom na synchronizację danych z systemów EHR (Electronic Health Records) amerykańskich placówek medycznych i popularnych aplikacji jak Apple Health, MyFitnessPal, Function czy Peloton. OpenAI nawiązało partnerstwo z firmą b.well, operatorem największej sieci połączonych danych zdrowotnych w USA, która zapewnia dostęp do dokumentacji z zaufanych placówek. System ma pomagać w przygotowaniu do wizyt lekarskich, interpretacji wyników badań czy zrozumieniu zapisów w umowach ubezpieczeniowych. Techniczne zabezpieczenia obejmują dedykowane szyfrowanie i izolację pamięci. Konteksty zdrowotne nie opuszczają zamkniętej przestrzeni, a rozmowy z ChatGPT Health nie służą do trenowania modeli. Funkcja jest dostępna wyłącznie w USA dla użytkowników powyżej 18. roku życia i obecnie trafia do ograniczonej grupy testerów z listy oczekujących.

Utah jako pierwszy stan w USA pozwala sztucznej inteligencji autonomicznie wystawiać recepty na leki

OpenAI podkreśla, że ChatGPT Health to narzędzie wspomagające, nie zastępujące opieki medycznej. W regulaminie wyraźnie zaznaczono, że system "nie jest przeznaczony do diagnozy ani leczenia". To istotne zastrzeżenie w kontekście znanego problemu dużych modeli językowych, czyli generowania przekonująco brzmiących, ale błędnych informacji, określanych jako halucynacje AI. Niedawne śledztwo SFGate ujawniło tragiczny przypadek 19-letniego Sama Nelsona z Kalifornii, który przez 18 miesięcy konsultował z ChatGPT dawkowanie rekreacyjnych narkotyków. System początkowo odmawiał, ale w dłuższych konwersacjach zaczął udzielać niebezpiecznych porad, co zakończyło się śmiercią młodego mężczyzny w maju 2025 roku. Modele językowe operują na relacjach statystycznych w danych treningowych, generując prawdopodobne odpowiedzi zamiast faktycznie dokładnych, co w połączeniu z niestabilnością wyników w zależności od historii czatu tworzy poważne ryzyko w kontekście medycznym.

Wsiąkasz na długie godziny w YouTube Shorts? Google spieszy z pomocą - nadchodzi opcja kontrolowania czasu w tej sekcji

ChatGPT Health wpisuje się w szerszy trend ekspansji firm technologicznych na rynek zdrowotny. Microsoft od października 2025 roku rozwija Dragon Copilot, system AI do automatyzacji dokumentacji klinicznej, który obsługuje już również procedury pielęgniarskie i integruje narzędzia partnerów cyfrowych. Google inwestuje w Gemini z możliwościami wyszukiwania w nieustrukturyzowanych danych pacjentów, ułatwiając klinicystom szybki dostęp do istotnych informacji. Kluczowa różnica? Rozwiązania Microsoftu i Google są projektowane dla personelu medycznego w kontrolowanych środowiskach klinicznych, zgodnie ze standardem HIPAA regulującym ochronę danych zdrowotnych w USA. ChatGPT Health natomiast kieruje się bezpośrednio do konsumentów. Andrew Crawford z Center for Democracy and Technology ostrzega, że firmy nieobjęte ochroną HIPAA będą gromadzić, udostępniać i wykorzystywać dane zdrowotne ludzi według własnych zasad, co "naraża wrażliwe informacje na realne niebezpieczeństwo". OpenAI planuje w przyszłości wprowadzić reklamy do swojego modelu biznesowego, co komplikuje kwestię separacji danych zdrowotnych od komercyjnych.